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多目標決策講義課件-閱讀頁

2025-02-19 16:44本頁面
  

【正文】 烈程度。 決策指標權重的確定n 熵值法n 計算步驟如下:n 1. 將決策矩陣 A = [aij]mn 標準化,得出標準化矩陣R=[rij] mn。差異度為: n 5. 確定指標權重n 第 j個指標的權重為:決策指標權重的確定n 熵值法n 【 例 65】 用熵值法確定例 61中闌尾炎治療問題各個評價指標的權重。n 解:( 2)對 R進行歸一化處理,得到的矩陣設為決策指標權重的確定n 熵值法n 【 例 65】 用熵值法確定例 61中闌尾炎治療問題各個評價指標的權重。n 現(xiàn)有的多指標決策方法有很多,常見的包括簡單線性加權法、理想解法、功效系數(shù)法、層次分析法和灰色關聯(lián)法等。n 應該注意,簡單線性加權法對決策矩陣的標準化處理,應當使所有指標都轉換成效益型指標。 多指標決策方法n 簡單線性加權法n 簡單線性加權法的基本步驟是: n 3. 求出各方案指標的線性加權值 n 4. 以指標的線性加權值 ui為判據(jù),選擇線性加權值最大者為最佳方案,即 多指標決策方法n 簡單線性加權法n 【 例 66】 用簡單線性加權法對例 61的闌尾炎治療問題進行決策。n 解:( 3)求出各方案指標的線性加權值,得到u1=, u2=, u3=n 所以,最佳方案 多指標決策方法n 理想解法n 理想解法又稱為 TOPSIS( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法,直譯為 “逼近理想解的排序方法 ” 。n 對于有 n個指標的多指標決策問題,令n 理想解 s+ =( x1+, x2+, ... , xn+), xj+為每個指標在各方案中的最優(yōu)值。 多指標決策方法n 理想解法n 在建立了理想解和負理想解后,再計算各個方案分別與理想解和負理想解的距離。但是,可能會出現(xiàn)離理想解近的點同樣也離負理想解不遠的情況。 多指標決策方法n 理想解法n 為了確定 s1和 s2的優(yōu)劣,還需要確定一種測度方法以表示各方案靠近理想解和遠離負理想解的程度,這種測度稱為相對貼近度。n 越趨近 1,方案 si 越接近理想解 s+ 。n 2. 計算加權標準化矩陣 多指標決策方法n 理想解法n TOPSIS法求解多指標決策問題的步驟如下:n 3. 確定理想解和負理想解n 理想解 , ;n 負理想解 , ;n 4. 計算各方案到理想解和負理想解的距離 多指標決策方法n 理想解法n TOPSIS法求解多指標決策問題的步驟如下:n 4. 計算各方案到理想解和負理想解的距離n 5. 計算相對貼近度。相對貼近度大者為優(yōu),排序最優(yōu)的方案就是滿意方案。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023雨中黃葉樹,燈下白頭人。 三月 2116:16:2216:16Mar2111Mar211故人江海別,幾度隔山川。 三月 21三月 2116:16:2216:16:22March 11, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 。 2023/3/11 16:16:2216:16:2211 March 20231做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023很多事情努力了未必有結果,但是不努力卻什么改變也沒有。 三月 2116:16:2216:16Mar2111Mar211世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 三月 21三月 2116:16:2216:16:22March 11, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023/3/11 16:16:2216:16:2211 March 20231空山新雨后,天氣晚來秋。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 三月 2116:16:2216:16Mar2111Mar211越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。勝人者有力,自勝者強。 11 三月 20234:16:22 下午 16:16:22三月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/3/11 16:16:2216:16:2211 March 20231一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專家告
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