“加”抽樣與抽樣分布-閱讀頁
2025-01-28 16:35本頁面
【正文】 因?yàn)?P(X)=?()?()=?()[1?()] 查正態(tài)分布數(shù)值表 , ?()=, ?()=， 所以 P(X)=[]=．正態(tài)分布的計(jì)算 － 例題u 某廠生產(chǎn)的某種節(jié)能燈管使用壽命服從正態(tài)分布，對某批次產(chǎn)品的測試結(jié)果，平均使用壽命為 1050小時，標(biāo)準(zhǔn)差為 200小時。（ 2）相對于自己的年齡組，莎拉和母親誰的 IQ高？ 相對于測量值，莎拉和母親誰的 IQ高？關(guān)于智商的問題u 斯坦福 比奈 （ StanfordBi）智力量表： 1986年公布第四次修訂版。 網(wǎng)頁鏈接u 韋氏 （ Wechsler）智力量表：醫(yī)院使用。百度百科鏈接什么是抽樣分布？u 如果要估計(jì)總體的均值 ；是用樣本平均值 ，還是用中位數(shù) m？u 還是擲骰子，總體均值第一次， 2,2,6， m=2，第二次， 3,4,6， m=4，u 可見，不能僅僅根據(jù)一個樣本去比較是 和 mu 樣本統(tǒng)計(jì)量本身是隨機(jī)變量， 抽樣分布 就是由樣本n個觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的概率分布。u 樣本均值 的抽樣分布樣本均值的抽樣分布 u 有放回（ with replacement）抽樣 1 2 3 41 {1,1}1{2,1}{3,1}2{4,1}2 {1,2}{2,2}2{3,2}{4,2} 33 {1,3}2{2,3}{3,3} 3{4,3} 4 {1,4}{2,4}3{3,4}{4,4}4樣本均值的抽樣分布 的取值 的個數(shù) 概率 1 1/16 2 2/16 3 3/16 4 4/16 3 3/16 2 2/16 1 1/16中心極限定理u 中心極限定理 ：不論該總體服從何種分布，只要當(dāng)樣本容量足夠大（ ），樣本均值的分布都近似服從正態(tài)分布。某消費(fèi)組織決定購買 50個 該品種電池作為樣本來檢驗(yàn)電池壽命，1. 假設(shè)該制造商所言為真實(shí)的，請描述這 50個電池樣本的平均壽命的抽樣分布；2. 假設(shè)該制造商所言是真實(shí)的，則消費(fèi)組織的樣本壽命小于或等于 52個月的概率是多少？ 抽樣分布例題 11. 運(yùn)用中心極限定理推斷：對于 50個電池的樣本來說， 平均壽命的分布近似正態(tài)分布 。 抽樣分布例題 2u 某酒店電梯標(biāo)志注明最大載重為 18人， 1350 kg。試問，隨機(jī)進(jìn)入電梯 18人，總重量超重的概率是多少？（人的體重服從正態(tài)分布） 抽樣分布例題 2超重的概率只有 ！ 的抽樣分布例題 3u 視頻： 喝水的問題 樣本比例的抽樣分布u 從一個某特征比例為 的總體中抽取一個大小為 的 SRS，用 表示 該 特征的 樣 本比例 ，當(dāng)樣本足夠大時 ：u 的分布 為 近似正 態(tài) 分布（ approximately normal）u 抽 樣 分布的平均 值 和 相等u 抽 樣 分布的 標(biāo) 準(zhǔn)差是 樣本比例的抽樣分布總體比例的抽樣分布例題u 假設(shè)成年人中有 15%的人經(jīng)
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