【正文】 算分析行業(yè)在全部行業(yè)中的地位，從而確定其行業(yè)引力。2 綜合經(jīng)濟指數(shù)：綜合經(jīng)濟是根據(jù)社科院工經(jīng)所工業(yè)經(jīng)濟指數(shù)編制方法設(shè)計而成的。它也可以作為平衡計分卡結(jié)果的深入，進一步了解不同指標的影響。2 評分與評級平臺：評級、評分是將不同類型指標歸一化的重要方法，在公司中廣泛用于客戶、供應商評價、部門考核和定性指標的定量分析上。同時用戶也可以選擇、調(diào)整不同指標，對不同的指標組合設(shè)置規(guī)則和評分基準，從而建立自己的評級、評分方案。有了這個平臺，高級用戶還可以自定義聚類分析，計算類別之間的概率轉(zhuǎn)移矩陣，以及對事物類別變化進行預測。本系統(tǒng)借鑒了業(yè)界領(lǐng)導者芬蘭QPR公司的相關(guān)產(chǎn)品，具備了其主要功能，包括：運行分析和類別分析。 自由現(xiàn)金流量分析：自由現(xiàn)金流量等于經(jīng)營活動凈現(xiàn)金流量減去用于保持當前增長率所需的現(xiàn)金支出。系統(tǒng)在分析和計算自由現(xiàn)金流量時，首先建立自由現(xiàn)金流量動因樹，計算過度銷售成本和過度經(jīng)營費用，使用戶在運用自由現(xiàn)金流量的同時，了解“企業(yè)脂肪”的厚度，為企業(yè)減肥消脂（清楚不合理的成本費用）提供可靠的數(shù)字依據(jù)。通過動態(tài)模擬和敏感性分析確定自由現(xiàn)金動因的主要因素，并聲稱因素分析報告。3 主成分分析和因子分析：Spearman于1904提出，其基本思想是將實測的多個指標，用少數(shù)幾個潛在的相互獨立的主成分指標（因子）的線性組合來表示，構(gòu)成的線性組合可以反映原多個實測指標的主要信息。系統(tǒng)根據(jù)綜合查詢工具構(gòu)建了兩個主成分分析應用，一個是企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營要素的分析評價，另一個是不同企業(yè)之間的比較和主成分評分。3 熵值分析：熵定律被愛因斯坦稱為整個科學的首要法則。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。傳統(tǒng)上企業(yè)經(jīng)營評價體系中，指標的權(quán)重均未主觀賦權(quán)，帶有很大的主觀性和隨機性，通過熵權(quán)法進行指標的客觀賦權(quán)，解決了主觀賦權(quán)的問題，使權(quán)重更具科學性和精確性，同時熵值計算也可以作為評價指標選擇的重要依據(jù)。3 灰關(guān)聯(lián)分析：（又稱灰色關(guān)聯(lián)分析）灰關(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定性關(guān)聯(lián)，或系統(tǒng)因子與主行為因子之間的不確定性關(guān)聯(lián)。它主要用于對態(tài)勢發(fā)展變化的分析，即通過因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度。另一方面灰關(guān)聯(lián)分析可以通過計算因子對主行為的貢獻度和灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，來確定分析指標的權(quán)重，這也是一種客觀權(quán)重測定法。3 灰色GM（1，1）模型：這是灰色系統(tǒng)分析的最常用模型，是對一定范圍內(nèi)變化的，與時間數(shù)據(jù)或不確定因素相關(guān)的灰色過程進行預測。如果檢驗不合格，則可以進行GM（1，1）殘差模型的計算，用殘差模型的計算結(jié)果去修正原預測模型，并比較修正前后的各統(tǒng)計量，以確定最終結(jié)果。本模型支持時間序列數(shù)據(jù)和分布數(shù)據(jù)的計算與分析。