excel與數(shù)據(jù)分析(1)(完整版)
【正文】 么人們就可以在以后的種植中選用這個品種 。1 授課教師：馬銀戌 第五章 數(shù)據(jù)間的差異性分析 2 第一節(jié) 數(shù)據(jù)間的差異性 第二節(jié) 單因素方差分析 本章主要教學(xué)內(nèi)容 3 第一節(jié) 數(shù)據(jù)間的差異性 一、 研究數(shù)據(jù)間差異性的意義 二、 研究數(shù)據(jù)間差異性的方法 三、 方差分析的基礎(chǔ)概念 4 一、 研究數(shù)據(jù)間差異性的意義 差異性是事物個體存在的根本，也是世間萬物豐富多彩的根源。同樣，如果在得知施肥量是影響畝產(chǎn)量的關(guān)鍵性因素的同時，也得知哪種施肥量水平對畝產(chǎn)量增產(chǎn)更有意義，那么人們就可以采用一個恰當(dāng)?shù)氖┓柿?，既能夠提高產(chǎn)量，也能夠降低成本。 三、方差分析的基礎(chǔ)概念 控制因素： 指人為可以控制的因素，也稱為控制變量。 9 例如，對畝產(chǎn)量這個觀測變量進(jìn)行分析，可能會得到多組畝產(chǎn)量數(shù)據(jù)。利用 Excel可以實現(xiàn)的也是這些。 方差分析正是通過分析樣本數(shù)據(jù)，對觀測變量各總體分布是否存在顯著性差異進(jìn)行推斷。如果 F 統(tǒng)計量的觀測值小于其臨界值，或其概率 p值大于顯著性水平 a，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為控制變量的不同水平下，觀測變量各總體的均值不存在顯著差異，即控制變量的不同水平?jīng)]有對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。其中： *“ 差異源 ” 下的 “ 組間 ” 、 “ 組內(nèi) ” 、 “ 總計 ” 行分別表示觀測變量的 組間差（ SSA）、組內(nèi)差（ SSE）和總變差（ SST）， 此例中它們分別是 ,5877,。此時可參考分析結(jié)果的第一部分。 在這個案例中， “ 顏色 ” 是控制變量，飲料具體的四種顏色 “ 橘黃色、粉色、綠色和無色 ” 是控制變量的四個 “ 水平 ” （ Excel中輸出的結(jié)果稱為“ 組 ” ）， “ 銷售量 ” 是觀測變量，不同超市、不同顏色飲料的具體銷售量是 “ 觀測值 ” 。這種不同，有可能是抽樣的隨機(jī)性造成的，也有可能是消費者對不同顏色有所偏愛造成的。這三家工廠生產(chǎn)的機(jī)器質(zhì)量相似，價格相同， Andorsen化學(xué)公司決定通過檢驗三家工廠生產(chǎn)的機(jī)器攪拌相同分量原料所需的平均時間是否相同來決定購買那個廠的機(jī)器，為此進(jìn)行了為期一周的實驗，得到了關(guān)于攪拌原料所需時間的數(shù)據(jù)。 31 甲乙丙三個工廠機(jī)器的攪拌時間 單位：分鐘 實驗時間 甲廠 乙廠 丙廠 星期一 20 28 20 星期二 26 26 19 星期三 24 31 23 星期四 22 27 22 星期五 25 32 21 星期六 23 30 20 星期日 21 29 19 32 分析的基本思路： 首先提出原假設(shè)和備擇假設(shè)： 原假設(shè)： 三個工廠機(jī)器混合原料所需的平均時間相同 ； 備擇假設(shè)： 三個工廠機(jī)器混合原料所需的平均時間不同 ； 然后構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量： F 檢驗統(tǒng)計量； 再對輸出的方差分析結(jié)果進(jìn)行分析判斷，確定是否接受原假設(shè)，即判斷 三個工廠攪拌原料所需的平均時間是否相同 ； 最后根據(jù)分析結(jié)果決定購買哪家工廠的機(jī)器。 26 分析的基本思路： 首先提出原假設(shè)和備擇假設(shè)： 原假設(shè)：四種顏色飲料的銷售量總體的均值相等，即飲料的顏色對銷售量沒有產(chǎn)生顯著影響； 備擇假設(shè)： 飲料的顏色對銷售量產(chǎn)生了顯著影響；
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