【正文】 力。Ctg?3）產(chǎn)生符合隨機(jī)變量 和 分布的隨機(jī)數(shù)。4）計(jì)算極限狀態(tài)函數(shù)值。Z5）累計(jì)記錄 的次數(shù) 及抽樣總次數(shù) 。LZ四、結(jié)語與展望本文采用蒙特卡羅模擬法（MonteCarlo）求解了邊坡工程的破壞概率和可靠指標(biāo)，考慮了粘聚力 和摩擦系數(shù) 的互相關(guān)性。更加合理、確切地分析描述邊坡工程質(zhì)量狀態(tài)，在邊坡可靠度分析中應(yīng)該基于巖土性質(zhì)及邊坡破壞的客觀事實(shí)，巖土性質(zhì)不是簡單的純隨機(jī)變量，他們在空間分布構(gòu)成了具有空間變異性的隨機(jī)場，除具有經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)學(xué)中隨機(jī)變量的有關(guān)性質(zhì)外，還具有某種空間相關(guān)性或稱連續(xù)性。邊坡工程隨機(jī)計(jì)算中應(yīng)該考慮到巖土性質(zhì)的空間變異性，并建立相應(yīng)的空間變異模型，推導(dǎo)出邊坡隨機(jī)計(jì)算中所需的一些有關(guān)參數(shù)。隨機(jī)場理論已被進(jìn)行了大量研究。隨機(jī)有限元法是隨機(jī)分析理論與確定性有限元法相結(jié)合的產(chǎn)物。根據(jù)對工程進(jìn)行隨機(jī)分析的方法與手段，隨機(jī)有限元法可以分為很多種。MonteCarlo 隨機(jī)有限元法需要進(jìn)行大量的模擬計(jì)算，因此工作量很大， 使這一方法的應(yīng)用受到一定的限制。這一類隨機(jī)有限元方法比較多，按照隨機(jī)分析的目的與結(jié)果不同，又可分為兩種：一種是分析結(jié)構(gòu)響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性及其分布規(guī)律，如攝動隨機(jī)有限元法（PSFEM） 、紐曼（Neumann）隨機(jī)有限元法等；另一種是直接分析結(jié)構(gòu)的可靠度或失效概率和可靠度指標(biāo)，如驗(yàn)算點(diǎn)隨機(jī)有限元法等?？煽慷确治龇椒ǖ膽?yīng)用會越來越廣泛。(2)由于可靠度分析方法在處理不確定性問題方面具有非常大的優(yōu)勢，因而可以在邊坡穩(wěn)定性分析上發(fā)揮重要作用。如失穩(wěn)概率分析，模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法等可靠度分析方法研究和應(yīng)用?？梢赞D(zhuǎn)化思維，從邊坡系統(tǒng)的變形分析出發(fā)，尋求邊坡的變形失穩(wěn)判據(jù)并進(jìn)行穩(wěn)定性評價。(4)隨著數(shù)值分析方法的不斷發(fā)展，不同數(shù)值方法的相互藕合成為一大發(fā)展趨勢。(5)邊坡失穩(wěn)的發(fā)展是一個漸變的過程，漸變到一定程度就會破壞，這是一個突變過程，因而用突變理論來評價邊坡工程的失穩(wěn)同樣具有廣闊的前景。目前，在破壞機(jī)制評價理論等方面都沒有成熟的方法。(7)如何建立數(shù)字邊坡用于指導(dǎo)設(shè)計(jì)和安全評價將是未來研究內(nèi)容之一。通過對邊坡工程可靠度分析方法的闡述與未來趨勢的分析，正確認(rèn)識了各種邊坡穩(wěn)定性分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范圍，未來邊坡穩(wěn)定性的研究趨勢也將向著多元化方向發(fā)展。因此，十分精確的對邊坡工程的穩(wěn)定程度作出評價是不太現(xiàn)實(shí)的。參考資料[1][M]., 1996.[2][M].,1990.[3][M]., 1990.[4]姜弘道,[M]., 1989.[5]洪昌華, HasoferLind 可靠度指標(biāo)的求解[J].巖土力學(xué), 2022.[6]傅旭東,(MontCarlo Method)計(jì)算巖土工程的可靠度指標(biāo)[J].西安交通大學(xué)報, 1996, 31(2). 5660.[7]——原理程序[M]., 2022.[8][M].,2022.[9]，1993.[10]黃昌乾，[J].水電站設(shè)計(jì)，1999，15(l).5358.[11]王勤成，[M].，2022.[12][J].山西建筑，2022，32(4).114115.[13]，機(jī)械工業(yè)出版社，2022[14]，1985附錄 PROGRAM randcov !