【正文】 編號(hào)為 1， 2， 3， …320. 第二步，把總體分成 40個(gè)部分，每個(gè)部分有 8 個(gè)個(gè)體 第三步，在第 1部分用抽簽法確定起始編號(hào) . 第四步，從該號(hào)碼起，每間隔 8個(gè)號(hào)碼抽取 1個(gè)號(hào)碼，就可得到一個(gè)容量為 40的樣本 . 概率取樣課堂總結(jié)：課堂例題 某大學(xué)為了支持亞運(yùn)會(huì)，從報(bào)名的 24名大三的學(xué)生中選 6人組成志愿小組，適合用哪種方法？ ? 總體個(gè)數(shù)較少，適合簡單隨機(jī)抽樣：抽簽或隨機(jī)樣表法 【解】 抽簽法 第一步：將 24名志愿者編號(hào)，編號(hào)為1,2,3， … ， 24； 第二步：將 24個(gè)號(hào)碼分別寫在 24張外形完全相同的紙條上，并揉成團(tuán)，制成號(hào)簽； 第三步：將 24個(gè)號(hào)簽放入一個(gè)不透明的盒子中，充分?jǐn)噭颍? 第四步：從盒子中逐個(gè)抽取 6個(gè)號(hào)簽，并記錄上面的編號(hào)； 第五步：所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者，就是志愿小組的成員． 隨機(jī)數(shù)表法 第一步：將 24名學(xué)生編號(hào)，編號(hào)為01,02,03， … ， 24； 第二步：在隨機(jī)數(shù)表中任選一數(shù)開始，按某一確定方向讀數(shù)； 第三步：凡不在 01～ 24中的數(shù)或已讀過的數(shù)，都跳過去不作記錄，依次記錄下得數(shù)； 第四步：找出號(hào)碼與記錄的數(shù)相同的學(xué)生組成志愿小組． 在例 1中，若把 “24名學(xué)生 ”改為 “1800名學(xué)生 ”，仍選取 6人，應(yīng)該如何進(jìn)行抽樣？ 總體數(shù)較大，故應(yīng)選用隨機(jī)數(shù)表法． 第一步：先將 1800名學(xué)生編號(hào)，可以編為0001,0002,0003， … ， 1800. 第二步：在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù)，例如選出第 2行第 5列的數(shù) 2. 第三步：從選定的數(shù)開始向右讀，依次可得 0736,0751,0732,1355,1410,1256為樣本的 6個(gè)號(hào)碼，這樣我們就得到一個(gè)容量為6的樣本． ? 要從 1002個(gè)學(xué)生中選取一個(gè)容量為 20的樣本．試用系統(tǒng)抽樣的方法給出抽樣過程． 1002＝ 20 50＋ 2，為了保證 “等距 ”分段，應(yīng)先剔除 2人． 第一步，將 1002名學(xué)生用隨機(jī)方式編號(hào) 第二步，從總體中剔除 2人 (剔除方法可用隨機(jī)數(shù)表法 )，將剩下的 1000名學(xué)生重新編號(hào) (編號(hào)分別為 000,001,002， … ， 999)，并分成20段． 、第三步，在第一段 000,001,002， … ， 049這50個(gè)編號(hào)中用簡單隨機(jī)抽樣抽出一個(gè)號(hào) (如003)作為起始號(hào)碼． 第四步，將編號(hào)為 003,053,103， … ， 953的個(gè)體抽出，組成樣本． ? 某政府機(jī)關(guān)有在編人員 100人，其中副處級(jí)以上干部 10人，一般干部 70人，工人 20人．上級(jí)機(jī)關(guān)為了了解政府機(jī)構(gòu)改革意見，要從中抽取一個(gè)容量為20的樣本，試確定用何種方法抽取，副處、一般干部和工人各抽取多少人？ （二）、非概率取樣 相對(duì)于概率抽樣而言 抽取樣本時(shí)不是依據(jù)隨機(jī)原則 ， 而是根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求 ， 采用某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào)查 有隨意抽樣 、 判斷抽樣 、 志愿參加者抽樣 、滾雪球抽樣 、 配額抽樣 、 修正的概率抽樣等方式 ? ? 形成一種想法； ? 作為設(shè)計(jì)開發(fā)概率抽樣調(diào)查的初始步驟； ? 在后續(xù)步驟中幫助理解概率抽樣調(diào)查結(jié)果 ? 優(yōu)點(diǎn) ? |快速簡便；費(fèi)用低廉； ? 不需要規(guī)范的抽樣框 ? 對(duì)探索性研究和調(diào)查的設(shè)計(jì)開發(fā)有用 ? 缺點(diǎn) ? 主觀性，使結(jié)果有偏差； ? 無抽樣框，不可能計(jì)算各個(gè)元素的入樣概率，無法得到可靠的估計(jì)值及抽樣誤差估計(jì)值，不能推斷總體?！敖诸^攔人法”和“空間抽樣法”是方便抽樣的兩種最常見的方法。例如在街頭向行人詢問其對(duì)市場物價(jià)的看法，請行人填寫某種問卷等。 ? 任意抽樣簡便易行，能及時(shí)取得所需的信息資料，省時(shí)、省力、節(jié)約經(jīng)費(fèi)，但抽樣偏差較大，一般用于非正式的探測性調(diào)研，只有在調(diào)研總體各單位之間的差異不大時(shí)，抽取的樣本才具有較高的代表性。 ? 簡便取樣案例： ? 央視：你幸福嗎？視頻 ? 今天作業(yè)：簡便取樣： ? 調(diào)查問題 ? ? ? ？ ? 要求：視頻 35分鐘 判斷取樣 ? 判斷抽樣是 便利抽樣的一種形式，根據(jù)研究人員的判斷選出總體中的個(gè)體 ? 進(jìn)行判斷的研究人員或?qū)＜疫x出要被包括進(jìn)樣本的個(gè)體 ? 是主觀的判斷，其價(jià)值完全取決于研究人員的判斷、專業(yè)知識(shí)以及創(chuàng)造力 ? 需要判斷或推測誰能代表總體。 ? 焦點(diǎn)小組座談會(huì)通常利用判斷抽樣。這些婦女中有 6名已經(jīng)擁有微波爐在 3年或 3年以上。 ? 首先將總體中的所有單位按一定的標(biāo)志分為若干類（組），然后在每一類（組）中用便利抽樣或判斷抽樣方法選取樣本單位。 ? 配額抽樣按照控制特征的獨(dú)立性，可以分為獨(dú)立控制配額抽樣和非獨(dú)立控制配額抽樣。 ? 例如，抽取 180個(gè)樣本，控制特征為 3個(gè)：年齡、收入、性別，樣本分配數(shù)額如下： ? 年齡 配額 性別 配額 收入 配額 1829 30 男 90 高 36 3040 50 中 54 4155 60 女 90 低 90 56歲以上 40 合計(jì) 180 合計(jì) 180 合計(jì) 180 ? 在分配樣本數(shù)額時(shí)同時(shí)對(duì)具有兩種或者兩種以上的控制特征的每一樣本數(shù)目都做出具體規(guī)定。 ? 例如：以收入為控制特征，制定非獨(dú)立控制配額抽樣比例表（其它控制特征也可以按照同樣的方法）： 月收入 （元） 家庭人口 合計(jì) 4人 4人 3000以下 50％ 18％ 68％ 30005000 ２％ 20％ 22％ 5000以上 １％ 9％ 10％ 合計(jì) 53％ 47％ 100％ ? （ 3）確定每層樣本數(shù)。 ? （ 4）配額分配，確定調(diào)研單位