【正文】
(b)圖15 Otsu方法二值化barbara圖像(a) 二值peppers圖像(256256); (b)二值peppers圖像(512512)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析如表3。以圖13為例,lenna512,閾值為129;lenna256,閾值為109。熵值是衡量圖像有序化程度的一個(gè)度量,熵值越低圖像越有序,圖13b即lenna(512512)在進(jìn)行比較的圖像中是最混亂的。H表示由Otsu方法、Bernsen方法處理得到的二值圖像的熵值,單位為比特/符號(hào)。信息熵是信息論中用于度量信息量的一個(gè)概念。所以,信息熵也可以說是衡量圖像有序化程度的一個(gè)度量。兩種性能比較如表4所示【12】表4 兩種方法性能比較二值化算法Otsu方法Bernsen方法性能指標(biāo)閾值(T)時(shí)間(S)/s熵值(H)時(shí)間(S)/s熵值(H)lenna256256109512512129barbara256256114512512118peppers25625696512512106Bernsen方法由于不存在預(yù)取閾值,得到的都是局部閾值,隨像素的變化而變化,沒有固定的閾值。二值圖像的熵值:H(Otsu)H(Bernsen),可以見Otsu方法對(duì)于光照不均、噪聲干擾大的圖像,其二值化效果較差,其反映了整個(gè)圖像的整體灰度分布情況。這樣做的效果好于用初始閾值直接分割圖像的效果。(3) 利用下式求出新閾值: (21)(4)如果TK=TK+1,則結(jié)束,否則K=K+1,轉(zhuǎn)向(2)。迭代法算法實(shí)現(xiàn)如圖16示。4. 總結(jié) Bernsen法雖然能夠根據(jù)局部灰度特性來自適應(yīng)地選取閥值,有較大的靈活性,但是仍然存在缺點(diǎn)和問題:實(shí)現(xiàn)速度慢、有偽影現(xiàn)象、有筆畫斷裂現(xiàn)象。Otsu 法是經(jīng)典的非參數(shù)、無監(jiān)督自適應(yīng)閾值方法,是一種直方圖技術(shù)。對(duì)于直方圖雙峰明顯、谷底較深的圖像,迭代法可以較快地獲得滿意結(jié)果;但是對(duì)于直方圖雙峰不明顯或圖像目標(biāo)和背景比例差異懸殊,迭代法所選取的閾值不如OTSU法。參考文獻(xiàn)[1] Liu Jieping,Yu flexible method for image noise removal[J].Joural of South China University Technology,2000,28(2):60~63.[2] A Piva, M Barni,F Bartolini, V Cappellini. DCTbased watermark recovering without resorting to the uncorrupted original image[A].Proceedings of 4th IEEE International Conference on Image Processing ICIP’97[C].Santa Barbara,CA,USA:ICIP,1997.[3] Zhong watermarking using Legendre array[J].Journal of china institute of munications,2001,22(1):1~6.[4] [J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)大學(xué)報(bào):,22(4):67~69.[5] 陳丹,張蜂,[J].計(jì)算機(jī)工程,2003,29(13):85~86.[6] A Hashizume, P S Yeh, A Rosenfeld. A Method of Detecting the Orientation of Aligned Components[J]. Pattern Recognition Letters, 1986,4:125~132.[7] ’Gorman. The Document Spectrum for Page Layout Analysis. IEEE Transactions. PAMI, , 1993:~1173.[8] 鄭咸義,[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),1997,9(4):335~338.[9] 張愛華,余勝生,周敬利 . 一種基于邊緣檢測(cè)的閾值分割[J]. 661~663 算法,小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2003,24(.4) [10] 馮國進(jìn),顧國華,陳錢 . 基于形態(tài)學(xué)的紅外圖像邊緣增強(qiáng)[J]. 453~454 激光與紅外,2003,33(6) [11] 章毓晉 , 圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺[J],北京: 清華大學(xué)出版社, 1999, 4 [12] 呂俊哲,2004,54~55The Research on the Binary Image Algorithm and Its RealizationAbstract: Image binarization, as an important technology in image preprocessing, is widelyemployed in pattern recognition, optical character recognition, medical imaging and so forth. In this paper, some notions and relative knowledge in digital image processing technology are introduced。 in addition, the method of grayscale image binarization and how to implement these algorithms based on VC++ are presented. This paper mainly implements the grayscale image binarization method in image segmentation technology, such as Otsu algorithm and Bernsen algorithm, and analyzes and pares the experimental results of the above algorithms.Key words: Image processing。VC++1. 若不給自己設(shè)限,則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。在紛雜的塵世里,為自己留下一片純靜的心靈空間,不管是潮起潮落,也不管是陰晴圓缺,你都可以免去浮躁,義無反顧,勇往直前,輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間,總會(huì)看清一些事。有時(shí)候覺得自己像個(gè)神經(jīng)病。努力過后,才知道許多事情,堅(jiān)持堅(jiān)持,就過來了。歲月是有情的,假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩,它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