知識(shí)資源計(jì)劃-企業(yè)知識(shí)管理新平臺(tái)-閱讀頁
2024-08-20 19:54本頁面
【正文】 的可復(fù)用的模式化的信息，一般的表示形式為：概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束和可視化。 知識(shí)表示領(lǐng)域的核心是解決如何進(jìn)行信息的編碼并以推理計(jì)算模型加以利用。近幾年，由于將本體引入知識(shí)工程領(lǐng)域，知識(shí)表示領(lǐng)域又出現(xiàn)了一些新的方法。邏輯提供了通過邏輯運(yùn)算從現(xiàn)有知識(shí)演繹出新的邏輯描述的功能；計(jì)算則是指確定一個(gè)描述是否能夠從給定描述演繹得出的過程。 知識(shí)存儲(chǔ)——知識(shí)庫系統(tǒng)技術(shù)知識(shí)庫系統(tǒng)是近十幾年發(fā)展起來的一個(gè)綜合性方向,它是目前知識(shí)存儲(chǔ)領(lǐng)域主要的技術(shù)。因此，知識(shí)庫系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于設(shè)計(jì)、決策、診斷、控制、教學(xué)等領(lǐng)域，并成為人們研究的熱點(diǎn)。一般地，知識(shí)庫系統(tǒng)是一個(gè)完整的系統(tǒng)，它是以知識(shí)庫為核心的，包含人、硬件和軟件的各種資源，用于實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的系統(tǒng)。知識(shí)庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不同，知識(shí)庫不但包含大量的簡(jiǎn)單事實(shí)，還包括了用于推理及問題求解的條件和規(guī)則。知識(shí)利用則是指利用知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理，從而得出結(jié)論的過程。此主題相關(guān)圖片如下：圖1 知識(shí)庫系統(tǒng)運(yùn)作流程 知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究始于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用模式這一概念,并先后具有不同的術(shù)語,如數(shù)據(jù)開采、知識(shí)提取、信息發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)模式處理以及數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。它的應(yīng)用對(duì)象是大型數(shù)據(jù)庫、文檔庫或知識(shí)庫，目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中規(guī)律性的知識(shí)。數(shù)據(jù)清理可以消除噪聲和不一致的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)信息均一化；數(shù)據(jù)集成是將各種數(shù)據(jù)組合在一起；數(shù)據(jù)選擇是從知識(shí)庫中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一變換成適合于挖掘的形式；數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的核心部分，使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式；模式評(píng)價(jià)是根據(jù)某種興趣度度量，識(shí)別表示知識(shí)真正有趣的模式；知識(shí)展現(xiàn)是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現(xiàn)給用戶。簡(jiǎn)言之，知識(shí)發(fā)現(xiàn)就是在信息環(huán)境下,從大量現(xiàn)有的或歷史的數(shù)據(jù)集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。一般來說，知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為六個(gè)步驟：數(shù)據(jù)清理、集成、選擇、挖掘、模式評(píng)價(jià)和知識(shí)展現(xiàn)。表2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分類任務(wù) 對(duì)象 方法 數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)； 依賴關(guān)系和依賴模型發(fā)現(xiàn)； 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫； 空間數(shù)據(jù)庫； 文本數(shù)據(jù)庫； Web/Internet 機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、規(guī)則歸納學(xué)習(xí)、基于事例學(xué)習(xí)、遺傳酸法等）； 統(tǒng)計(jì)方法（多元回歸、自回歸、貝耶寺判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判別等）； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、數(shù)據(jù)庫方法； 可視化 知識(shí)使用支撐組件技術(shù)海量數(shù)據(jù)、信息爆炸和異構(gòu)的分布性知識(shí)，極大的阻礙了人們對(duì)知識(shí)的利用，對(duì)知識(shí)的創(chuàng)新也無法通過知識(shí)資源計(jì)劃的組織來實(shí)現(xiàn)。如前文所述，知識(shí)資源的使用分為兩大部分：知識(shí)集成與知識(shí)共享。知識(shí)集成旨在通過共享標(biāo)準(zhǔn)的綜合數(shù)字信息來實(shí)現(xiàn)資源的高效組織，將分散的知識(shí)元素依據(jù)一定的邏輯規(guī)則有機(jī)結(jié)合在一起，使知識(shí)有序化、層次化，從而高效的利用信息資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，有利于知識(shí)創(chuàng)新。目前，對(duì)知識(shí)集成的研究主要分為四大方向：結(jié)構(gòu)化集成、基于特征的集成、模型驅(qū)動(dòng)集成、面向?qū)ο蟮募伞?
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