excel與數(shù)據(jù)分析(1)-閱讀頁
2025-05-11 08:41本頁面
【正文】 分析可以是：哪種施肥量水平下的畝產(chǎn)量最為理想，不同施肥量導(dǎo)致的畝產(chǎn)量差異主要體現(xiàn)在哪個水平上?？梢钥吹剑诙N和第三種施肥方案下的畝產(chǎn)量平均值明顯高于第一種方案，第二種方案下的平均值高出第一種方案 ，第三種方案高出第二種方案 。如果再考慮到投入成本，則選擇第二種施肥方案比較理想。這四種飲料的營養(yǎng)含量、味道、價格和包裝等可能影響銷售量的因素全部相同。試判斷飲料的顏色是否對銷售量產(chǎn)生了影響。 24 某企業(yè)飲料在五家超市的銷售量 單位：箱 超市 （觀測值 i） 水 平 1無色 2粉色 3橘黃色 4綠色 1 2 3 4 5 25 從上表中看到， 20個數(shù)據(jù)各不相同。一個是銷售地點的影響。但是，由于這五家超市的地理位置相似，經(jīng)營規(guī)模相仿，因此可以把不同地點銷售量的差異看成是隨機因素的影響。在同一個超市里不同顏色的飲料，即便它們的營養(yǎng)含量、味道、價格和包裝等方面的因素全部都相同，但銷售量也不同。所以，我們可以利用單因素方差分析來檢驗飲料顏色是否對銷售量產(chǎn)生了影響。 Excel中的具體操作： 選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令 ； 選擇“方差分析：單因素方差分析” ，單擊“確定” ； 27 方差分析的結(jié)果顯示： （ 1）四種顏色飲料的均值不同，分別為 、 、 ； （ 2）觀測變量的 組間差（ SSA）、組內(nèi)差（ SSE）和總變差（ SST）， 分別是 、 、 ； 平均組間差 MSA和平均組內(nèi)差 MSE分別為 ； （ 3） F檢驗統(tǒng)計量為 ，其概率值為 ； （ 4）在顯著性水平 a為 ，自由度為 3,16的約束條件下F檢驗統(tǒng)計量的臨界值為 ； 在“輸入?yún)^(qū)域”框中輸入待分析數(shù)據(jù)所在的單元格地址，并在“輸出選項”中進行選擇 ，單擊“確定”，即可出現(xiàn)方差分析的結(jié)果。 進一步分析可見，綠色飲料的銷售量均值明顯大于其他三種顏色飲料的銷售量，而無色飲料的銷售量明顯大于粉色和橘黃色飲料的銷售量。 30 ? 案例分析 Andorsen化學(xué)公司打算通過招標購買一批原材料攪拌機器，有甲、乙、丙三家生產(chǎn)這款機器的工廠投標。 在這個案例中， “ 工廠 ” 是控制變量，三家具體的工廠 “ 甲、乙、丙 ” 是控制變量的三個 “ 水平 ” ，“ 攪拌時間 ” 是觀測變量，不同工廠機器的具體攪拌時間是 “ 觀測值 ” 。 33 34 方差分析的結(jié)果顯示： （ 1）三個工廠機器攪拌原料所需時間的均值不同，分別為 2 29和 ； （ 2）觀測變量的 組間差（ SSA）、組內(nèi)差（ SSE）和總變差（ SST）， 分別是 、 、 ； 平均組間差MSA和平均組內(nèi)差 MSE分別為 ； （ 3） F檢驗統(tǒng)計量為 ，其概率值為 ； （ 4）在顯著性水平 a為 ，自由度為 2,18的約束條件下F檢驗統(tǒng)計量的臨界值為 ； 35 分析結(jié)論： F 檢驗統(tǒng)計量 ，而其概率值 a（ ），因此，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認為： 三個工廠生產(chǎn)的機器混合原料所需的平均時間不同 。
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