概率論與數(shù)理統(tǒng)計在日常生活中的應(yīng)用畢業(yè)論文-閱讀頁
2025-07-12 15:56本頁面
【正文】 為X的概率密度函數(shù)，簡稱概率密度1 概率密度具有以下性質(zhì)，滿足（1）；（3）；（4）若在點x處連續(xù)，則有2,三種重要的連續(xù)型隨機變量 (1)均勻分布若連續(xù)性隨機變量X具有概率密度，則成X在區(qū)間(a,b) (2)指數(shù)分布若連續(xù)性隨機變量X的概率密度為 其中為常數(shù)，則稱X服從參數(shù)為的指數(shù)分布。概率論是根據(jù)大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，對隨機現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性的科學(xué)判斷，對這種現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性大小做出數(shù)量上的描述。167。摸前交1元錢且在120內(nèi)寫一個號碼，摸到紅球獎5元，摸到號碼數(shù)與你寫的號碼相同獎10元。（2） 若一個“摸彩”者多次摸獎后，他平均每次將獲利或損失多少元？分析：（1）分別求出“摸彩”者獲獎5元和獲獎10元的概率，即可說明； （2）求出理論上的收益與損失，再比較即可解答．解答:（1）獲獎5元的可能性和獲獎10元的可能性同樣大，P（摸到紅球）=P（摸到同號球）=，概率相等，所以獲獎5元的可能性和獲獎10元的可能性同樣大；（2）每次的平均收益為 （5+10）1=＜0，．167。167。利用統(tǒng)計知識可以估計各種意外事故發(fā)生的可能性以及發(fā)生后導(dǎo)致的經(jīng)濟損失大小。 已知某倉庫貨物在儲藏過程中,倉庫貨物因火災(zāi)而損失的金額服從正態(tài)分布 ,今隨機抽取8 次貨損資料,得到如下倉庫貨物損失金額表。167。 某公司經(jīng)銷某種原料,根據(jù)歷史資料:這種原料的市場需求量 (單位:噸) 服從 上的均勻分布,每售出 噸該原料,公司可獲利千元。解答：設(shè)公司組織該貨源噸,則顯然應(yīng)該有,又記為在噸貨源的條件下的利潤,則利潤為需求量的函數(shù),即 ,由題設(shè)條件知:當時,則此噸貨源全部售出,共獲利；當時,則售出 噸(獲利) 且還有噸積壓(獲利) ,所以共獲利，由此得從而得 上述計算表明 是的二次函數(shù),用通常求極值的方法可以求得,噸時,能夠使得期望的利潤達到最大。在保險問題中的應(yīng)用某保險公司有2500個人參加保險,每人每年付1200元保險費,死亡時某家屬可向保險公司領(lǐng)得20萬元。 （2） P(利潤) P(利潤) 以上結(jié)果說明保險公司幾乎不可能虧本,不過要記住,關(guān)鍵之處是對死亡率估計必須正確,如果所估計死亡率比實際低,甚至低得多,那么情況就會不同。在疾病診斷中的應(yīng)用 ，現(xiàn)用甲胎蛋白法來檢查肝癌：若呈陽性表明患病，若呈陰性表明未患病。某人經(jīng)檢驗結(jié)果呈陽性，他確實患肝癌的概率有多大？令A(yù)=“被檢驗者患肝癌”，B=“檢驗結(jié)果呈陽性”則 由貝葉斯公式可得P(A|B)= 由此可見，雖然檢測結(jié)果為陽性，但實際患病的可能性非常之小，這不得讓我們大吃一驚。在上述計算中，假陽性的概率并不大，即檢驗結(jié)果是錯誤的情況并不多，但肝癌的發(fā)病率更小，即絕大多數(shù)情況下不會患肝癌，這就使得檢驗結(jié)果是錯誤的部分P(A)P(B|A)相對很大，這就造成了P(A|B)很小。第三章 總結(jié) 致謝參考文獻[1] 魏宗書 概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版） 高等教育出版社，.[2] 韋來生 數(shù)理統(tǒng)計 科學(xué)出版社, [3] 謝興武．李宏偉主編,概率統(tǒng)計釋難解疑[M]．科學(xué)出版社,2007：98109[4] 馬麗迪，張吉龍. 概率論在經(jīng)濟生活中的多維應(yīng)用：應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計，
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