西格瑪?shù)挠?jì)算ppt課件-閱讀頁
2025-05-18 06:41本頁面
【正文】 14,625 1,764 39,263 10,823 38,528 24,100 249,248 例 ) 2) 連續(xù)型數(shù)據(jù)的 SIGMA水平 USL ?.st LSL 規(guī)格中心 規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限間的距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的多少倍 ? 隨著時(shí)間變化典型的 Process的平均約移動 ? Process LSL USL 始點(diǎn) 1 始點(diǎn) 2 始點(diǎn) 3 始點(diǎn) 4 Process的固有能力 長期 PROCESS能力 目標(biāo)值 短期標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( ShortTerm Sigma ) 長期標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( LongTerm Sigma ) ? 相對長的期間 (例 :周 ,月 ) ? 考慮 長期雜音變數(shù) ( Noise Variable )的影響 (例 :裝備的磨損 ,季節(jié)效果 ) ? 需要 約 100 200的數(shù)據(jù) ? 相對短的周期 ( 例 :周 ,月 ) ? 考慮短期雜音變數(shù)的影響 (例 :白天的夜晚 ) ? 需要 30 50 個(gè)數(shù)據(jù) 長期 對 短期 標(biāo)準(zhǔn)偏差 長期與短期的區(qū)別在于是否是包括工程所有變動的長期間 ,且區(qū)分基準(zhǔn)期間的長度不能總是一致 . 求連續(xù)型數(shù)據(jù) SIGMA水平的程序 (1) 收集數(shù)據(jù) (要形成合理的部分群 ) (2) 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否遵守正態(tài)分布 Minitab:Stat Basic Statistics Normality Test (3) 工程能力分析 Minitab:StatQuality ToolsCapability Analysis(Normal) (4) Minitab實(shí)行結(jié)果讀 Expected LT Performance欄的 PPM Total . (5) 求 SIGMA表對應(yīng)的 SIGMA水平 DATA 例 ) 利用 Minitap數(shù)據(jù)文件 SIGMA水平 3. RTY(Rolled Throughput Yield:全體受率 ) 供給者品質(zhì) Ytp Ytp RTY ???mitpRT iYY1全體受率顯示為桶與受率的積 與受率 ,檢查受率 和受率 作業(yè) 檢查受率 確認(rèn) Ytp = 37% Yfp = 90% DPU= 再作業(yè) SCRAP 隱藏的工場 消費(fèi)者品質(zhì) 生產(chǎn)者品質(zhì) 非附加價(jià)值 RTY的計(jì)算 帕松模型 全體受率 !)(][xeD P UxXP D P Ux ???D P UeXPR T Y ???? ]0[單位當(dāng)缺點(diǎn)數(shù)遵守帕松分布 – e = 自然 LOG值 (約 ) – X = 單位當(dāng)缺點(diǎn)數(shù) – DPU = 單位當(dāng)平均缺點(diǎn)數(shù) X = 0:各個(gè)單位完全無缺點(diǎn)時(shí) RTY計(jì)算例 由 2 個(gè)機(jī)會組成的工程 各個(gè)機(jī)會中 99%受率 方法 1 RTY = * = 方法 2 – DPU = 單位當(dāng)機(jī)會數(shù) * DPO = – ??? ?? eeR T Y D P U 二項(xiàng)分布與 Poisson分布間的關(guān)系 標(biāo)本數(shù)大 ,不良率小時(shí)二項(xiàng)分布近似于 Possion分布 例 )現(xiàn)場的某工程師對特定類型的 defect觀察的結(jié)果 346個(gè) 生產(chǎn)單位中發(fā)現(xiàn) 1個(gè)缺點(diǎn) .此特性的 (characteristic) RTY. 解 ) 0 0 2 8 4 61 ??DP U99 71 0 2 8 ??? ?? eeR T Y D P U
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