工學(xué)圖象平滑ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-04-06 06:15本頁(yè)面
【正文】 ?????????1101010),(0),()(]),([),(1),(DvuDDvuDDDDDvuDDvuDvuHD0:截止頻率， D1:任選， D0 D1 梯形低通濾波器轉(zhuǎn)移函數(shù) 剖面圖 三種低通濾波器的比較 （ a）有噪聲的圖像（ b）巴特沃斯低通濾波器處理后的圖像 （ c）梯形濾波器處理過(guò)的圖像（ d）指數(shù)低通濾波器處理的圖像 都能消除噪聲，產(chǎn)生的振鈴現(xiàn)象都少，指數(shù)低通濾波 濾去的高頻分量最多，圖像最模糊，梯形濾去的高頻 分量少，圖像最清晰。 MATLAB的圖像處理工具箱提供 imnoise 函數(shù) ， 可以用該函數(shù)給圖像添加不同類 型的噪聲 。 其中 I為加噪聲前的圖像 ， J為加噪聲后 的圖像 ， type為噪聲類型 。 imnoise函數(shù)支持的噪聲類型及參數(shù)說(shuō)明 類型 參數(shù) 說(shuō)明 gaussian m,v 均值為 m,方差為 v的高斯噪聲 localvar v 均值為 0,方差為 v的高斯噪聲 poisson 無(wú) 泊松噪聲 salt amp。 MATLAB預(yù)定義濾波器的種類及函數(shù)參數(shù) MATLAB圖像濾波 在 MATLAB中可使用 imfilter 函數(shù)和 filter2函數(shù) 調(diào)用創(chuàng)建好的濾波器 （ 可以是預(yù)定義的也可以 是自定義的 ） 來(lái)實(shí)現(xiàn) 。例如，對(duì)圖像使用一個(gè)權(quán) 值全部為 1的 5 5濾波器進(jìn)行均值濾波 。39。 ? I1=imnoise(I,39。,0,)。 ? I2=imfilter(I1,h)。 ? subplot(1,2,2),imshow(I2)。 shape＝ ’full’,作邊界補(bǔ)零。 shape＝ ’valid’不考慮邊界補(bǔ)零，只計(jì)算有效輸出部分。 pepper’,)。 K2=filter2(fspecial(‘a(chǎn)verage’,5),I)/255。 figure,imshow(K1)。 figure,imshow(K2)。 pepper’,)。 h1=1/4.*[0 1 0。0 1 0]。1 0 1。 K1=filter2(h1,I)。 figure,imshow(K1)。 例： 中值濾波的 MATLAB實(shí)現(xiàn) 在 MATLAB中調(diào)用 medfilter2(A,[m,n])來(lái) 實(shí)現(xiàn)二維中值濾波 。 Ordfilt2(A,order,domain):domain表示 鄰域的形狀 ， order所取像素在鄰域像素 的排序中所處的位置 。 imshow(I)。 K1=medfilt2(J， [3， 3])。 K3=medfilt2(J， [7， 7])。 figure,imshow(K2)。 原始圖象 噪聲圖象 3 x 3 5 x 5 7 x 7 窗口越大，細(xì)節(jié)丟失越多
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