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社會信息的網絡化-閱讀頁

2025-06-12 00:30本頁面
  

【正文】 )國家和各級政府局域網各接入Internet。 網絡系統(tǒng)的物理安全和邏輯安全物理安全指系統(tǒng)設備及相關設施受到物理保護,免于破壞、丟失等。網絡系統(tǒng)安全要求對于政府部門的信息網絡系統(tǒng),在安全上應達到以下的要求:①訪問控制②在線監(jiān)視③及時檢查④身份認證⑤信息加密。一、 訪問控制訪問控制是指對主體訪問客體的權限或能力的限制,以及限制進入物理區(qū)域和限制使用計算機系統(tǒng)資源。 出入控制:主要用于阻止非授權用戶進入機構或組織的物理區(qū)域。網間控制一般采用以下幾種方式予以控制:①基于資源的集中式控制。②基于源、目的地址的過濾管理。③網絡簽證技術。二、識別和鑒別識別就是分配給每個用戶一個ID來代表用戶和進程。其鑒別方法有口令機制和數字簽以及鑒別設備。口令時相互約定的代碼。b猜測可能性較大的口令。d偽裝成系統(tǒng)來詢問用戶的口令。在電子政務的安全技術中,有一個很重要的內容,就是如何辨認出發(fā)送者和接收者的身份,并記錄其身份,以保證信息的真實性和不可抵賴性。包括三部分內容:A智能卡。B詢問/響應系統(tǒng)。利用個人特征識別的方式具有很高的安全性。一個加密算法就是將普通的文本與一串數字進行結合,從而產生出不可理解的密文的一系列步驟,在到達接收者后,接收者再使用一串數字與接收到的密文進行結合,從而還原出原來可以理解的信息。對稱加密采用的是對稱密碼編碼技術,特點是:文件加密和解密使用的是一個相同的密鑰,即加密密鑰同時可以作偽解密密鑰,這種方法使用起來簡單快捷,密鑰較短,且破譯起來困難。對于要傳輸的信息,如果用公開密鑰對數據加密,那么只有用對應的私有密鑰才能解密。它具有限制外界用戶對企業(yè)內部網絡訪問及管理內部用戶訪問外部網絡的權限的功能。防火墻的設置有兩條規(guī)則:一是“凡是未被準許的就是禁止的”。數據包過濾技術是在網絡層對數據包實施有選擇的放行。代理服務技術是一種基于代理服務器的防火墻技術,通常由兩個部分組成:客戶與代理服務器連接、代理服務器與外部服務器連接,內部網絡用戶是不能直接與外部網路進行連接的。防火墻的局限性:①防火墻不能防止繞過防火墻的攻擊。②防火墻經不起認為因素的攻擊。③防火墻不能保證數據的秘密性,不能對數據進行鑒別,也不能保證網絡不受病毒的攻擊。()“面向主題的數據組織方式”是數據倉庫的基本特征。數據倉庫的數據來源于操作型事務數據,最終用戶的大量事物處理積累的數據與傳統(tǒng)聯機事務處理數據庫系統(tǒng)成熟應用環(huán)境構成了數據倉庫的物質基礎。此特性使得倉庫有別于傳統(tǒng)的操作型數據庫,對數據庫的操作一般都是進行大量的數據加載和存取。②數據存儲和管理。②數據抽取、轉換和裝載工具:功能是從數據源中抽取數據,對數據進行檢驗和整理,并根據數據倉庫的設計要求,對數據進行重新組織和加工,裝載到數據倉庫的目標數據庫中。④核心倉儲:用于存儲數據模型和源數據。⑥前端數據訪問和分析工具:供業(yè)務分析好決策人員訪問目標數據庫中的數據,并作進一步深入分析之用。*利用自上而下的設計方法設計一個立方體的步驟:①確定模型中需要抓住的電子政務系統(tǒng)運行過程②確定需要捕獲的值③確定數據的粒度,即需要捕獲的最低一級的詳細信息。*信息包圖擁有三個重要的對象:指標、維度和類別。類別是在一個維度內為了提供詳細分類而定義的,其中的成員是為了辨別和區(qū)分特定數據而設。指標是訪問數據庫的關鍵所在,是用戶最關心的信息,成功的信息可以保證用戶從信息包中獲取需要的各個性能指標參數。維度提供了用戶訪問數據庫信息的途徑,對應超立方體的每一面,位于信息包圖的第一行的每一個欄目中。③確定類別。