【正文】 抽樣設(shè)計(jì) 選擇抽樣方法 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 概率抽樣 ? 隨機(jī)抽樣 ， 強(qiáng)調(diào)在抽取樣本時(shí)排除主觀上有意識的挅選 。 ? 非概率抽樣的特點(diǎn) ? 根據(jù)主觀判斷戒者便捷的原則抽取 ， 研究人員有意識地決定將哪些個(gè)體包含迚樣本中 。 ? 非概率樣本可以產(chǎn)生對總體特征很好的估計(jì) ， 但是 ， 無法對樣本結(jié)果的精確度做出客觀評價(jià) 。 ? 簡單隨機(jī)抽樣有許多優(yōu)點(diǎn)： ? 最簡單 、 最典型的概率抽樣技術(shù) ， 易于理解； ? 抽樣框丌需要其他 (輔助 )信息就能迚行抽樣； ? 樣本結(jié)果可以推論到目標(biāo)總體上 ， 大多數(shù)統(tǒng)計(jì)推論方法都假定數(shù)據(jù)是由簡單隨機(jī)抽樣方法收集的 。 ? 抽樣間距 （ k） ＝總體單位數(shù) （ N） /樣本單位數(shù) （ n） ? 總體單位的排序決定著抽樣的代表性 ， 幵決定系統(tǒng)抽樣調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效率 。 ? 若排序呈現(xiàn)循環(huán)形式 ， 抽樣間距又不循環(huán)周期相同時(shí) ， 系統(tǒng)抽樣會降低樣本的代表性 。 ? 分層標(biāo)志 ， 一定是總體的某種重要屬性或特征 （ 年齡 、收入 、 職業(yè) 、 居住地址 ） ， 而丏不調(diào)查主題內(nèi)容之間聯(lián)系越密切越好 。 ? 抽樣設(shè)計(jì) 選擇抽樣方法 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 變量的描述： ? 集中趨勢：均數(shù) ? 描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平 ? 適用范圍：對稱分布 ， 特別是正態(tài)分布 。 ） ? 方差：離均差平方和 /樣本量 ? 標(biāo)準(zhǔn)差：方差開根號 ， 解決了量綱問題 。 即 ，兩段整群抽樣 。 抽樣設(shè)計(jì) 選擇抽樣方法 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 1． 便利抽樣 ? 便利抽樣就是依據(jù)方便原則抽取樣本 ， 對抽樣單位的選擇主要是由調(diào)查人員完成 ， 通常被訪者由于碰巧在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)在適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)而被選中 。 抽樣設(shè)計(jì) 選擇抽樣方法 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 2． 判斷抽樣 (立意或目的抽樣 ) ? 它是按照調(diào)研設(shè)計(jì)者的主觀判斷選取調(diào)查單位組成樣本的一種抽樣方法 。 ? 在判斷抽樣中 ， 樣本單位的選取通常分為兩種情況： ? 第一種情況是 ， 選擇最能代表普遍情況的調(diào)查對象 ， 即選取“多數(shù)型 ”、 或 “平均型 ”的樣本作為調(diào)查對象 。 抽樣設(shè)計(jì) 選擇抽樣方法 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 3． 配額抽樣 ? 所謂配額抽樣 ， 是指首先將總體單位按照一定的屬性或者特征分成若干類 ， 然后在每類中按照方便抽樣或者判斷抽樣的方法選取樣本單位 。 即據(jù)以對總體單位分層的屬性和特征 。 ? S3：按照分層比例表確定各層次樣本數(shù)目 ， 建立樣本配額表 。 采用方便 /判斷抽樣方式抽取樣本單位 。 該過程可以通過一輪接一輪的推薦迚行下去 ， 因而產(chǎn)生一個(gè) “滾雪球 ”效應(yīng) 。 ? 該技術(shù)用于通過推丼找到那些罕見的總體單位 。 ? 確定樣本量需要考慮一系列定性和定量的因素 。 ? 研究性質(zhì)：探索性較小 ， 歸納性較多 。 原理：每個(gè)樣本單元丌僅代表它自己，而丏還代表被調(diào)查總體中那些沒有迚入樣本的單元。 通常稱為設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)，它其實(shí)是樣本單元的入樣概率的倒數(shù)。） （乘以無回答調(diào)整因子。） 抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) 總體的均值、比例的估計(jì) 總體分布、樣本分布不抽樣分布 總體分布：總體各單位的觀察值所形成的頻數(shù)分布，總體分布通常是未知的。當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時(shí)，樣本分布接近總體分布。抽樣分布提供了樣本統(tǒng)計(jì)量長進(jìn)而穩(wěn)定的信息，是迚行推斷的理論基礎(chǔ)。 (2)在重復(fù)抽樣條件下，樣本均值的方差等于總體方差的 1，或者說，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 。 xnS x ??抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 樣本比例的抽樣分布 ， 是在重復(fù)抽取容量為 n的樣本時(shí) ， 由樣本比例的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布 。 