【正文】 算體系改革課題組, 2013. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革. 統(tǒng)計(jì)研究, 1023.3. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 陳杰, 2012a. 按經(jīng)濟(jì)所有權(quán)原則記錄國(guó)際貿(mào)易對(duì)國(guó)民賬戶(hù)的影響. 統(tǒng)計(jì)研究, 35.4. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 陳杰, 2013a. SNA關(guān)于供給使用核算的修訂與中國(guó)投入產(chǎn)出核算方法的改革研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 710.5. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 陳杰, 2013b. SNA關(guān)于政府發(fā)放許可收費(fèi)的處理及中國(guó)稅費(fèi)核算的梳理. 統(tǒng)計(jì)研究, 1722.6. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 董森, 2013c. SNA關(guān)于中央銀行產(chǎn)出計(jì)算方法的修訂與中國(guó)相應(yīng)計(jì)算方法的改革研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 37.7. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 杜治秀, 2013d. SNA關(guān)于雇員股票期權(quán)核算方法的研究及其對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的影響. 統(tǒng)計(jì)研究, 7882.8. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 韓丹, 2012b. SNA關(guān)于機(jī)構(gòu)部門(mén)分類(lèi)的修訂與中國(guó)機(jī)構(gòu)部門(mén)的調(diào)整研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 913.9. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 江永宏, 2013e. SNA關(guān)于資本服務(wù)的測(cè)算及對(duì)國(guó)民賬戶(hù)的影響. 統(tǒng)計(jì)研究, 38.10. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2012c. SNA的修訂對(duì)GDP核算的影響研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 35.11. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2013f. SNA關(guān)于非壽險(xiǎn)服務(wù)產(chǎn)出測(cè)算方法的修訂及中國(guó)有關(guān)核算的改革研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 36.12. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2013g. SNA關(guān)于社會(huì)保險(xiǎn)核算的處理及中國(guó)有關(guān)核算的改革研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 38.13. SNA的修訂與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 魏媛媛, 2012d. SNA關(guān)于生產(chǎn)資產(chǎn)的修訂及對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的影響研究. 統(tǒng)計(jì)研究, 3944.對(duì)任課教師的要求: 1. 講清楚國(guó)民核算方法論背后隱含的經(jīng)濟(jì)含義與原因；2. 指明《統(tǒng)計(jì)研究》與《Review of Ine and Wealth》上有關(guān)國(guó)民核算研究的前沿；3. 指出中國(guó)國(guó)民核算數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與存在問(wèn)題。預(yù)期效果：課堂教學(xué)氣氛活躍，熟練掌握金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容，能夠運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)的理論、方法與模型分析金融問(wèn)題，撰寫(xiě)研究分析報(bào)告。主要章節(jié)：第一章金融統(tǒng)計(jì)學(xué)概述核心要點(diǎn)：金融體系、金融統(tǒng)計(jì)167。2．統(tǒng)計(jì)與金融167。1．貨幣與金融統(tǒng)計(jì)概覽167。3．貨幣當(dāng)局資產(chǎn)負(fù)債表167。5．中國(guó)貨幣與金融統(tǒng)計(jì)體系第三章證券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)核心要點(diǎn)：有價(jià)證券、股票市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)、債券市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)167。