【摘要】離散型隨機變量什么是隨機試驗,隨機試驗具有什么樣的特征?復習回顧(1)實驗可以在相同條件下重復進行;(2)試驗的所有可能結果是明確可知的,且不止一個;(3)每次試驗總是恰好出現這些結果中的一個,但在一次試驗之前不能肯定這次試驗會出現哪種結果.下列隨機試驗的可能結果分別是什么?(1)某100件產品中有3件
2024-11-29 03:51
【摘要】量的均值高二數學選修2-3一、復習回顧1、離散型隨機變量的分布列XP1xix2x······1p2pip······2、離散型隨機變量分布列的性質:(1)pi≥0,i=1,2,
2024-12-20 14:42
【摘要】§3連續(xù)型隨機變量除了離散型隨機變量之外,還有非離散型的隨機變量,這些隨機變量的取值已不再是有限個或可列個。在這類非離散型隨機變量中,有一類常見而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機變量。粗略地說,連續(xù)型隨機變量可以在某特定區(qū)間內任何一點取值。例如某種樹的高度;測量的誤差;計算機的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機變量。對于連續(xù)型隨機變量,不能一
2024-09-11 18:24
【摘要】§替換原書37頁1.拋擲兩顆骰子,所得點數之和為X,那么X=4表示的隨機試驗的結果是 .解析:由4=3+1或2+2,得X=4表示一顆3點,一顆1點,或兩顆都是2點.答案:一顆3點,一顆1點,或兩顆都是2點.替換原書37頁 知識要點一:隨機變量與函數的區(qū)別聯系聯系:隨機變量與函數都是一種映射,隨機變量是隨機試驗結果到實數的映射;,隨機變
2024-09-06 17:13
【摘要】§條件概率與隨機變量的獨立性一、條件分布的概念在第一章中,曾介紹了條件概率的概念,那是對隨機事件而說的。本節(jié)要從事件的條件概率引入隨機變量的條件概率分布的概念。引例考慮某大學的全體學生,從中隨機抽取一個學生,分別以X和Y表示其體重和身高,則X和Y都是隨機變量,它們都有
2025-05-14 12:03
【摘要】一、復習引入1、離散型隨機變量ξ的期望Eξ=x1p1+x2p2+…xnpn+…2、滿足線性關系的離散型隨機變量的期望E(aξ+b)=aEξ+b3、服從二項分布的離散型隨機變量的期望Eξ=np即若ξ~B(n,p),則4、服從幾何分布的隨機變量的期望若p(ξ=k)=
2024-12-01 08:47
【摘要】量的分布列(1)一個試驗如果滿足下述條件:(1)試驗可以在相同的條件下重復進行;(2)試驗的所有結果是明確的且不止一個;(3)每次試驗總是出現這些結果中的一個,但在試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現哪一個結果。這樣的試驗就叫做一個隨機試驗,也簡稱試驗。隨機試驗一、復習引入:例(1)某人射擊一
2024-11-01 17:09
【摘要】隨機變量的分布函數一、分布函數的概念定義:設X是隨機變量,對任意實數x,事件{Xx}的概率P{Xx}稱為隨機變量X的分布函數。記為F(x),即F(x)=P{Xx}.易知,對任意實數a,b(ab),
2024-08-20 14:25
【摘要】機動目錄上頁下頁返回結束第三章隨機變量與分布函數第一節(jié)隨機變量及其分布第二節(jié)隨機變量與隨機向量的獨立性第三節(jié)隨機變量的函數及其分布機動目錄上頁下頁返回結束第二節(jié)隨機變量及隨機向量的獨立性一、隨機向量及其分布
2025-06-03 21:53
【摘要】§2隨機變量的方差及其性質一.隨機變量的方差:1. ?。ǎ保纠薄俊 纠病俊 〗猓?/span>
2025-05-31 08:33
【摘要】一、復習導引一、離散型隨機變量取值的平均水平—數學期望Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+…二、數學期望的性質E(aξ+b)=aEξ+b三、求隨機變量的數學期望關鍵是分布列二、回顧練習1、(1)若E(ξ)=,則E(-ξ)=.(2)E(ξ-Eξ
2024-08-20 17:41
【摘要】一.隨機事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機事件的概率一般地,在大量重復進行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個常數,在它附近擺動,這時就把這個常數叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識回顧幾點說明:(
2025-01-21 16:34
【摘要】第3講隨機變量及其分布列感悟高考明確考向(2010·福建)設S是不等式x2-x-6≤0的解集,整數m,n∈S.(1)記“使得m+n=0成立的有序數組(m,n)”為事件A,試列舉A包含的基本事件;(2)設ξ=m2,求
2024-12-02 16:41
【摘要】1第四章隨機變量的數字特征2前面討論了隨機變量的分布函數,從中知道隨機變量的分布函數能完整地描述隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性.但在許多實際問題中,人們并不需要去全面考察隨機變量的變化情況,而只要知道它的某些數字特征即可.例如,在評價某地區(qū)糧食產量水平時,通常只要知道該地區(qū)糧食的平均產量;又如,在評論一批棉花的質量
2024-08-20 13:40
【摘要】1第五章:隨機變量的收斂性?隨機樣本:IID樣本,?統(tǒng)計量:對隨機樣本的概括?Y為隨機變量,Y的分布稱為統(tǒng)計量的采樣分布?如:樣本均值、樣本方差、樣本中值…?收斂性:當樣本數量n趨向無窮大時,統(tǒng)計量的變化?大樣本理論、極限定理、漸近理論?對統(tǒng)計推斷很重要12
2024-11-06 12:18