基本概念ppt課件(2)-閱讀頁
2025-05-13 22:02本頁面
【正文】 在局部處理中 ， 當(dāng)輸出值 JP(i,j)僅與 IP(i,j)有關(guān) ， 則稱為 點處理 ， 如圖 。 如圖２ 。如 的細(xì)化處理過程。這種處理形式稱為跟蹤處理。 隨位置不同計算方法也不同的處理稱為位置可變處理或位移可變處理 。 這種處理方式的代表有窗口處理和模板處理 。一般是一幅二值圖像； 模板處理：邊參照模板平面邊對圖象進行某種操作。 若模板成矩形區(qū)域，則與窗口處理具有相同的效果，但窗口處理與模板處理不同之處是后者必須設(shè)置一個模板平面。 它能起到節(jié)省內(nèi)存的作用 ， 但導(dǎo)致計算量增加 ， 使處理程序復(fù)雜 。 n個比特位的灰度圖像采用比特面方式存取就有 n個比特面。 n1 2 1 0 錐形結(jié)構(gòu)是對 2k 2k個像素形成的圖像，看成是分辨率不同的 k+1幅圖像的層次集合， 即 20 20→2 k 2k。 如圖 ，從輸入圖像 I0開始，依序產(chǎn)生像素數(shù)縱橫都按 1/2遞減的一幅一幅的圖像 I1， I2， …I k。 由原始圖像開始依次構(gòu)成像素數(shù)愈來愈少的一幅幅圖像，就能使數(shù)據(jù)表示具有分層性，其代表有錐形 (金字塔 )結(jié)構(gòu)。同只對原始圖像進行處理的場合相比，這種先對粗圖像進行處理，并限定應(yīng)該仔細(xì)進行處理的范圍，再進行精處理的方法，可使處理的效率得到提高。 用這種方法，可以把圖像用樹結(jié)構(gòu) (4叉樹 )表示。 在獲取的彩色圖像 （ 紅 、 綠 、 蘭 ） 或多波段圖像中 ， 每個像素包含著多個圖像的信息 。 圖像文件格式 按不同的方式進行組織或存儲數(shù)字圖像像素的灰度 ， 就得到不同格式的圖像文件 。 常見的圖像文件格式按擴展名分為： RAW格式 、 BMP格式 、 TGA格式 、 PCX格式 、 GIF格式 、 TIFF格式等 。這種文件只含有圖像像素數(shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要事先知道圖像大?。ň仃嚧笮。?。 由以下四個部分組成 1） 14字節(jié)的文件頭 ； 2） 40字節(jié)的信息頭 ； 3） 8字節(jié)的顏色定義； 4）位圖數(shù)據(jù)。 /*指定文件類型 ， 必須是 0x424D， 即字符串 “ BM” */ DWORD bfSize。為 /*保留字 */ WORD bfReserved2。為 /*文件頭到實際的位圖數(shù)據(jù)的偏移字節(jié)數(shù) * / }BITMAPFILEHEADER, FAR *LPBITMAPFILEHEADER。 2）位圖信息頭 BITMAPINFOHEADER 結(jié)構(gòu)的長度為 40個節(jié) ， 其結(jié)構(gòu)如下： typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD bfSize。 /*指定圖像的寬度 ， 單位是像素 LONG biHeight。 /*必須是 1 WORD biBitCount。 /*指定是否壓縮 ,分別為 BI_RGB、 BI_RLE BI_RLE8 DWORD biSizeImage。 LONG biXPelsPerMeter。 /*指定目標(biāo)設(shè)備的垂直分辨率 DWORD biClrUsed。 /*指定本圖像中重要的顏色數(shù) }BITMAPINFOHEADER, FAR *LPBITMAPINFOHEADER。結(jié)構(gòu)定義如下： typedef struct tagRGBQUAD{ BYTE rgbBlue。 BYTE rgbRed。 }RGBQUAD。他們的位圖信息頭后直接是位圖數(shù)據(jù)。 對于 2色位圖，用 1位就可以表示該像素的顏色，因此一個字節(jié)可以表示 8個像素； 對于 16色位圖，用 4位可以表示一個像素的顏色，所以 1個字節(jié)可以表示 2個像素； 對于 256色位圖，一個字節(jié)剛好表示一個像素； a） 位圖是 1， 4， 8位時，有調(diào)色板 。如單色圖像中的灰度值、彩色圖像中的紅 (R)、 綠 (G)、 藍 (B)成分的值。 ③區(qū)域特征 在圖像內(nèi)的對象物 (一般是指與該區(qū)域外部有區(qū)別的具有一定性質(zhì)的區(qū)域 )內(nèi)的點或者局部的特征分布，或者統(tǒng)計量，以及區(qū)域的幾何特征 (面積、形狀 )等。 圖 2． 特征提取 獲取圖像特征信息的操作稱作特征提取。通過特征提取，可以獲得特征構(gòu)成的圖像（稱作特征圖像）和特征參數(shù)。另外，對應(yīng)于各特征量的 m維空間叫做特征空
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