2．股票價(jià)格的計(jì)量167。4．投資基金的價(jià)值分析167。1．匯率統(tǒng)計(jì)理論與方法167。3．保險(xiǎn)精算167。1．價(jià)格統(tǒng)計(jì)指標(biāo)167。3．通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系167。1．資本流量表概述167。1．國(guó)際收支和國(guó)際投資頭寸統(tǒng)計(jì)167。3．國(guó)際資本流動(dòng)分析第八章資產(chǎn)定價(jià)與組合理論核心要點(diǎn)：有效市場(chǎng)假說(shuō)、資產(chǎn)定價(jià)模型、投資組合理論167。2．資產(chǎn)定價(jià)模型167。4．市場(chǎng)異象與行為金融學(xué)第九章金融高頻數(shù)據(jù)分析核心要點(diǎn)：金融市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)、自回歸條件久期模型167。2．金融高頻數(shù)據(jù)分析常用方法與模型167。1．金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論與方法167。3．金融脆弱性與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)167。5．中國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建教學(xué)方式：課堂教授（80%），實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐（20%）考核方式：論文（50%），考試（50%）教材（含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著）及參考文獻(xiàn)（含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊）：1. Andrew W Lo, Financial Econometrics. 5 Volumes.2. Campell et al.: The Econometrics of Financial Markets,19973. David Ruppert,2004, Statistics and Finance an introduction(有中譯本).4. IMF. Monetary and Financial Statistics Compilation Guide. IMF, Washington DC, 2008.5. Sahalia amp。26. 杜金富等，2013，貨幣與金融統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版），中國(guó)金融出版社。8. 吳曉求，2009，證券投資學(xué)（第3版），中國(guó)人民大學(xué)出版社。10. 趙彥云，2000，金融統(tǒng)計(jì)分析，中國(guó)金融出版社。大綱撰寫(xiě)人：陳夢(mèng)根、童行偉、徐軍《廣義線性模型》教學(xué)大綱課程中文名稱(chēng)：廣義線性模型課程英文名稱(chēng)：Generalized Linear Model總學(xué)時(shí): 54 學(xué)分: 3適用專(zhuān)業(yè)(學(xué)科方向): 統(tǒng)計(jì)學(xué)先修課程(含已具備的學(xué)識(shí)基礎(chǔ)的要求):線性模型（本科），高等統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo):使學(xué)生掌握廣義線性模型的基本原理，模型參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)方法，以及廣義線性模型在實(shí)際中的應(yīng)用。主要內(nèi)容: 廣義線性模型的一般定義，一元廣義線性回歸模型，多元廣義線性回歸模型主要章節(jié)：第一章：導(dǎo)言核心要點(diǎn)：介紹廣義線性模型的預(yù)備知識(shí)167。2. 屬性數(shù)據(jù)的概率分布167。4. 關(guān)于離散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷167。167。2. 極大似然推斷方法167。4. Bayes方法第三章多元廣義線性模型核心要點(diǎn)：介紹多元廣義線性模型的結(jié)構(gòu)，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)方法，以及模型擬合優(yōu)度檢167。2. 無(wú)序響應(yīng)模型167。4. 統(tǒng)計(jì)推斷167。上海：格致出版社4. 陳希儒 (2011). 廣義線性模型的擬然方法. 合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社對(duì)任課教師的要求: 統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，高級(jí)職稱(chēng)大綱撰寫(xiě)人: 李勇《大樣本理論》教學(xué)大綱課程中文名稱(chēng)：大樣本理論課程英文名稱(chēng)：Elements of LargeSample Theory總學(xué)時(shí): 54 學(xué)分: 3適用專(zhuān)業(yè)(學(xué)科方向):統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)先修課程(含已具備的學(xué)識(shí)基礎(chǔ)的要求):概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)目標(biāo):強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大樣本理論的基本概念和基本理論，為學(xué)生將來(lái)從事科學(xué)研究和實(shí)際工作打下良好的基礎(chǔ)預(yù)期效果: 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大樣本基本概念和基本理論，掌握收斂速度，依概率收斂，依分布收斂，極限定理，點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，并善于利用概率論的基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)證明估計(jì)量的大樣本性質(zhì)。