****************產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)********************* PARAMETER (N=10, PI=, N1=3) REAL array(N) , ZZ(N) ,AZ(N1,N1),SQ(N1,N1) REAL:: EO=1E6 REAL::X0= ,X1 ,u1,JZ,BZC INTEGER(4):: a=2**7+1。m=2**20 PRINT*,39。 READ*,JZ PRINT*,39。 READ*,BZC OPEN(1,FILE=39。) OPEN(2,FILE=39。) J=1 DO I=1,N K0=INT((a*X0+c)/m) WRITE(2,*)K0 X1=a*X0+cm*K0 u1=X1/m X0=X1 array(J)=u1 J=J+1 ENDDO WRITE(2,1000)(array(J),J=1,N)1000 FORMAT(5X,39。/,(10X,)/) DO J=1,N,2 IF(().AND.())THEN Z0=SQRT(2*LOG(array(J)))*cos(2*PI*array(J+1)) Z1=SQRT(2*LOG(array(J)))*sin(2*PI*array(J+1)) ELSE Z0=SQRT(2*LOG(array(J)))*cos(2*PI*array(J+1))*BZC+JZ Z1=SQRT(2*LOG(array(J)))*sin(2*PI*array(J+1))*BZC+JZ ENDIF ZZ(J)=Z0 ZZ(J+1)=Z1 ENDDO WRITE(2,2022)(ZZ(J),J=1,N)2022 FORMAT(5X,39。/,(10X,)/)!******************相關(guān)性變量************************** READ(1,*)((AZ(I,J),J=1,N1),I=1,N1) WRITE(2,6)((AZ(I,J),J=1,N1),I=1,N1) 6 FORMAT(5X,39。/(5X,)) DO 10 I=1,N1 DO 10 J=1,N1 SQ(I,J)=10 CONTINUE DO 15 I=1,N1 SQ(I,I)=15 CONTINUE G= DO 40 I=2,N1 I1=I1 DO 40 J=1,I1 G=G+*AZ(I,J)**240 CONTINUE WRITE(2,42) G42 FORMAT(10X,39。,) S1=SQRT(G)FN=FLOAT(N1)S2=EO*S1/FNS3=S1 WRITE(2,45) S245 FORMAT(10X,39。,) L=050 S3=S3/FN WRITE(2,55) S355 FORMAT(10X,39。,)60 DO 130 IQ=2,N1 IQ1=IQ1 DO 130 IP=1,IQ1 IF(ABS(AZ(IP,IQ)).)GOTO 130 L=1 V1=AZ(IP,IP) V2=AZ(IP,IQ) V3=AZ(IQ,IQ) U=*(V1V3) WRITE(2,65) V1,V2,V3,U65 FORMAT(10X,39。,) IF(U) 70,80,9070 B= GOTO 10090 B=100 G=B*V2/SQRT(V2*V2+U*U) GOTO 10580 IF()GOTO 85 G= GOTO 10585 G=105 ST=G/SQRT(*(+SQRT(*G))) CT=SQRT(*ST) WRITE(2,107)ST,CT107 FORMAT(10X,39。,) DO 110 I=1,N1 G=AZ(I,IP)*CTAZ(I,IQ)*ST AZ(I,IQ)=AZ(I,IP)*ST+AZ(I,IQ)*CT AZ(I,IP)=G G=SQ(I,IP)*CTSQ(I,IQ)*ST SQ(I,IQ)=SQ(I,IP)*ST+SQ(I,IQ)*CT SQ(I,IP)=G110 CONTINUE DO 120 I=1,N1 AZ(IP,I)=AZ(I,IP) AZ(IQ,I)=AZ(I,IQ)120 CONTINUE G=*V2*ST*CT AZ(IP,IP)=V1*CT*CT+V3*ST*STG AZ(IQ,IQ)=V1*ST*ST+V3*CT*CT+G AZ(IP,IQ)=(V1V3)*ST*CT+V2*(CT*CTST*ST) AZ(IQ,IP)=AZ(IP,IQ)130 CONTINUE IF(L1) 150,140,150140 L=0 GOTO 60150 WRITE(2,145)((AZ(I,J),J=1,N1),I=1,N1) WRITE(2,142)((SQ(I,J),J=1,N1),I=1,N1) 142 FORMAT(10X,39。/(10X,))145 FORMAT(10X,39。/(10X,)) IF()GOTO 50