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正文內(nèi)容

經(jīng)濟(jì)學(xué)]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eiews上機(jī)手冊-閱讀頁

2024-12-04 13:19本頁面
  

【正文】 進(jìn)行編輯。雙擊圖形中任何部位就彈出圖形參數(shù)對話框 圖( ),利用這些參數(shù)可將圖形修改成符合需要的圖形。 Graph Attributes:圖形性質(zhì)。主要性質(zhì)有: Put Graph in box:矩形框?qū)D形包圍。 Legend(圖例):圖形中是否顯示圖例。 Horizontal grid line 在圖形中畫水平格線。 Bars and Lines:定義條形圖或線性圖是實(shí)線( solid)、虛線( pattern of hatch)、Auto choice(自動(dòng)選擇)。Single scale 表示只在圖形左側(cè)顯示一個(gè)刻度,該刻度對所有序列都適用; Dual scale(no crossing)表明是在圖形兩側(cè)顯示兩個(gè)刻度,左邊是第一個(gè)序列的刻度,右邊是其他序列的刻度,二者沒有交叉(圖 ); Dual scale( crossing) 表示左右兩邊顯示兩個(gè)刻度,二者有交叉(圖 )。 Use Manual Scaling:人工設(shè)定坐標(biāo)刻度,按自身需要填入最小刻度與最大刻度。例如選只顯示符號(hào)( Symbol only)(圖)。 Space Bars:對于條形圖,條與條之間是否留有空隙。 Pie Graphs:對于餅圖,是否將日期放在每個(gè)餅圖的下面。 圖 B、 雙擊圖例,彈出編輯圖例的對話框(圖 )。 D、 增加文本框( Add Text):該項(xiàng)功能允許在圖形中的任何部位加入文字說明。按要求填入內(nèi)容,就可在圖形的任何部位加入說明,也可對其拖拽至指定部位。點(diǎn)擊頂部的 Add shade 按鈕, 彈出對話框(圖 )。 圖 F、 保存:點(diǎn)擊圖形頂部的 Name 按鈕,將圖形保存在 Workfile 中,這樣該圖形就隨 Workfile 的存取而存取。 H、 下圖是經(jīng)過修飾后的例子(圖 )。步驟:首先將已經(jīng)修飾好的圖形保存在 Workfile,例如將 命名 Graph01,并保存在 Workfile 中;第二步雙擊要作圖的序列 Y,點(diǎn)擊 Views/Line Graph/Click,作出 Y 的線性圖,點(diǎn)擊其頂部的 Freeze 按鈕,得到 Y 的 Graph 類型線性圖(圖);第三步點(diǎn)擊 Y 的線性圖頂部的 Template 按鈕,彈出對話框(圖圖 )。 圖 ⑤ 、組合圖形() Eviews 可以將多個(gè)圖組合到一起。例如,選中 Graph0Graph02 并雙擊,就在同一個(gè)窗口中打開兩個(gè)圖形(圖 )。首 先將圖形打開,然后點(diǎn)擊 Eviews 主畫面頂部主按鈕 Edit/Copy/click彈出對話框(圖 )。 (二)、打開已經(jīng)存在的 object 打開一個(gè) Workfile,點(diǎn)擊 Workfile 頂部的 Fetch 按鈕,彈出對話框,按要求給出要打開的 object 路徑及名字,然后點(diǎn)擊 OK, object 就出現(xiàn)在 Workfile 中。 第一章 簡單線 性回歸模型與多元線性回歸模型 本章目的是能夠利用 Eviews 完成回歸模型的估計(jì)、預(yù)測,并能夠理解輸出結(jié)果。 二、創(chuàng)建 Workfile:點(diǎn)擊“ File/New/Workfile/click“,輸入起始日 197終止日1998,點(diǎn)擊 OK。 圖 其他數(shù)據(jù)輸入方式: 方法 2:在命令框鍵入:“ data y x”( 一元)或“ data y 1x 2x ?”( 多元) /回車;出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯框,按順序鍵入數(shù)據(jù) /存盤(或最小化)。數(shù)據(jù)表第一序列取名 y,鍵入 y 的數(shù)據(jù);再 將數(shù)據(jù)表第二序列取名 x,鍵入 x 的數(shù)據(jù); ? /存盤(或最小化)。 圖 ② 、在出現(xiàn)的估計(jì)對話框中,鍵入 y c x,然后點(diǎn)擊 OK,彈出估計(jì)結(jié)果對話框(圖 )。 五、 Equation 窗口頂部按鈕的功能。 Views 該按鈕作用很重要,他可對回歸估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)、觀察實(shí)際值、擬合 值、殘差等。 ② Estimation Output:給出回歸估計(jì)輸出結(jié)果。 ④ Covariance Matrix :計(jì)算變量協(xié)方差矩陣。