掌握收斂速度，依概率收斂，依分布收斂，極限定理，點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，多元正態(tài)分布，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，非參估計(jì)，有效估計(jì)，有效檢驗(yàn)主要章節(jié)：第一章：統(tǒng)計(jì)基本概念核心要點(diǎn)：極限，收斂速度，連續(xù)性167。2. 嵌入列167。4. 收斂速度167。6. 分布第二章：依概率收斂與依分布收斂核心要點(diǎn)：依概率收斂，依分布收斂，中心極限定理167。2. 應(yīng)用167。4. 中心極限定理167。6. 一致收斂167。8. 相關(guān)隨機(jī)變量的中心極限定理第三章：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的性質(zhì)核心要點(diǎn)：臨界值，效用，功效，相對(duì)效率167。2. 效用比較167。4. 檢驗(yàn)方法的比較：相對(duì)效率167。1. 區(qū)間估計(jì)167。3. 估計(jì)方法的比較167。1. 多元分布的收斂167。3. 線性代數(shù)167。5. 應(yīng)用案例　167。7. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第六章：非參估計(jì)核心要點(diǎn)：U統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)量范函，密度估計(jì)　167。2. 統(tǒng)計(jì)量范函167。4. 密度估計(jì)167。1. 極大似然167。3. 漸近正態(tài)性167。5. 多參數(shù)情形Ｉ: 漸近正態(tài)性　167。7. 檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)167。4. 陳希孺，（1999），高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，中國(guó)科技大學(xué)出版社。預(yù)期效果: 準(zhǔn)確把握國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算前沿問(wèn)題，掌握國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算高級(jí)方法。主要內(nèi)容: SNA核算體系修訂研究、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算方法專(zhuān)題研究主要章節(jié)：第一章：國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論與發(fā)展167。2. 中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算30年回顧第二章：SNA2008修訂與進(jìn)展167。2. 機(jī)構(gòu)部門(mén)修訂167。4. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品167。6. 社會(huì)保險(xiǎn)核算167。8. 雇員股票期權(quán)167。1. 生產(chǎn)與進(jìn)品稅專(zhuān)題167。3. 自有住房服務(wù)專(zhuān)題167。5. 住戶(hù)無(wú)酬勞動(dòng)核算專(zhuān)題167。1. FISIM核算方法167。3. 資本存量專(zhuān)題第五章：貿(mào)易與國(guó)際收支核算167。2. 國(guó)際收支核算專(zhuān)題第六章：價(jià)格核算167。第七章：衛(wèi)星賬戶(hù)與擴(kuò)展研究167。2. 非正規(guī)部門(mén)核算167。預(yù)期效果: 掌握經(jīng)典和現(xiàn)代主要非參數(shù)理論和方法，靈活應(yīng)用有關(guān)方法于實(shí)際數(shù)據(jù)分析。根據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)可適當(dāng)增減學(xué)習(xí)內(nèi)容。平時(shí)成績(jī)包括習(xí)題討論，內(nèi)容演講，編寫(xiě)程序等方面的考核，平時(shí)成績(jī)占60%。主要章節(jié)：第一章：先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布核心要點(diǎn)貝葉斯公式，多參數(shù)模型1. 三種信息167。3. 共軛先驗(yàn)分布167。5. 多參數(shù)模型167。1. 條件方法167。3. 區(qū)間估計(jì)167。5. 預(yù)測(cè)167。1. 主觀概率167。3. 利用邊際分布確定先驗(yàn)密度167。5. 多層先驗(yàn)第四章：決策中的收益、損失與效用核心要點(diǎn)三要素的定義及其計(jì)算函數(shù)等167。2. 決策準(zhǔn)則167。4. 損失函數(shù)167。6. 效用函數(shù)第五章：貝葉斯決策核心要點(diǎn)常用損失函數(shù)下的貝葉斯估計(jì)167。