【正文】 775 18,924 28 1,463 %14 採購 11,747 18,924 25 24,830 %合計 31,653 18,924 262 6,384 滾動生産合格率 %最終檢驗的首次合格率是 %!! 滾動生產(chǎn)合格率只占所有變壓器的 % 沒有返工就出廠 。 6s 43 Jason Lee 2023/09/18 過程能力剖析 過程能力 識別 量化 消除或控制 LSL USL 缺陷 設(shè)計裕度 不足 不足的 過程能力 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 缺陷 可接受的 6s 44 Jason Lee 2023/09/18 過多的變異是由於： 製造過程 供應(yīng)商 (所得的 ) 材料變異 不合理且過於嚴格的規(guī)格 (比顧客的要求還高 ) 缺陷的原因是什麼 ? –要鑑別變異來源 設(shè)計裕度不足 不穩(wěn)定的 零件 /部品和材料 不足的 過程能力 6s 45 Jason Lee 2023/09/18 我們?nèi)绾胃纳颇芰? )X,...,X,X,X ( f=Y k321? 輸入 X決定輸出 Y。 ? 如果對 X所知之不多，就必須檢查和檢驗 (無附加價值的操作 )。 6s 46 Jason Lee 2023/09/18 甚麼是試驗設(shè)計 (DOE)? 這是一種組織方法 ,它通過改變一個或幾個 輸入變數(shù) (X)來觀察這些變數(shù)或這些變數(shù) 的組合是否對輸出 (Y)有重要的影響 . 6s 47 Jason Lee 2023/09/18 DOE(Design of Experiments)實驗設(shè)計法 SCREENING OPTIMIZATION CHARACTERIZATION ? For Experiments Involving a Large Number of Factors ? Useful in Isolating the “Vital Few “ from the “Trivial Many” ? For Experiments Involving a Relatively Small Number of Factors ? Useful When Studying Relatively Unplicated Effects Interactions ? For Experiments Involving Only 2 or 3 Factors ? Useful When Studying Highly Complicated Effects Relationships DOE is More Effective Than Testing One Factor at a Time 篩選參數(shù) 參數(shù)特性化 參數(shù)最佳化 6s 48 Jason Lee 2023/09/18 方法舉例 : 一次變化一個因素來作實驗 15分鐘內(nèi)要從家裏到公司 . (但 AM8:30前要打卡 ) 目標 變數(shù) 走那條路 出發(fā)時間 實驗方法 走那條路 試 3條路 出發(fā)時間 每隔 15分鐘試試 幾點出發(fā) ? 7:15 7:30 7:45 8:00 8:15 走那條路 ? 最佳選擇 結(jié)果 實驗設(shè)計法 DOE(Design of Experiments) 人民 解放 中山 7:15出發(fā)走中山路為最佳選擇 路況 交通 6s 49 Jason Lee 2023/09/18 實際量測的時閒 (minutes) 人民 解放 中山 7:15 7:30 7:45 8:00 8:15 17 20 23 21 19 15 18 20 19 16 19 15 21 20 18 原來的選擇 最佳的選擇 實驗設(shè)計法舉例 : 15分鐘內(nèi)要從家裏到公司 . (但 AM8:30前要打卡 ) 目標 變數(shù) 走那條路 出發(fā)時間 實驗方法 走那條路 試 3條路 出發(fā)時間 每隔 15分鐘試試 結(jié)果 7:15出發(fā)走中山路為最佳選擇 幾點出發(fā) ? 走那條路 ? 6s 50 Jason Lee 2023/09/18 行動 姓名 日期 Ytp Ytp Ytp Yrt 供應(yīng)商 過程 步驟 1 過程 步驟 2 顧客 過程 步驟 3 記錄 缺陷 記錄 缺陷 記錄 缺陷 記錄 缺陷 記錄 缺陷 衡量 控制 改善 分析 持續(xù)改善模型 過程 時間 目標 趨勢圖 行動計劃 關(guān)鍵少數(shù)的識別 持續(xù)改善 下面直觀地說明了系統(tǒng)是如何工作的 6s 51 Jason Lee 2023/09/18 實施 6σ的前 6個月 7 6 5 4 3 2 1 2 1 0 D p u 月 跟蹤衡量尺度趨勢 我們的目標是跟蹤衡量尺度的趨勢，以根據(jù)的事實確定 改善。 6s 52 Jason Lee 2023/09/18 好 壞 3 σ 6 σ 時間 績 效 運用 6s工具推動突破改善 ! 6σ突破 6s 53 Jason Lee 2023/09/18 成功的事例 教育和訓(xùn)練 拓展目標 確認 改善極限 建立意義全面的 、 焦點集中的衡量尺度 可看到自上而下的領(lǐng)導(dǎo)層 成功推進 : 成功實行的因素 6s 54 Jason Lee 2023/09/18 6σ管理的例子說明 6s 55 Jason Lee 2023/09/18 Baking Bread YEAST FLOUR Using a 12 Step Process 胖妹麵包店 胖妹 6s 56 Jason Lee 2023/09/18 Step 1.....Selecting “Critical to Quality” (CTQs or Y) What is Important to the Customer? ? Rise(蓬鬆度 ) ? Texture ? Smell ? Freshness ? Taste Y = Taste!! What to Measure? 6s 57 Jason Lee 2023/09/18 Step 2.....Defining Performance Standards for CTQs or Y How Could We Measure Taste (Y)? ? Panel of Tasters ? Rating System of 1 to 10 ? Target: Average Rating at 8 ? Desired: No Individual Ratings (“defects”) Below 7 Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Target Defects Worst Best But.....Is this the Right System? How to Measure? Focus Group 6s 58 Jason Lee 2023/09/18 Step 3.....Validating the Measurement System for Y How Could We Approach This? ? Blindfolded Panel Rates Several Loaf Samples ? Put “Repeat” Pieces from Same Loaf in Different Samples ? Consistent Ratings* on Pieces from Same Loaf = “Repeatability” ? Consistent Ratings* on Samples Across the Panel = “Reproducibility” “ Repeatability” “Reproducibility” Suggest Valid Measurement Approach Panel Member Loaf 1 Loaf 2 Loaf 3 A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2 * Within 177。 176。 Note: Time is a Factor Only if Temperature Changes Significantly 6s 64 Jason Lee 2023/09/18 Step 9.....Establish Tolerances on “Vital Few” (Xs) How do we Ensure Oven Temperature is Controlled? ? Data Suggests 350 ( 5 ) is best Temperature to Reduce Taste Variation ? Brand A Flour to be Used Except in Case of Emergency ? “BETTER BREAD” to Search for Better Alternative Supplier of Flour Just in Case 176。 17