我國對上市公司的研究中也不同程度使用了該模型。同時也支持非二分類因變量模型。模型應用在通用相關(guān)分析平臺上各類模型可以集中對照、使用、分析，并支持極端原始數(shù)據(jù)的自動修正。常用于多種形態(tài)、狀態(tài)的相互轉(zhuǎn)換分析，如市場占有率、財務(wù)指標分布及行業(yè)分布等等。系統(tǒng)還支持其他任何狀態(tài)概率分析。本系統(tǒng)應用動態(tài)模擬技術(shù)，使各類參數(shù)逐漸逼近最優(yōu)值，并計算預測值和實際值的均方差，使用戶可以直觀看到多因素變化及其影響。它是利用模型尋找一個適當?shù)匿N售增長平衡點，據(jù)此來控制財務(wù)增長速度，他們的思路是：負債和權(quán)益資本決定了資產(chǎn)所能擴張的速度，而資產(chǎn)擴張的速度反過來又限制規(guī)模的增長率，因為規(guī)模的擴張必然會引起應收項目、存貨、固定資產(chǎn)等的增長。與經(jīng)濟增加值（EVA）結(jié)合應用波特矩陣，建立財務(wù)戰(zhàn)略矩陣。3 企業(yè)經(jīng)營協(xié)調(diào)性的分析：經(jīng)營協(xié)調(diào)分析是希望找到企業(yè)資金占用和資金來源之間相互協(xié)調(diào)的數(shù)量關(guān)系，以確保企業(yè)持續(xù)、快速、健康的發(fā)展。如果不協(xié)調(diào)，在日常工作中就會表現(xiàn)為資金緊張。系統(tǒng)還支持行業(yè)協(xié)調(diào)性分析，對行業(yè)中公司逐個進行協(xié)調(diào)性計算，并將計算結(jié)果展示在協(xié)調(diào)性矩陣上；協(xié)調(diào)性矩陣是在傳統(tǒng)協(xié)調(diào)分析基礎(chǔ)上的演進。單個企業(yè)則是不同報表期間的協(xié)調(diào)性分布，行業(yè)分析則表明某一時刻，行業(yè)的協(xié)調(diào)性分布。本系統(tǒng)提供了測量盈余管理和盈余質(zhì)量分析的四種模型，包括：瓊斯模型、擴展瓊斯模型、KS模型(Kang and Sivaramakrishnan)、邊際模型(K．V．PeasneH，P．F．Pope and Young)。瓊斯模型提供可靠了的估計，并能有效地用于假設(shè)檢驗。但這兩種模型對數(shù)據(jù)的要求較高，需要10年以上的時間序列數(shù)據(jù)來估計模型的參數(shù)。但K—S模型的計算比較繁瑣，對數(shù)據(jù)的要求非常高，所有涉及的變量都要求有二階、三階滯后值作為工具。我們根據(jù)國內(nèi)外最新研究成果，為用戶設(shè)計了極值線形模式、均值標準差模式、對數(shù)Logistic模式、模糊量化模式四種方法，用于標準化數(shù)據(jù)，修正傳統(tǒng)方法的弊端。4 定量風險分析：定量風險分析是運用企業(yè)財務(wù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)，對企業(yè)風險狀況進行分析評價，了解風險因素的構(gòu)成，從而制定相應的改進措施。同時計算每個基礎(chǔ)指標的敏感性數(shù)據(jù)，進行敏感性分析，建立敏感性分析圖、因素分析圖等。可拓集合分析為事物識別、綜合評價提供了新的途徑。該方法采用實測數(shù)據(jù)，計算出問題的關(guān)聯(lián)度，作為對象所研究的問題、現(xiàn)象和事物的綜合分析、識別、評定或預測的結(jié)論。4 新型BI（商業(yè)智能工具）：，可在客戶端層面構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體，同時與我們的綜合查詢平臺相結(jié)合，為客戶提供高性能的數(shù)據(jù)訪問和強大的在線分析處理功能，用戶可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、鉆取、旋轉(zhuǎn)、過濾和統(tǒng)計圖表的功能，系統(tǒng)支持最新的XML方式。