2. 后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則167。4. 抽樣信息期望值167。6. 二行動(dòng)線性決策問(wèn)題的EVPI第六章：統(tǒng)計(jì)決策理論核心要點(diǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的理解，貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)167。2. 容許性167。4. 貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)167。1. MCMC介紹167。3. Gibbs抽樣167。5. MCMC收斂性診斷教學(xué)方式:以老師講授為主，學(xué)生討論為輔。2. 《Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis》，Springer出版社對(duì)任課教師的要求: 博士學(xué)位，學(xué)過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，學(xué)過(guò)數(shù)值計(jì)算等相關(guān)課程。預(yù)期效果: 在求解模型的參數(shù)估計(jì)、模擬試驗(yàn)等問(wèn)題中能選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。主要內(nèi)容包括：優(yōu)化與求解非線性方程組，組合優(yōu)化，EM優(yōu)化方法，數(shù)值積分，隨機(jī)模擬與Monte Carlo積分，MCMC方法，Bootstrap方法，非參數(shù)密度估計(jì)，二元光滑方法，多元光滑方法。主要章節(jié)：第一章：回顧核心要點(diǎn)167。2. 概率分布167。4. 統(tǒng)計(jì)極限理論，馬氏鏈第二章：優(yōu)化與求解非線性方程核心要點(diǎn)167。2. 對(duì)于多元問(wèn)題：Newton法和Fisher得分法，類(lèi)Newton法，GaussNewton法，非線性GaussSeidel迭代和其他方法第三章：組合優(yōu)化核心要點(diǎn)167。2. 禁忌算法167。4. 遺傳算法第四章：EM優(yōu)化方法核心要點(diǎn)167。2. EM算法167。1. NewtonCotes 求積167。3. Guass 求積167。1. Monte Carlo 方法的介紹167。3. 方差縮減技術(shù)第七章：MCMC方法核心要點(diǎn)167。2. 不同類(lèi)型的提案分布得到的幾種MetropolisHastings的變形167。1. 輔助變量方法167。3. 完美抽樣167。5. 馬氏鏈極大似然第九章：Bootstrap 方法核心要點(diǎn)167。2. 非參數(shù)Bootstrap和參數(shù)化Bootstrap方法167。4. Bootstrap推斷167。6. Bootstrap近似的階167。1. 績(jī)效度量167。3. 非核方法167。1. 預(yù)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)167。3. 線性光滑函數(shù)的比較167。5. 置信帶167。1. 多元預(yù)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)光滑方法167。平時(shí)成績(jī)包括習(xí)題討論，內(nèi)容演講，編寫(xiě)程序等方面的考核，平時(shí)成績(jī)占60%。預(yù)期效果: 掌握經(jīng)典隨機(jī)過(guò)程模型的理論和方法及其模擬、推斷。根據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)可適當(dāng)增減學(xué)習(xí)內(nèi)容。平時(shí)成績(jī)包括習(xí)題討論，內(nèi)容演講，編寫(xiě)程序等方面的考核，平時(shí)成績(jī)占60%。1. 應(yīng)用背景167。1. 時(shí)間序列實(shí)例167。3. 時(shí)間序列與隨機(jī)過(guò)程167。5. 線性差分方程第三章：有限參數(shù)模型核心要點(diǎn) ARMA模型,ARIMA模型,乘積模型,常見(jiàn)的非線性模型167。2. 滑動(dòng)平均模型167。4. 趨勢(shì)與求和模型167。6. 回歸與自回歸混合模型167。1. 平穩(wěn)序列均值估計(jì)167。3. 自回歸模型擬合167。5. 自回歸滑動(dòng)平均模型擬合167。7. 廣義ARMA模型167。9. 其它時(shí)序模型的統(tǒng)計(jì)方法第五章：時(shí)間序列的預(yù)報(bào)核心要點(diǎn)最小方差預(yù)報(bào),平穩(wěn)線性預(yù)報(bào)167。2. 平穩(wěn)序列的預(yù)報(bào)167。4. 新息預(yù)報(bào)第六章：具有異方差特征的時(shí)間序列處理方法核心要點(diǎn) BoxCox變換,ARCH模型,GARCH模型167。2. 異方差的檢驗(yàn)167。1. 平穩(wěn)序列自協(xié)方差函數(shù)的譜表示167。1. 離散Fourier變換167。3. 隱含周期項(xiàng)的檢測(cè)方法167。1. 多元平穩(wěn)時(shí)間序列167。3. VAR模型的統(tǒng)計(jì)方法167。以老師講授為主，學(xué)生討論為輔。2. 《時(shí)間序列的理論與方法》，J. Brockwell ，田錚譯，Springer出版社對(duì)任課教師的要求: 博士，學(xué)過(guò)時(shí)間序列分析等相應(yīng)的課程。預(yù)期效果:通過(guò)理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐鍛煉，實(shí)現(xiàn)教