圖像二值化算法研究與實現-預覽頁
【正文】 的值，設為，把邊界擴展成extend矩陣。遍歷從到的像素，并取以當前像素為中心的窗口的最大像素max和最小像素min，依據公式求出閾值。Bernsen方法流程圖如圖7所示。lenna(256256)、lenna(512512)原始圖像通過Bernsen方法二值化后的所得到的二值圖像如9所示。表2 Bernsen方法處理不同像素的不同圖像性能指標圖9a圖9b圖10a圖10b圖11a圖11b閾值(T)時間(S)/s熵值(H)因為Bernsen方法不存在預取閾值，得到的都是局部閾值，隨像素的變化而變化，所以沒有固定的閾值。圖像的總平均灰度為：。記為圖像點處的灰度值，灰度級為，不妨假設取值。和，可以分別代表目標和背景的中心灰度，則代表整幅圖像的中心灰度，要使目標和背景得到最好的分割，當然希望分割出的目標盡量遠離圖像中心，即或盡量大，背景也盡量遠離中心，即或盡量大，由于希望兩者都大，于是有：(1) 兩者之加權和最大： (15)(2) 兩者之積最大： (16) 注意到有，且，因此有： 。其結果如圖所示?！ ?a) (b)圖13 Otsu方法二值化lenna圖像(a)二值lenna圖像(256256)； (b)二值lenna圖像(512512)(a) (b)圖14 Otsu方法二值化barbara圖像(a)二值barbara圖像(256256)； (b)二值barbara圖像(512512) (a) (b)圖15 Otsu方法二值化barbara圖像(a) 二值peppers圖像(256256)； (b)二值peppers圖像(512512)實驗結果分析如表3。熵值是衡量圖像有序化程度的一個度量，熵值越低圖像越有序，圖13b即lenna(512512)在進行比較的圖像中是最混亂的。信息熵是信息論中用于度量信息量的一個概念。兩種性能比較如表4所示【12】表4 兩種方法性能比較二值化算法Otsu方法Bernsen方法性能指標閾值(T)時間(S)/s熵值(H)時間(S)/s熵值(H)lenna256256109512512129barbara256256114512512118peppers25625696512512106Bernsen方法由于不存在預取閾值，得到的都是局部閾值，隨像素的變化而變化，沒有固定的閾值。這樣做的效果好于用初始閾值直接分割圖像的效果。迭代法算法實現如圖16示。Otsu 法是經典的非參數、無監(jiān)督自適應閾值方法，是一種直方圖技術。參考文獻[1] Liu Jieping,Yu flexible method for image noise removal[J].Joural of South China University Technology,2000,28(2):60～63.[2] A Piva, M Barni,F Bartolini, V Cappellini. DCTbased watermark recovering without resorting to the uncorrupted original image[A].Proceedings of 4th IEEE International Conference on Image Processing ICIP’97[C].Santa Barbara,CA,USA:ICIP,1997.[3] Zhong watermarking using Legendre array[J].Journal of china institute of munications,2001,22(1):1～6.[4] [J].哈爾濱商業(yè)大學大學報:,22(4):67～69.[5] 陳丹,張蜂,[J].計算機工程,2003,29(13):85～86.[6] A Hashizume, P S Yeh, A Rosenfeld. A Method of Detecting the Orientation of Aligned Components[J]. Pattern Recognition Letters, 1986,4:125～132.[7] ’Gorman. The Document Spectrum for Page Layout Analysis. IEEE Transactions. PAMI, , 1993:～1173.[8] 鄭咸義,[J].計算機輔助設計與圖形學學報,1997,9(4):335～338.[9] 張愛華,余勝生,周敬利 . 一種基于邊緣檢測的閾值分割[J]. 661~663 算法,小型微型計算機系統(tǒng),2003,24(.4) [10] 馮國進,顧國華,陳錢 . 基于形態(tài)學的紅外圖像邊緣增強[J]. 453~454 激光與紅外,2003,33(6) [11] 章毓晉 ， 圖像理解與計算機視覺[J],北京: 清華大學出版社, 1999， 4 [12] 呂俊哲，2004，54~55The Research on the Binary Image Algorithm and Its RealizationAbstract: Image binarization, as an important technology in image preprocessing, is widelyemployed in pattern recognition, optical character recognition, medical imaging and so forth. In this paper, some notions and relative knowledge in digital image processing technology are introduced。VC++1. 若不給自己設限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。有時候覺得自己像個神經病。歲月是有情的，假如你奉獻給她的是一些色彩，它奉獻給你的也是一些色
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