包括系數(shù)限制 Word 檢驗(yàn),遺漏變量、富余 變量似然比檢驗(yàn)。 ⑦ Stability Test:穩(wěn)定性檢驗(yàn),包括很多次級(jí)檢驗(yàn)。 例 如 : 點(diǎn)擊 Views/ Actual,Fitted,Residual/ Actual fitted Residual,Graph/click, Equation 窗口改變成圖 形式,注意該圖頂部顯示仍然是 Equation 類型的 object。 圖 Procs:該按鈕中包含很多次級(jí)功能,有些已經(jīng)顯示在 Equation 窗口頂部。 圖 外推預(yù)測:例如原資料為 19781998,外推到 19782020 年。點(diǎn)擊 Workfile 頂部按鈕 Procs/Change workfile Range/Click 在 彈出的對話框中輸入 197 2020,點(diǎn)擊 OK。點(diǎn)擊 Workfile 頂部按鈕 Sample,在彈出的對話框中輸入 197 2020,點(diǎn)擊 OK。雙擊 X 序列,輸入數(shù)據(jù)。在對話框中填入 Forecast name(預(yù)測值序列名 )、 S. E.(預(yù)測值標(biāo)準(zhǔn)差)等項(xiàng),點(diǎn)擊OK,出現(xiàn)圖 ,注意該圖與 區(qū)別。 圖 圖 六、多元線性回歸 多元線性回歸估計(jì)過程與上述步驟一樣。作法:選中變量,雙擊打開這些變量,點(diǎn)擊 Views/Correlation/click,就得到相關(guān)系數(shù)矩陣。 一、 利用最小二乘法估計(jì)多元回歸方程 根據(jù)前面介紹的步驟估計(jì)出多元回歸方程(圖 )。 方法 1:將解釋變量 2X 、 3X 、 4X 、 5X 、 6X 、 7X 、 8X 選中,雙擊打開,點(diǎn)擊Views/Correlation/click, 即可得出相關(guān)系數(shù)矩陣(圖 )。 圖 圖 圖 方法 2:點(diǎn)擊 Eviews 主畫面的頂部的 Quick/Group Statistics/Correlation 彈出對話框(圖 )。 圖 綜合判斷法 由圖 可以看出,整體上線性回歸擬合效果較好,但 2X 、 3X 、 4X 、8X 變量的參數(shù) 的 T 值并不顯著,而且 7X 、 8X 系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義不符。 三、 修正 我們采用逐步回歸法進(jìn)行修正。結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。(注意:每次完成一個(gè)方程后,利用 Freeze 按鈕,形成一個(gè) Table 類型的 object,并保存在 Workfile 中,需要時(shí)打開即可,這樣可方便對比。 逐步回歸。 圖 第三章 異方差性 上機(jī)目的是明白什么是異方差、異方差的檢驗(yàn)與修正 一、 估計(jì)回歸方程。 ① 、 成殘差平方 2ie 序列。點(diǎn)擊 OK 即可得出殘差平方序列。在對話框中輸入 X、 E2,點(diǎn)擊 OK。 圖 圖 圖 圖 GoldfeldQuandt(戈德菲爾德 匡特 )檢驗(yàn): ① 、 將樣本觀測按解釋變量 X 排序。 圖 ②、 在 Workfile 窗口中,點(diǎn)擊 Sample,將樣本范圍改為 19781985,用 OLS法做 Y 對 X 的線性回歸,結(jié)果見圖 。 圖 ③、 將樣本范圍改為 19911998,再做回歸(圖 )。 圖 構(gòu)造 F 統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行檢驗(yàn)。 圖 ARCH 檢驗(yàn) 在 Y 對 X 回歸時(shí),出現(xiàn) Euqation 窗口,在該窗口中點(diǎn)擊 View/residual test/ ARCH /回車 在彈出的對話 框中輸入滯后期數(shù),點(diǎn)擊 OK 即可(圖 )。 genr e2=resid^2 genr W=1/e2 鍵入 Ls (W=W) Y C X/回車 (二)對原模型變換的方法 (和(一)類似 ) (三)模型的對數(shù)變換 genr LnY=Ln(Y) genr LnX=Ln(X) LS LnY C LnX 第四章 自相關(guān)性 一、 用 OLS 法估計(jì)模型(圖 )。在 Worlfile 中運(yùn)用 GENR 命令生成序列 E=RESID。 圖 三、 DW 檢驗(yàn) 四、 自相關(guān)的修正:廣義差分法( ? 已知) (一) genr Y1=Y? )1(?Y ; genr X1=X? )1(?X ; LS Y1 C X1 ( 二 ) ? 未知 Ls y c x; 記下 DW=d,; 計(jì)算 21? d??
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