相關(guān)分析與一元線(xiàn)性回歸分析-閱讀頁(yè)
2025-06-03 23:57本頁(yè)面
【正文】 ，在選擇函數(shù)中選擇“ CORREL” 函數(shù)。 ③ 單擊“確定”，計(jì)算出 r=。 ? 這時(shí)，在“工具”菜單中選中“數(shù)據(jù)分析”命令。 圖 1017 圖 1018 ? 在輸入的區(qū)域里輸入“ $B$3︰ $C$12” ，在輸出的區(qū)域里輸入“ $B$15︰ $D$17”, 見(jiàn)圖 1019。 圖 1019 圖 1020 人均銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率相關(guān)圖01234567891 2 3 4 5 6 7 8 9 10商場(chǎng)人均銷(xiāo)售額02468101214161820利潤(rùn)率 %人均銷(xiāo)售額 ( 千元) x利潤(rùn)率( % ) y繪制散點(diǎn)圖，見(jiàn)圖1021，可以看出：由于r=，人均銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率高度正相關(guān) 。 第三節(jié) 一元線(xiàn)性回歸分析 一、回歸分析的一般問(wèn)題 ? 回歸分析所研究的兩個(gè)變量不是對(duì)等關(guān)系，必須根據(jù)研究目的，先確定其中一個(gè)是自變量，另一個(gè)是因變量； ? 回歸分析可以根據(jù)研究目的不同分別建立兩個(gè)不同的回歸方程 ； ? 回歸分析對(duì)資料的要求是，自變量是可以控制的變量 (給定的變量 )，因變量是隨機(jī)變量。 ????????????????? ? ???22 )x(xnyxxynbxbynxbnya例 3：根據(jù)表 102人均銷(xiāo)售額與利潤(rùn)率資料，求其一元線(xiàn)性回歸方程。 x2 .2 9 30 .3 8 6y? ????y三、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算方法 2n)y?(yS 2y ??? ?式中， Sy表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差； 為均方殘差（ SS）， n2表示數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)的自由度。 2?(y y)??例 4：根據(jù)表 101，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。 2nxybyayS 2y ???? ???算。
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