相關(guān)分析與回歸分析(3)-閱讀頁
2025-06-03 23:57本頁面
【正文】 i m i t y M a t r i x. 0 0 0 . 7 1 5 . 6 9 0 . 2 9 2. 7 1 5 . 0 0 0 . 7 0 2 . 3 8 4. 6 9 0 . 7 0 2 . 0 0 0 . 0 5 1. 2 9 2 . 3 8 4 . 0 5 1 . 0 0 0月平均氣溫 (c)月降雨量 (m m )月平均日照時數(shù)月平均濕度月平均氣溫 (c)月降雨量 (m m )月平均日照時數(shù) 月平均濕度 C o r r e la t io n b e t w e e n V e ct o r s o f V a lu e sT h is is a s im il a r it y m a t r ix變量間的 Dissimilary Measurs 標(biāo)準(zhǔn)化后的歐氏距離 變量間的 Similarity Measurs相關(guān)分析結(jié)果 SPSS 第三章 相關(guān)分析與回歸分析 167。 回歸分析 ★ ★ SPSS ?回歸分析 研究的是自變量與因變量之間的非確定性的因果關(guān)系； ?SPSS提供的回歸分析過程有： 線性回歸 (Linear)、 曲線估計 (Curve Estimation)、 二分變量邏輯回歸 (Binary Logistic)、多分變量邏輯回歸 (Multinomial Logistic)、序回歸 (Ordinal)、概率單位回歸 (Probit)、非線性回歸 (Nonlinear)、加權(quán)估計 (Weight Estimation)、最優(yōu)編碼回歸(optimal Scaling)和二階段最小平方法 (2Stage Least Squares )。 回歸分析 線性回歸分析 例 根據(jù) 數(shù)據(jù)集 data1113中的資料，試建立以初始工資 (salbegin)、工作經(jīng)驗 (prevexp)、工作時間 (jobtime)、工作種類 (jobcat)和受教育年限 (educ)為自變量，以當(dāng)前工資 (salary)為因變量的多元回歸模型，以分析職工工資水平受各因素影響的程度。 曲線模型 回歸方程 Linear（直線） Quadratic（二次曲線） Compound（復(fù)合曲線） Growth（等比級數(shù)曲線） Logarithmic（對數(shù)曲線） Cubic（三次曲線） S（ s型曲線） Exponential（指數(shù)曲線） Inverse（倒數(shù)方程曲線） Power（乘冪曲線） Logistic(logistic曲線 ) xbby 10 ??2210 xbxbby ???xbby 10 ??? ?xbbey 10 ??xbby ln10 ??332210 xbxbxbby ????? ?xbbey 10 ??xbeby 10?? ?xbby /10 ??10 bxby ?? ?xbbuy 10/1/1 ???曲線估計 生產(chǎn)率 (單位 /周 ) 廢品率（ %） 1000 2021 3000 3500 4000 4500 5000 例 已知調(diào)查得到的某單位廢品率和生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)如下，試建立廢品率對生產(chǎn)率的回歸模型 (數(shù)據(jù)
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