計量經(jīng)濟學(xué)補充練習(xí)題-閱讀頁
2025-04-09 07:58本頁面
【正文】 iit樣本容量為5%顯著性水平下，該方程對應(yīng)的方程顯著性檢驗的統(tǒng)計量為（ ，建立一元線性回歸模型??Yib0b1imi30b1(b1)b1t 三、多選（）。(,YYYC.229。ei=0E.X,)0，回歸系數(shù)的普通最小二乘估計量具有的優(yōu)良性有（ ） （）。XY）。Yi+XYi+X+Yib0b1imi? ? ?D.=+X+Yib0b1XR為樣本決定系數(shù)，設(shè) ）。RB.R179。RC.R只能大于零2 22DW1163。1 ，就檢驗與檢驗而言，以下闡述正確的有（，檢驗與檢驗是等價的，統(tǒng)計量等于統(tǒng)計量的平方，檢驗與檢驗是不同的C.檢驗常被用于檢驗回歸方程單個參數(shù)的顯著性，而檢驗則被用作檢驗整個回歸模型的顯著性檢驗均顯著時，檢驗一定是顯著的檢驗顯著時，并不意味著對每一個回歸系數(shù)的檢驗都是顯著的（）。k統(tǒng)計量可表示為（ ）。F(nk1)RSSFkRSS1)C.=R2R2(nkF)kE.=R21)(1)( )。 （ ）（ ） 檢驗法 （）。綜合分析法）( ) （統(tǒng)計量檢驗 四、簡答。？。？五、計算年農(nóng)村居民人均純收入和人均消費性支出資料，建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為：+農(nóng)村居民人均消費性支出＝180。農(nóng)村居民()=；=；=；=b＝=LdU=+22tmtt1,2,Ln①敘述模型的古典假定；②寫出回歸系數(shù)及隨機擾動項方差的最小二乘估計量，并述參數(shù)估計量的性質(zhì)。ESSRSSTSSRRSS=0b11ibX+ +kkimii1,2,...,12=+X=()R2取顯著性水平a5%t(12)=(12)=95%置信區(qū)間。1985—2001X）和人均消費性支出（）資料，按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為：Y?t180。（）?Xt()（顯著性水平a =c =；c =；c =；R=；=；=；= 180。＝ +()R=；=；=F試求：①解釋模型中的意義；②簡述什么是模型的異方差性；③檢驗該模型是否存在異方差性；④如果模型存在異方差性，寫出消除模型異方差性的方法和步驟。(17)19842009YXS3m2YX=+
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