統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)20xx年-閱讀頁
2025-05-14 06:41本頁面
【正文】 斷 ： “有三類謊言：謊言、糟透的謊言和統(tǒng)計(jì)” 。 正如有的學(xué)者所說的 ， 最簡(jiǎn)單的模型往往是最有用的 4. 統(tǒng)計(jì)應(yīng)該恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用到它能起作用的地方 。 1. 抽樣調(diào)查 （ sample survey） 2. 普查 （ census） 2022526 JLC NJU ? 有句諺語說：“你不必吃完整頭牛，才知道肉是老的。 ? 抽樣調(diào)查是一種很重要的觀測(cè)研究，選中這些人是因?yàn)樗麄兙哂写硇裕?representativeness ） ? 局限性： time and cost 抽樣調(diào)查 （ sample survey） JLC NJU ? 以下是抽樣中的一些詞匯： (population)：包含所研究的全部個(gè)體(數(shù)據(jù) )的集合 ， 我們求取信息的對(duì)象全體 。 ? 用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便 2. 局限性 ? 抽出的單位很分散 ， 給實(shí)施調(diào)查增加了困難 ? 沒有利用其他輔助信息以提高估計(jì)的效率 2022526 JLC NJU 1 39 5/26/2022 JLC NJU 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 (simple random sample) 1. 由簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣形成的樣本 2. 從總體 N個(gè)單位中隨機(jī)地抽取 n個(gè)單位作為樣本 ，使得 每一個(gè)容量為 n樣本 都有相同的機(jī)會(huì) (概率 )被抽中 3. 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的主要是簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 2022526 JLC NJU 分層抽樣 (stratified sampling) 1. 將總體單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層 ， 然后從不同的層中獨(dú)立 、 隨機(jī)地抽取樣本 2. 優(yōu)點(diǎn) ? 保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近 ， 從而提高估計(jì)的精度 ? 組織實(shí)施調(diào)查方便 ? 既可以對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì) ， 也可以對(duì)各層的目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì) 2022526 JLC NJU 系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling) 1. 將總體中的所有單位 (抽樣單位 )按一定順序排列 ，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)地抽取一個(gè)單位作為初始單位 ， 然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位 ? 先從數(shù)字 1到 k之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字 r作為初始單位 ，以后依次取 r+k， r+2k… 等單位 2. 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便 ， 可提高估計(jì)的精度 3. 缺點(diǎn)：對(duì)估計(jì)量方差的估計(jì)比較困難 2022526 JLC NJU 整群抽樣 (cluster sampling) 1. 將總體中若干個(gè)單位合并為組 (群 )， 抽樣時(shí)直接抽取群 ， 然后對(duì)中選群中的所有單位全部實(shí)施調(diào)查 2. 特點(diǎn) ? 抽樣時(shí)只需群的抽樣框 ， 可簡(jiǎn)化工作量 ? 調(diào)查的地點(diǎn)相對(duì)集中 ， 節(jié)省調(diào)查費(fèi)用 ， 方便調(diào)查的實(shí)施 ? 缺點(diǎn)是估計(jì)的精度較差 2022526 JLC NJU ? 又稱“清點(diǎn)”。 ? 中國(guó)法律規(guī)定每 10年進(jìn)行一次人口普查。不是一般的個(gè)人或組織能承受。 ? 但一個(gè)糟糕的普查往往比不上一個(gè)設(shè)計(jì)和實(shí)施都比較好的抽樣調(diào)查。所以觀測(cè)研究都遵循同一原則“觀測(cè)，但不干擾”。讓黑猩猩可以吃到香蕉，這樣有可能會(huì)改變猩猩的行為，這就不是觀測(cè)研究，而是實(shí)驗(yàn)了。 ? 在做實(shí)驗(yàn)時(shí)，我們不只是觀察個(gè)體或問他們問題，而是刻意加上某些處理 （ treatment），以期能觀察其反應(yīng)。” ? “著名的柳橙實(shí)驗(yàn)” ? “新藥實(shí)驗(yàn)”等等 ? 但實(shí)驗(yàn)往往會(huì)帶來倫理道德 （ ethical ） 問題。因?yàn)橛行┤藭?huì)自愿參加工作技能培訓(xùn)（如家政服務(wù)）。就算我們所研究的領(lǐng)取低保的人是從所有領(lǐng)低保的人當(dāng)中選取的樣本，但這些會(huì)參加培訓(xùn)項(xiàng)目及找工作的人，和不會(huì)的人之間可能原本就有許多差別。 ? 所以，想要知道要求領(lǐng)低保的人參加工作技能培訓(xùn)是否能幫助他們自立，就必須做實(shí)驗(yàn)。幾年后，比較兩組人的收入及工作記錄，就可以看出要求參加培訓(xùn)是否有預(yù)期的成效。 ? 如果我們適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，例如使得兩組對(duì)象的其他變量 —— 年齡、教育程度等基本接近，所以兩組之間只有一項(xiàng)系統(tǒng)性的差別（ systematic difference），就是一組參加了工作培訓(xùn)，另外一組沒有。用 Excel 抽出一個(gè)由 5個(gè)學(xué)生構(gòu)成的隨機(jī)樣本 2022526 JLC NJU 用 Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 ? 第 1步： 將 30個(gè)學(xué)生的名單錄入到 Excel工作表中的一列 ? 第 2步： 給每個(gè)學(xué)生一個(gè) 數(shù)字代碼 ， 分別為 1， 2… ， 30 ? ， 并 按 順 序 排 列 ， 將 代 碼 錄 入 到 Excel 工 作 表 中 的一列 ， 與學(xué)生名單相對(duì)應(yīng) (數(shù)值型數(shù)據(jù)直接抽取 ) ? 第 3步： 選擇 【 工具 】 下拉菜單 ， 并選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項(xiàng) ， 然后在 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項(xiàng)中選擇 【 抽樣 】 ? 第 4步： 在 【 抽樣 】 對(duì)話框中的 【 輸入?yún)^(qū)域 】 中輸入學(xué)生代碼區(qū)域 ， 在 【 抽樣方法 】 中單擊 【 隨機(jī) 】 。 在 【 輸出區(qū)域 】 中 選擇抽樣結(jié)果放置的區(qū)域
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