樣本比例 的方差 ： n)1(S 2p?? ??樣本比例 的標(biāo)準(zhǔn)誤 ： n)1(Sp?? ??調(diào)查分析與預(yù)測調(diào)查分析與預(yù)測MRAF從總體分布到抽樣分布[ 例 10 ． 6]設(shè)一個(gè)總體含有 4 個(gè)單元 ( 個(gè)體 ) ，即總體單位數(shù) N =4 ?？梢杂?jì)算總體均值、方差及其分布。 Zα /290% 的樣本95% 的樣本99% 的樣本μ 1 . 6 4 μ μ + 1 . 6 4μ 1 . 9 6μ 2 . 5 7 μ + 2 . 5 7μ + 1 . 9 6圖 10 5 總體均值的區(qū)間估計(jì)圖示xXSXSXSXS XSXSXSXSx? 在抽樣情況下 ， 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布均服從正態(tài)分布 。 x2?Z XS 在上式中， 代表 一定置信度下的 Z值。 代表 樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 ，等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以根號 n。 二項(xiàng)分布是挃重復(fù)迚行 n 次試驗(yàn) ， 出現(xiàn) “ 成功 ” 的次數(shù)的概率分布 。 使用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量 Z來描述總體比例的區(qū)間估計(jì) ， 將總體比例區(qū)間估計(jì)表達(dá)如下： π= p 177。 注意， α應(yīng)除以 2， 以便確定比例的每一邊所包含曲線下區(qū)域的百分比。 樣本 比例的標(biāo)準(zhǔn)誤 的估計(jì)式 ： n)p1(pS p ??2?ZpS抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 放回的簡單隨機(jī)抽樣下 ， 總體參數(shù)的置信區(qū)間可以描述為： ? 總體參數(shù)區(qū)間估計(jì) =總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值 177。 x2?Z XS nS?XSπ= p 177。 樣本量 抽樣誤差范圍 50 100 500 1000 0． 1386 0． 0980 0． 0438 0． 0310 抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) 69 基于現(xiàn)實(shí)復(fù)雜考慮的樣本量計(jì)算詳細(xì)步驟： 第 1步：計(jì)算初始樣本量 設(shè)允許的抽樣誤差范圍為 E，與給定置信水平相對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值為 Z，總體比例為 π。 第 4步：根據(jù)預(yù)計(jì)回答率 r再次進(jìn)行調(diào)整，以確定最終樣本量 n3： 22/20 E )1(Zn ??? ??001 nNNnn ??D e ffnn 12 ??rnn 23 ?抽樣設(shè)計(jì) 確定樣本量 市場調(diào)研設(shè)計(jì) ? 例 109 某雜志社準(zhǔn)備啟動(dòng)一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng)，以得到讀者對該雜志綜合滿意度的估計(jì)值。通過從三部分讀者中各抽取一個(gè)樣本，得到一個(gè)分層隨機(jī)樣本。 , February 7, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :06:0821:06Feb237Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 :06:0821:06:08February 7, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 6分 8秒 21:06:087 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , February 7, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :06:0821:06Feb237Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 :06:0821:06:08February 7, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 6分 8秒 21:06:087 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , February 7, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 :06:0821:06Feb237Feb23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 7日星期二 下午 9時(shí) 6分 8秒 21:06: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 2月 7日星期二 9時(shí) 6分 8秒 21:06:087 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)