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模式識別課matlab數(shù)字識別程序-閱讀頁

2025-07-22 14:56本頁面

　　

【正文】實驗?zāi)康呐c要求：利用已知的數(shù)字樣本（3和4），提取樣本特征，并確定分類準則，在用測試樣本對分類確定準則的錯誤率進行分析。進一步加深對模式識別方法的理解，強化利用計算機實現(xiàn)模式識別。由于“3”的下半部分在橫軸上的投影比“4”的下半部分在橫軸上的投影寬，所以可以統(tǒng)計‘3’‘4’在橫軸上投影的‘1’的個數(shù)作為一個特征。2. 分類準則原理：利用最近鄰對測試樣本進行分類實驗步驟1. 利用MATLAN 軟件把前30個圖片變?yōu)橐粋€二維矩陣，然后對該矩陣進行二值化處理。4. 對測試樣本進行分類，用F矩陣表示結(jié)果，如果是‘1’表示分類正確，‘0’表示分類錯誤。D:\MATLAB6p5\toolbox\images\imdemos\3\39。.bmp39。D:\MATLAB6p5\toolbox\images\imdemos\4\39。.bmp39。D:\MATLAB6p5\toolbox\images\imdemos\3\39。.bmp39。D:\MATLAB6p5\toolbox\images\imdemos\4\39。.bmp39。心得體會：通過本次實驗，使我們對模式識別有了更進一步的理解，并基本掌握了用計算機實現(xiàn)簡單的模式識別，達到了實驗

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