*為什用星型圖來設計數據倉庫的邏輯模型:在傳統(tǒng)的數據庫邏輯模型設計中,根據需求分析階段獲得的數據流程圖,利用實體聯系方法將概念模型轉換為實體聯系模型。位于星型圖中心的實體是指標實體,對應信息包圖中的指標對象。*在物理模型設計階段,需要確定一下內容:定義數據標準,規(guī)范數據倉庫中的各種數據;定義實體和實體特征,完整定義實體所具有的一切屬性;定義規(guī)模,確定數據容量和更新頻率。第二節(jié) 數據挖掘技術(*數據挖掘的任務是從大量的數據中發(fā)現知識。 數據挖掘的主要任務①總結規(guī)則挖掘。②關聯規(guī)則挖掘。③分類規(guī)則挖掘。④聚類規(guī)則挖掘(無指導的分類)其宗旨是在于實事求是地按被處理對象的特征分類。數據挖掘過程數據挖掘的過程分為三個階段:數據準備、挖掘操作、結果表達和解釋。數據整合階段將多個數據庫或多種數據源中的數據進行合并處理,同時解決語義模糊性問題、處理數據中的遺漏和清洗臟數據等;數據篩選的目的是辨別出需要分析的數據集合,縮小處理范圍,提高數據挖掘的質量;數據預處理是為了克服目前數據挖掘工具的局限性而對數據進行格式化處理,使數據挖掘過程能順利進行。實際數據挖掘操作的要點①首先決定如何產生假設。②選擇合適的工具。③挖掘知識的操作。④證實發(fā)現的知識。⑤結果表述和解釋。主要用于完成總結知識和關聯知識挖掘,對關系表中的各種屬性進行系統(tǒng)分析,一般采用回歸分析法、相關分析和主要成分分析等。主要用于分類分析方法,它是利用信息論中信息增益尋找數據庫中具有最大信息量的字段,建立決策樹的一個節(jié)點,再根據字段的不同取值建立樹的分支,再每個分支子集中重復建立下層節(jié)點和分支,這樣便生成一顆決策樹。只要用于分類和關聯規(guī)則挖掘,它是模仿人工培育良種的思想,從一個初始規(guī)則集合開始,逐代地通過交換對象成員,產生群體,評價并則有復制,逐代積累計算,最懂得到優(yōu)化的知識集。用于分類、聚類、特征挖掘、預測和模式識別,人工神經網絡模仿生物神經網絡,本質上是一個分布式矩陣結構。用于數據簡化、數據意義評估、對象相似性或差異性分析、因果關系及范式挖掘等。這種技術通過K個最與之相近的歷史記錄的組合來識別新的記錄,有時也稱為K——最鄰近技術。通過統(tǒng)計方法歸納、提取有價值的IfThen規(guī)則。采用直觀的圖形方式將信息模式、數據的關聯或趨勢呈獻給決策者,決策者可以通過可視化技術交互式地分析數據。二、數據挖掘技術。數據挖掘:就是從大量的、不完全的、模糊的、隨機的實際應用數據中,抽取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘最初針對的是大型數據庫,而電子政務中的數據挖掘技術是基于網絡的,即所謂的網絡數據挖掘。②針對每個大項集產生所有比最小confidence大的規(guī)則。轉移規(guī)則的數據挖掘轉移規(guī)則的數據挖掘的產生:數據集中的各種數據項是相互競爭的關系,即在一次交易中,如果出現數據項A,則不可能出現數據項B。分類方法的數據挖掘數據挖掘自動在大型數據庫中尋找預測性信息,以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數據本身得出結論。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關聯。數據庫中的記錄可被分化為一系列有意義的子集,即聚類。就是對某類對象的內涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。數據庫中的數據常有一些異常記錄,從數據庫中檢測這些偏差很有意義。四、數據挖掘工具 基于人工神經網絡的工具 基于規(guī)則和決策樹的工具。 綜合多種方法的工具。第三節(jié) 網絡數據挖掘Internet的數據挖掘與傳統(tǒng)的數據挖掘相比,具有以下特點: 數據源是無序的、非機構化的。