4 SQL構(gòu)建器 （SQL Builder）：是一套用于客戶端的多功能查詢和臨時分析的管理工具，經(jīng)過特定設(shè)置后可以同時管理多種不同的數(shù)據(jù)庫、允許同異質(zhì)數(shù)據(jù)庫的資料移轉(zhuǎn)。從而達到多功能查詢的目的。查詢設(shè)置可以保留下來供其他人使用，從而使分析具有動態(tài)的學習功能。1． 對模型的各個因素進行敏感性模擬；2． 模擬模型或系統(tǒng)的運行效果，并進行效果檢驗；3． 調(diào)整模型的各種系數(shù)、參數(shù)，以使模型更加貼近客戶的實際運營。5． 模型設(shè)計好并存盤之后，可用于其他企業(yè)及不同報表日期的測算與模擬。4 報告生成器：報告生成器能夠為企業(yè)管理人員、證券分析人員、信用評估人員以及投資管理人員提供高素質(zhì)“經(jīng)濟活動分析報告”、“投資價值分析報告”以及“信用分析報告”等，它可以與《企業(yè)經(jīng)營分析暨預測系統(tǒng)》相結(jié)合，通過這兩個系統(tǒng)，對企業(yè)及其經(jīng)濟活動進行深入地分析，并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為分析報告。具體講，報告生成器具有以下特點：l 報告生成器以模版的形式表現(xiàn)出來，其優(yōu)點在于用戶可以根據(jù)自身企業(yè)、行業(yè)的不同特點，制定出更加適合自己的報告模版，也可以利用著名的分析報告作為模版使用。只要選擇不同的企業(yè)名稱、報表日期，就可以生成當期的分析報告，特別適用于批量客戶的分析。l 系統(tǒng)支持用戶自定義SQL語句和存儲過程，進行復雜的數(shù)據(jù)截取和更加復雜的分析。l 通用數(shù)據(jù)可以和具體數(shù)據(jù)相結(jié)合。l 系統(tǒng)具有自學習功能，隨著模版、查詢類型和自定義的語句不斷增多，其功能也會不斷提高。l 通過數(shù)據(jù)源文本可直接生成N*M數(shù)據(jù)表，一個數(shù)據(jù)源可對應多行、多列。注：報告生成器：為企業(yè)經(jīng)營分析暨預測系統(tǒng)加強版所有。設(shè)立有BI(商業(yè)智能)和自定義查詢工具，實施低成本財務(wù)BI體系。不去橫向比較往往很難發(fā)現(xiàn)問題?？己嗽u價體系設(shè)置可運用最先進的主成分因子分析和熵值分析等。l 解決人員素質(zhì)問題。l 虛擬企業(yè)的構(gòu)建：通過動態(tài)模擬、相關(guān)因素分析、自定義建模等工具可以構(gòu)建虛擬企業(yè)平臺，用戶可以基此進行經(jīng)營戰(zhàn)略、流程重組、市場構(gòu)建、計劃預算等多方面模擬、分析。l 建立財務(wù)預算硬約束機制，本系統(tǒng)預測和預算工具，可以以經(jīng)營目標為核心建立預算及模擬體制，使預算更合理，并具有影約束能力。l 為以核算為主的財務(wù)軟件的有力補充，實現(xiàn)管理職能規(guī)模效應，適合多企業(yè)管理。l 具有領(lǐng)先的平衡計分卡技術(shù)，動態(tài)平衡地績效考核與分析。l 有力的成本控制工具，建立成本費用樹，模擬成本流向和因素敏感度，有效測量隨意性和過度性支出，建立硬約束的成本費用監(jiān)控體系。有效判定報表真假問題，深入揭示報表數(shù)據(jù)本質(zhì)，為進一步審計，實現(xiàn)有的放矢和重點突出。企業(yè)運用智能分析系統(tǒng)進行集約、精確和智能管理是大勢所趨，選擇更為先進的系統(tǒng)，一方面可以減少較為落后系統(tǒng)很快過時所帶來的投資損失，另一方面通過較為先進系統(tǒng)的應用，可以大幅度提高人員素質(zhì)，對企業(yè)起著長