統(tǒng)計制程管制spc培訓課件-閱讀頁
2025-01-30 12:02本頁面
【正文】 (R chart) : 1).選定每一小組的樣本數 (N) 通常為 N=4或 5,超過 10以上最好用 X σ圖 ). 2).一段時間里選擇 K小組的樣本 . K通常為 15～ 25中間 . 3).計算每一個小組的 X與 R. X=, R=XmaxXmin ΣXiN4).畫出 R chart及其上、下限 . 中心線 R= , R=XmaxXmin 管制上限 (UCL)=RD4 管制下限 (UCL)=RD3 當 N=4時 , D4= D3=0 當 N=5時 , D4= D3=05).畫出 X chdart及其上、下限 中心線 R= 管制上限 (UCL)=X+A2R 管制下限 (UCL)=XA2R 當 N=4時 ,A2=,當 N=5時 ,A2= ΣXiNΣXiK : 假設定期從生產線上測量 5個樣本 (即 N=5),一段時間內抽得 15個小組的樣本 (即K=15),讀值如下 。試畫出 XR管制圖 . 【 解】 (1)N=5 (2)N=15 (3)X= = = X1～ X15算法如上 R1=XmaxXmin== R2～ R15如上 (4)畫出 R chart及上下限 中心線 R= = = 管制上限 (UCL)=RD4== 管制下限 (UCL)=RD3=0=0 ΣXi N ++++ ΣRK ++……+ σ (5)畫出 X chart及上下限 中心線 X= = = 管制上限 (UCL=X+A2R=+()= 管制下限 (LCL)=XA2R=()=ΣXK ++……+ 五、臨時管制界限 : 一般說來 ,做一管制圖需要先有 15～ 25個點才夠決定管制限 ,故月初時數據不夠 ,需先用部份上個月的數據來共同決定管制界限 ,這時的管制界限是臨時的(1).將各點點在圖中 ,如有超過上、下限之點必須去掉 .(2).利用剩餘之點重新計算上、下限稱為修正後上下限 . (3).修正後之上下限寬度通常比原來的窄 .(4).對於修正過的上下限 ,如果又有一些超出修正後的上、下限 ,應再剔除 ,求出再修正後 上下限 .(5).將超出的點除掉後 ,整個制程的管制界限就會變得更精確 .(6).一般而言 ,管制圖均以 177。 3σ 的界限 (機率為 %).(2)連續(xù)三點骨有兩點超出 2σ 界限 (機率為 %)(3).連續(xù)五點內有四點超出 1σ 界限 (機率為 %). (4).連續(xù)八點出現在中心線同一側 (機率為 %) (5).連續(xù)六點呈向上或向下方向延伸 . (6).連續(xù)十四點交替上下 .七、不正常管制圖的經驗 推 論 : 現象 :不正常且大幅起落 . 原因推測 :(1).調整過度 . (2).無經驗工作人員 . (3).正在做實驗 . (4).儀器設備不穩(wěn)定 . (5).生產線上不必要之調整 . : 現象 :平均值分段平移 . 掖測 :(1).制程中人員設備或物料改變 (2).設計變更 : 現象 :上下週期變化 掖測 :(1).環(huán)境週期性變化 (2).疲勞 (3).機器或人員輪調 (4).制程上電壓、氣壓、溫度 、濕度等條件改變 . : 現象 :變化太小 ,集中在 中央 掖測 :(1).計算錯誤 (2).量測錯誤 (3).制程加強 (4).假資料 : 掖測 :(1).兩種分配 (2).人員或機器或協(xié)力 廠商來源可歸類於 兩組 . : 掖測 :(1).工具耗損 (2).疲勞δ 八、第二種計量管制圖 X σ chart. :在 XR管制圖中通常 N=4或 5,即一次再 4或 5個數據每 一小組 ,此時的全距 R有相當之代表性 ,但當 N≧10 時 ,全距 R 已不再有代表性來預估整體這變異 ,此時即需要用 σ 來代 替 R才夠精確即 X σ 圖換言之 . 當 N=4或 5時 ,用 XR chart. 當 N≧10 時 ,用 X σ chart.2. σ 與 R的比較 。3 N N Distribution NP chart NP NP177。3 N N Distribution C chart C C177
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