相關(guān)回歸分析ppt課件-閱讀頁
2025-05-14 02:48本頁面
【正文】 ∑df＝ 295 ∑＝ ∑(n－ 3)Z Z ＝ ∑自由度 = 295 = antiln(2Z)1 antiln(2 )1 r＝ antiln(2Z)+1 ＝ antiln(2 )+1 ＝ 結(jié)論： 18歲青年男女的肺活量與身高的相關(guān)系數(shù)是 。相關(guān)系數(shù)間的差異顯著。 組內(nèi)相關(guān)： 簡單相關(guān) …… 也叫組間相關(guān)。 組內(nèi)相關(guān) …… 成對的觀察單位研究同一現(xiàn)象間的關(guān)系 (性質(zhì)上相同 ) 例如：成對染色體長度間的相關(guān)。 由于兩個觀察值性質(zhì)相同，具體觀察時難于區(qū)別究竟哪 一個屬于 X，哪一個屬于 Y,所以理論上取平均值。 (見下表 ) 孿生第一個個體 孿生第二個個體 (XXY) (YXY) X XXY (XXY)2 Y YXY (YXY)2 26 4 16 29 1 1 +4 33 +3 9 32 +2 4 +6 20 10 100 24 6 36 +60 28 2 4 29 1 1 +2 24 6 36 28 2 4 +12 33 +3 9 37 +7 49 +21 35 +5 25 34 +4 16 +20 32 +2 4 33 +3 9 +6 27 3 9 35 +5 25 15 32 +2 4 29 1 1 2 290 10 216 310 +10 146 114 XY=(∑X+∑Y)/2n ＝ (290+310)/2 10＝ 30 2∑(XXY)(YXY) 2 114 r’ ＝ ∑(XXY)2+∑(YXY)2 ＝ 216+146 ＝ 顯著性檢驗： 方法一： t法 H0:P=0(總體無相關(guān) ) t=r / Sr =r/√(1r2)/(n－ 2) =√()/(102) = 查表： ， 8＝ P 結(jié)論：接受 H0,總體無相關(guān) 相關(guān)不顯著 低 方法二： r值查表法 HO:P=0(總體無相關(guān) ) n－ 2＝ 8 K=1(單個樣本 ) 查表： ， 8＝ P 結(jié)論： 接受 H0,總體無相關(guān) 相關(guān)不顯著 中 方法三： r z (U法 ) H0:P=0(總體無相關(guān) ) 當(dāng) r＝ Z= U=Z √n－ 3 = √103 = = P 結(jié)論： 否定 HO接受 HA, 相關(guān)顯著 高 三種檢驗方法 U測驗最靈敏 組內(nèi)相關(guān)的推廣應(yīng)用： 如：研究三胞胎、四胞胎體重間的相關(guān)，其公式為： ∑X+∑Y+……∑M XY……M = M’N M’…… 表示變量的個數(shù) M’∑(XXY…M)(Y XY…M)……(M XY…M) r’ =∑(XXY…M) 2+∑(YXY…M) 2+……∑(M XY…M) 2 等級相關(guān) …… 用等級表示的變數(shù)的相關(guān)研究 (成對的等 級變數(shù)之間的相關(guān)研究 )。 1凈相關(guān)（偏相關(guān)） …… 凈相關(guān)是組內(nèi)相關(guān)研究的一種 特殊研究方法。這樣，可排除 其它變量因素的干擾，得到的 相關(guān)系數(shù)僅反應(yīng)兩個變量的相 關(guān)，故稱凈相關(guān)。 一級凈相關(guān) …… 有三個變量，每次固定一個，研究其中兩 個。 因而有 C42=6個二級凈相關(guān)： r12, 34 r13, 24 r14, 23 r34, 12 r24, 13 r23, 14 二級以上凈相關(guān)研究計算煩瑣，實用價值也不大。其公式為： r12－ r13 r23 r12,3＝ √(1r132) (1r232) r13－ r12 r23 r13,2＝ √(1r122) (1r232) r23－ r12 r13 r23,1＝ √(1r122) (1r132) 例：橡膠樹病情指數(shù)與最冷月平均溫度及一月份平均溫度 13年的資料。 程度。 即：橡膠樹的病情指數(shù)與最冷月平均氣溫關(guān)系不密切。 即：橡膠樹的病情指數(shù)與一月份平均氣溫關(guān)系不密切。 即：最冷月平均氣溫與一月份平均氣溫的相關(guān)顯著。即某種現(xiàn)象 (依變量 )與某 些現(xiàn)象 (自變量 )的綜合相關(guān)。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1