【正文】 1：PY2之間的部分 %end橫向掃描 %begin縱向掃描 Blue_x=zeros(1,x)。 end end end PX1=1。amp。 end PX2=x。amp。 end %end縱向掃描 PX1=PX12。 dw=I(PY1:PY2,:,:)。 figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。)。定位剪切后的彩色車牌圖像39。39。[filename,filepath]=uigetfile(39。,39。)。a=imread(39。)。imwrite(b,39。)。subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。)g_max=double(max(max(b)))。T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。d=(double(b)=T)。39。figure(8)。39。39。average39。d=im2bw(round(filter2(h,d)))。39。figure(8),subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。)% 某些圖像進(jìn)行操作% 膨脹或腐蝕% se=strel(39。,3)。line39。diamond39。ball39。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣[m,n]=size(d)。elseif bwarea(d)/m/n= d=imdilate(d,se)。39。figure(8),subplot(3,2,5),imshow(d),title(39。)% 尋找連續(xù)有文字的塊，若長度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個字符組成，需要分割d=qiege(d)。figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n)k1=1。s=sum(d)。while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 while s(j)~=0 amp。 j=n1 j=j+1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 % 分割 endend% 再切割d=qiege(d)。y2=。word1=[]。 left=1。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 d=qiege(d)。 [m,n]=size(temp)。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。word1=temp。d=qiege(d)。% 分割出第三個字符[word3,d]=getword(d)。% 分割出第五個字符[word5,d]=getword(d)。% 分割出第七個字符[word7,d]=getword(d)。139。figure(10),imshow(word2),title(39。)。339。figure(12),imshow(word4),title(39。)。539。figure(14),imshow(word6),title(39。)。739。[m,n]=size(word1)。word2=imresize(word2,[40 20])。word4=imresize(word4,[40 20])。word6=imresize(word6,[40 20])。figure(16),subplot(3,7,8),imshow(word1),title(39。)。239。subplot(3,7,10),imshow(word3),title(39。)。439。subplot(3,7,12),imshow(word5),title(39。)。639。subplot(3,7,14),imshow(word7),title(39。)。39。imwrite(word2,39。)。39。imwrite(word4,39。)。39。imwrite(word6,39。)。39。liccode=char([39。:39。 39。:39。 39。])。l=1。 t=imread([ii,39。])。nearest39。 if l==1 %第一位漢字識別 kmin=37。 elseif l==2 %第二位 A~Z 字母識別 kmin=11。 else l=3 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 kmin=1。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。,liccode(k2),39。)。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 for k1=1:40 for l1=1:20 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 findc=find(Error1==MinError)。endfigure(17),subplot(3,1,2),imshow(dw),title (39。)。flag=0。y2=。 wide=0。amp。 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 if widey1 amp。 n1/m1y2 d(:,[1:wide])=0。 % 切割出最小范圍 else word=[]。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 if sum(sum(d))~=0。flag=1。 end end end result=d。top=1。left=1。 % initwhile sum(d(top,:))==0 amp。 top=m top=top+1。amp。endwhile sum(d(:,left))==0 amp。 leftn left=left+1。amp。enddd=rightleft。e=imcrop(d,[left top dd hh])。由于本次課設(shè)和找工作的時間有沖突。但也算是完成了。參考文獻(xiàn)[1] 趙丹，丁金華，基于Matlab的車牌識別，大連理工學(xué)報，[2] MATLAB R2007圖像處理技術(shù)與應(yīng)用，王愛玲，葉明生，鄧秋香，電子工業(yè)出版社，[3] [J].工業(yè)控制計算機(jī),2004,[4] 岡薩雷斯．?dāng)?shù)字圖像處理（第二版）．電子工業(yè)出版社，2007．8[5] 葉晨洲等,車輛牌照字符識別系統(tǒng),計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，1999(5)