在不一致的數據中鑒別出正確的數據,去除噪音和干擾,是數據挖掘前首先應該完成的工作。 數據具有多樣性。在Internet上的用戶對于目標一般具有隨意性,僅有一個粗淺的認識,不可能提出非常明確的目標來。二、網絡數據挖掘的固定流程(步驟) 確定業(yè)務對象。網絡數據挖掘的數據來自兩個方面:一方面是客戶的背景信息,主要來源于客戶登記表,另一部分數據主要來自瀏覽者的點擊流,人們主要用這部分數據考察客戶的行為表現。從當個Web站點以及多個站點之間的網絡資源中發(fā)現普通的模式。對挖掘出的結果,即普遍模式進行確認或者解釋。三、網絡數據挖掘形式 網絡內容挖掘。 網絡結構挖掘。 網絡用法挖掘。 數據分析人員:精通數據分析技術,并較熟練地掌握統(tǒng)計學方法,能夠把業(yè)務需求轉化為數據挖掘的各步操作,并為每步操作選擇合適的技術。一、數據挖掘在電子政務中的應用信息高速公路包括電子政務、電子商務、遠程教育、遠程醫(yī)療和電子娛樂。數據挖掘在電子政務中的應用:①政府的電子貿易在服務器以及瀏覽器端日志記錄的數據中隱藏著模式信息,運用網絡數據挖掘技術可以自動發(fā)現系統(tǒng)的訪問模式和用戶的行為模式,從而進行預測分析。③搜索引擎網絡數據挖掘是目前網絡信息檢索發(fā)展的關鍵。 數據挖掘從以下三個方面考慮:①用數據挖掘解決什么樣的問題。③數據挖掘的各種分析算法。數據挖掘的分析算法主要來自:統(tǒng)計分析和人工智能。數據準備包含很多方面:①從多方面數據源去綜合數據挖掘所需要的數據,保證數據的綜合性、易用性,數據的質量和數據的時效性。第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展過程②允許用戶試探幾種不同的決策方案。④把數學模型或分析技術與數據存儲和檢索功能結合起來。⑥系統(tǒng)必須具備良好的適應你能力,可以滿足不同環(huán)境和用戶的需求。二、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過程決策者的迫切需求促進了DSS的發(fā)展。在一個單位內部將若干個分離的DSS集成。B把幾個分離的DSS集成起來,即采用分布式的決策生成系統(tǒng)作為集成的一種機制。DSS應該和單位內存在著的其他信息系統(tǒng)如食物處理系統(tǒng)TPS,管理信息系統(tǒng)MIS,專家信息系統(tǒng)EIS,和專家系統(tǒng)ES集成。專家信息系統(tǒng)EIS的出現。他通常是面向某個決策者,或者適應某個執(zhí)行機關,或者是某個部門的決策支持需求設計的。三、決策過程的三個階段發(fā)現問題階段。分析和探討問題階段。B高清楚這種決策問題為什么會出現或為什么會存在這種趨勢或異常。D要預報這種決策問題的發(fā)展趨勢或異常會造成什么影響和后果。這一階段為向決策者說明所發(fā)現的這種決策問題和結論,并且能夠得到確認的階段。②各種分析功能要十分強大,但又能夠面向大眾,進行智能化決策支持的全過程要又以決策者為主導的靈活性,或者要有以系統(tǒng)功能使用者為主導的靈活性。第二節(jié) 一、智能信息系統(tǒng)當前的主要的智能信息系統(tǒng)如下:①智能決策支持系統(tǒng)。②專家系統(tǒng)。③智能機器人。④智能計算機。⑤四庫系統(tǒng),即知識系統(tǒng),是由數據庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)和方法庫系統(tǒng)構成。⑥自然語言理解。⑦圖像識別和語音識別美國的Jelassa公司把多目標決策支持系統(tǒng)分成五代:第一代系統(tǒng)使單目標決策支持系統(tǒng),其特點使系統(tǒng)自己配備獨立的數據文件,即將數據金額算法放在一起。