6σ普及培訓(xùn)-基本統(tǒng)計(jì)概念(ppt49頁(yè))-閱讀頁(yè)
2025-01-31 11:21本頁(yè)面
【正文】 率。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均值 (??? = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1.規(guī)范上限 (USL)規(guī)范上限Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) 。USL = USL X S= .015 = + .67XLSL = X LSL S = .015 = 從正態(tài)表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合規(guī)范數(shù)據(jù)的實(shí)際分布基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 32現(xiàn)狀分析報(bào)告中的 Z值就是 ZBench 。? PLSL 是相對(duì) LSL而出現(xiàn)缺陷的概率。%.04%ZLSL = ZUSL = %ZBENCH = .67基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 33從正態(tài)表獲得面積 (合格品和不合格品的百分比 )例 1 : Z = 右邊的面積 = _________左邊的面積 = _________ 例 2 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________例 3 : ?? = ?? = .03 x = 計(jì)算 Z = x ?????右邊的面積 = _______左邊的面積 = _______?基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 34中心極限定理 為什么我們得到的通常是正態(tài)分布 平均值分布 – n個(gè)測(cè)量結(jié)果的平均值 單個(gè)變量的分布圖XX (總平均數(shù) )中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。－基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 35中心極限定理（例）基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 36中心極限定理 為什么我們通常得到正態(tài)分布中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。一個(gè)經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 37Z 作為一種能力的尺度?zUSLT+ 3? 能力Z = 31? 2? 3?USL+ 6? 能力Z = 61 ? 2? 3 ? 4? 5 ? 6?T隨著偏差減小，出現(xiàn)缺陷的概率降低，所以，能力提高。n X 是獨(dú)立變量。n 改進(jìn) X才能改進(jìn) Y。因變量 (Y) 有時(shí)被稱為響應(yīng)變量。至關(guān)重要的少數(shù)變量也被稱為 “杠桿 ”變量，因?yàn)樗鼈儗?duì)因變量具有重大影響。穩(wěn)定運(yùn)行可以從過(guò)程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測(cè)度。將壞日子變?yōu)楹萌兆踊窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 42原來(lái)的行為增加平均值。依然存在著壞日子！穩(wěn)定運(yùn)行根除過(guò)程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。平均值平均值平均值穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 43Q3Q31Q3= 23646Q1= 12215原始數(shù)據(jù) 分類后頂部 25% 底部 25% 1) 測(cè)量您的工序每天的產(chǎn)量。3) 將數(shù)據(jù)四等分。 3/4 的日子較好。 1/4 的日子較好。“穩(wěn)定性因子 ”： Q1 / Q3基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 44根除壞日子，提高一致性，提高平均值平均值初始表現(xiàn) Q1 Q3 穩(wěn)定操作 1. 根除過(guò)程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。 4. 平均值也增加了！Q1穩(wěn)定操作降低偏差基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 45偏差是惡魔。過(guò)程的 可預(yù)測(cè)性 增加，更易于管理。利用 “隱蔽的工廠 ”。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過(guò)程，那些具有最大改進(jìn)機(jī)會(huì)的過(guò)程。 3. 使用 改進(jìn) 方法來(lái)確認(rèn)將壞日子變成好日子的關(guān)鍵因素 X。使用六個(gè)西格瑪方法來(lái)實(shí)施穩(wěn)定操作。連續(xù) (可變 ) 數(shù)據(jù)可以有意義地進(jìn)一步分割，例如，長(zhǎng)度，重量。 總體 就是全部對(duì)象。平均值 – 分布的平均數(shù)。方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (m) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = 1 的正態(tài)分布。Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù)Y (‘響應(yīng)變量 ’) 因變量X (‘因素 ’) 獨(dú)立變量Y = f(X): Y 取決于 X。過(guò)程能力 – 過(guò)程的偏差與其要求 (規(guī)范 )之間的比較。穩(wěn)定性因子 Q1/Q3. 第一個(gè)四等分 / 第三
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1