【摘要】§2方差設(shè)有一批燈泡壽命為:一半約950小時,另一半約1050小時→平均壽命為1000小時;另一批燈泡壽命為:一半約1300小時,另一半約700小時→平均壽命為1000小時;問題:哪批燈泡的質(zhì)量更好?(質(zhì)量更穩(wěn)定)單從平均壽命這一指標(biāo)無法判斷,進(jìn)一步考察燈泡壽命X與均值1000小時的偏離程度。
2024-08-24 10:59
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征本章學(xué)習(xí)內(nèi)容1.:定義,性質(zhì),和常見隨機(jī)變量的期望,.2.:定義,性質(zhì),和常見差;3.:定義,性質(zhì).第一節(jié).隨機(jī)變量的期望1.離散型Def1.設(shè)離散型pi=P(X=xi),i=1,2,…,若級
2024-10-28 17:50
【摘要】 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§數(shù)學(xué)期望§方差一、填空題1.同時投擲三個骰子直到3顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和是奇數(shù)時為止,問所需投擲次數(shù)的平均值為2;:01234則的期望;,,則二項(xiàng)分布的參數(shù)為6,;4.設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的泊松分布,且已
2024-08-24 15:48
【摘要】第一節(jié)數(shù)學(xué)期望第二節(jié)方差第三節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)返回基本要求:1.深刻理解數(shù)學(xué)期望與方差的定義;2.熟練掌握期望與方差的性質(zhì);3.能熟練地運(yùn)用期望與方差的定義或性質(zhì)求一些常見的隨機(jī)變量的期望與方差;,會求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù);5.了解高階矩的概念.學(xué)時數(shù)6返回
2025-02-03 14:50
【摘要】概率論精品課概率論精品課課件貴州師大數(shù)計學(xué)院概率論教學(xué)組第三章多維隨機(jī)變量及其分布?多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布?邊際分布?隨機(jī)變量的獨(dú)立性?多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布?多維隨機(jī)變量的特征數(shù)?條件分布概率論精品課課件貴州師大數(shù)計學(xué)院概率論教學(xué)組
2024-11-03 00:59
【摘要】專業(yè)資料整理分享第二章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征一、教學(xué)要求1.理解隨機(jī)變量的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的描述方法,理解概率分布列和概率密度函數(shù)的概念和性質(zhì);2.理解分布函數(shù)的概念和性質(zhì),會利用概率分布計算有關(guān)事件的概率;3.會利用分布函數(shù)計算離散
2024-08-15 23:20
【摘要】1第三章多維隨機(jī)變量及其分布關(guān)鍵詞:二維隨機(jī)變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度
2024-08-20 12:54
【摘要】1)第三章隨機(jī)變量及其分布3)下列系統(tǒng)中,每個元件的壽命分別為隨機(jī)變量X,Y,它們相互獨(dú)立同分布。求系統(tǒng)壽命Z的分布。),min(YXZ?),max(YXZ?YXZ??2)退出前一頁后一頁目錄§5多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布XY012??1?
2025-03-19 10:31
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征前面討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù),從中知道隨機(jī)變量的分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計規(guī)律性.但在許多實(shí)際問題中,人們并不需要去全面考察隨機(jī)變量的變化情況,而只要知道它的某些數(shù)字特征即可.例如,在評價某地區(qū)糧食產(chǎn)量的水平時,通常只要知道該地區(qū)糧食的平均產(chǎn)量;又如,在評價一批棉花的質(zhì)量時,既要
2024-09-09 18:16
【摘要】?某商場要根據(jù)天氣預(yù)報來決定今年國慶節(jié)是在商場內(nèi)還是商場外開展促銷活動,統(tǒng)計資料表明,每年國慶節(jié)商場內(nèi)的促銷活動可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬元,商場外的促銷活動如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬元,如果促銷遇到有雨天氣則帶來經(jīng)濟(jì)損失4萬元。9月30日氣象臺預(yù)報國慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%,商場應(yīng)該選擇哪種促銷方式?,其中某一次射擊中,可能
2024-09-04 01:21
【摘要】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的,并且不止一
2025-08-04 05:55
【摘要】§隨機(jī)變量在上一章中,我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性,從本章起,我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,即用一個變量X來描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類1、概念引例1投擲一枚硬幣,觀察出現(xiàn)正反
2024-10-19 19:20
【摘要】概率論隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義例題二維隨機(jī)變量的推廣§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量概率論兩事件A,B獨(dú)立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個,若對任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X和Y相互
2025-06-03 23:56
【摘要】§5兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/15隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)變量函數(shù)的取值范圍會求兩個隨機(jī)變量的和、商、最大及最小值的分布§5兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/15設(shè)有兩個部件、其工作壽命分別為III,
2024-08-20 14:25
【摘要】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0
2025-05-22 07:05