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商務(wù)預(yù)測(cè)方法mba:第二講和第三講-閱讀頁

2025-01-17 06:18本頁面
  

【正文】 性指數(shù)平滑法霍爾特(霍爾特( Holt)雙參數(shù)線性指數(shù)平滑)雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法的優(yōu)缺點(diǎn)法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):可以用不同的參數(shù)對(duì)原時(shí)間數(shù)列的趨勢(shì)進(jìn)行平滑,具靈活性。要得到兩個(gè)最優(yōu)平滑系數(shù)較為困難; 例題 (見表 ,教材 17頁),預(yù)測(cè)該商場(chǎng) 33寸液晶彩電在 2023年 5月的銷售量。用用 SPSS確定參數(shù)及初始值確定參數(shù)及初始值 Holt指指數(shù)平滑數(shù)據(jù)數(shù)平滑數(shù)據(jù) .sav注意: 初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算霍爾特(霍爾特( Holt)雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法)雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法的應(yīng)用的應(yīng)用 2北京市人均消費(fèi)支出北京市人均消費(fèi)支出預(yù)預(yù) 天真預(yù)測(cè)模型溫特( Winter)線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法溫特(溫特( Winter)線性和季節(jié)性指)線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法數(shù)平滑法? 乘法模型? 加法模型溫特(溫特( Winter)線性和季節(jié)性指數(shù)平)線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法(乘法模型滑法(乘法模型 P41))平滑值 趨勢(shì)值 季節(jié)變化率水平平滑系數(shù)趨勢(shì)平滑系數(shù)季節(jié)平滑系數(shù)L為季節(jié)長(zhǎng)度, 4或者 12溫特(溫特( Winter)線性和季節(jié)性指)線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法的適用情況數(shù)平滑法的適用情況 有線性趨有線性趨勢(shì)又有季節(jié)性變動(dòng)的時(shí)間序列的勢(shì)又有季節(jié)性變動(dòng)的時(shí)間序列的短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)溫特(溫特( Winter)線性和季節(jié)性指數(shù)平)線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法的優(yōu)點(diǎn)滑法的優(yōu)點(diǎn)季節(jié)指數(shù)比較容易估計(jì);各參數(shù)的意義比較直觀,容易理解。需要較多的數(shù)據(jù);確定三個(gè)最優(yōu)的平滑系數(shù)比較難。確定有關(guān)參數(shù)確定有關(guān)參數(shù) winter指數(shù)指數(shù)平滑數(shù)據(jù)平滑數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)結(jié)果及預(yù)測(cè)精度預(yù)測(cè)結(jié)果及預(yù)測(cè)精度n計(jì)算過程及 預(yù)測(cè)結(jié)果n 預(yù)測(cè)精度nMAPE=預(yù)測(cè)效果圖預(yù)測(cè)效果圖季節(jié)加法模型季節(jié)加法模型? 教材 P48? 適合用于:存在線性趨勢(shì)和季節(jié)規(guī)律,并且季節(jié)變動(dòng)不隨趨勢(shì)變動(dòng)的情況(季節(jié)變動(dòng)相對(duì)固定)。=nMAPE=預(yù)測(cè)效果圖預(yù)測(cè)效果圖滬南供電所概況滬南供電所概況n 滬南供電所是上海市電力公司下屬供電單位,擔(dān)負(fù)著上海市區(qū)南部的供電業(yè)務(wù)。滬南供電所面臨的問題滬南供電所面臨的問題n 近年來,滬南供電所區(qū)域內(nèi),由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,許多工業(yè)用戶在短短幾年內(nèi)大量遷出,取而代之的是大量商業(yè)用戶、辦公大樓和綠地,居民住宅小區(qū)隨之大量增加,因此中小客戶數(shù)已占客戶總數(shù)的 85%以上,不用科學(xué)預(yù)測(cè)方法很難做好預(yù)測(cè)工作,而預(yù)測(cè)不準(zhǔn)不僅對(duì)每年的售電量把握不住,而且會(huì)使供電所電網(wǎng)規(guī)劃處于被動(dòng)狀態(tài),到底要造多少變電站、配電站和架設(shè)多少架空線都心中沒底。n 總工周力按照所長(zhǎng)的要求審閱了以往的售電量( 932023)(如表一),以預(yù)測(cè)明年的售電量,預(yù)測(cè)時(shí)要考慮的一個(gè)復(fù)雜的影響因素是滬南供電所的售電量與氣溫相關(guān)性很大,夏季氣溫越高售電量越多,冬季氣溫越低售電量也越多,即存在大量季節(jié)性電量,通常 8月份最高, 4月份最低。202320232023 n APR2023 n JUN2023n AUG2023n OCT2023 n DEC它們到底有多神奇,請(qǐng)耐著性子繼續(xù)聽下面
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