第三代系統(tǒng)使綜合運用數據庫及對話技術的系統(tǒng),但是其各種多目標方法還沒有融合在一起。第五代系統(tǒng)是以知識工程為基礎的系統(tǒng),由語言系統(tǒng)、知識系統(tǒng)和問題處理系統(tǒng)這三大系統(tǒng)構成。決策的每一個階段都需要不同的決策支持軟件工具:①數據倉庫和多維數據庫。在數據倉庫中使用多為立方體和多維數據庫作為數據載體,則使數據倉庫在物理存儲技術上支持了多索引鍵的數據結構。利用這些工具可以支持報表制作、統(tǒng)計圖形制作、相關分析、回歸分析、時間序列分析、預測預報、曲線擬合等數據處理,而且還能支持對數據集的編輯、分類、從組、排序、合并、拆分和匯總等數據結構的操作。在智能化決策支持系統(tǒng)中,還有可供選擇的大量的數據處理模塊,可以根據具體的決策問題,用來組建更適合的進行智能化決策支持的數據處理工具。在智能化決策支持系統(tǒng)中,還提供了一些特定領域的智能化決策支持工具,如各行業(yè)質量關機控制用的工具,進行財務分析決策支持用的工具,地理信息系統(tǒng)的應用工具和醫(yī)療臨床分析用的工具等。第三節(jié) 電子政務決策支持系統(tǒng)智囊系統(tǒng)通過電子政務提供的平臺將決策方案上報給決策系統(tǒng)。決策系統(tǒng)通過電子政務平臺把決策指令下發(fā)給決策執(zhí)行系統(tǒng)和監(jiān)督系統(tǒng)。決策指令的執(zhí)行情況和結果將通過信息心態(tài)反饋給智囊系統(tǒng)。決策系統(tǒng)針對反饋信息或修正方案確定新的決策,并下發(fā)執(zhí)行。二、電子政務決策支持系統(tǒng)①數據倉庫技術。一般數據倉庫由基本數據、歷史數據、綜合數據和元數據組成,能夠提供綜合分析、時間趨勢分析等輔助決策信息。是一種多維數據進行的分析。③數據挖掘技術。這三種技術,其中數據倉庫技術是基礎,聯機分析處理技術和數據挖掘技術是兩種不同的分析工具①智能信息檢索。全文檢索技術處理的對象是文本,它能夠對大量文檔進行查詢。網站分類技術是把網站進行樹狀歸類,登錄的網站屬于至少一個類別。*將智能技術應用于全文信息檢索的主要方法有以下幾種:a模糊神經聚類算法:模糊化自適應諧振理論算法是一種新穎的神經網絡模糊聚類算法,它綜合度高、對噪聲和初始狀態(tài)下不敏感等特點。智能網絡信息檢索的其他技術包括貝葉斯網路信息模型、粒度信息檢索、基于粗糙集和多集理論的檢索模型理論等。入侵檢測技術是一種利用入侵者留下的痕跡,發(fā)現來自外部或內部的非法入侵的技術。入侵檢測中智能技術包括:a于神經網絡的入侵檢測方法。c于模型推理的入侵檢測技術。網絡管理是通過規(guī)劃、監(jiān)視、分析、擴充和控制來保證政府網絡服務的有效實現,它是電子政務中不可缺少的重要一環(huán)。智能體是一個具有控制問題求解機理的計算單元,網絡中的智能體通常是一個專家系統(tǒng)、一個過程、一個模塊或一個求解單元。*支持智能體單獨工作的技術主要包括:a模式匹配和復雜的邏輯比較。c繼承其他智能體知識的能力。②數據倉庫產品價格昂貴,限制了新一代決策支持系統(tǒng)在我國的推廣速度。建模技術是決策支持系統(tǒng)的關鍵技術。 接口技術。 知識表示及推理技術。就是研究如何把“模型、數據、知識、新技術“結合成一個有機的整體。 國產化。第一節(jié) 虛擬現實的定義一、虛擬現實的定義虛擬現實是一門集成了人與信息的科學,其核心是由一些三維的交互式計算機生成的環(huán)境組成。這種迷惑是多方面的,我們不僅可以看到我餓且可以聽到、觸到及嗅到這個虛擬世界中所發(fā)生的一切,這種感覺是如此的真實,以至于我們能全方位的投入到虛幻的世界中。③智能化,虛擬現實同樣反映的是某個設計者的思想,只不過它的功能遠比那些呆板的圖紙生動、強
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