安全評估方法ppt課件-閱讀頁
2025-02-01 02:47本頁面
【正文】 一層次元素的數(shù)量關系后，最后進行簡單的數(shù)學運算。層次分析法主要是從評價者對評價問題的本質、要素的理解出發(fā)，比一般的定量方法更講求定性的分析和判斷。這種思想能處理許多用傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術無法著手的實際問題。層次分析法的作用是從備選方案中選擇較優(yōu)者。 （ 2）定量數(shù)據較少，定性成分多，不易令人信服 （ 3）指標過多時數(shù)據統(tǒng)計量大，且權重難以確定 （ 4）特征值和特征向量的精確求法比較復雜 對于金屬結構的安全評估技術的研究 , 美國、德國、法國和俄羅斯等國在這一領域的工作開展己久 ,并有多項科研成果公布 ,這些成果在汽車、航空等工業(yè)領域有成功的應用。對大型金屬結構 ,尤其是對受變載、重載、含缺陷的港口起重機械金屬結構的安全評估 ,以及維修和護理方面的研究尚未廣泛深入地開展 ,也未形成適合各種港口機械特點的系統(tǒng)的安全性檢測、分析與評估方法。通過現(xiàn)場應力檢測 ,結合材料的 S — N 曲線 ,計算結構的疲勞壽命 ,扣除設備過去的工作時間 ,以此估算金屬結構的剩余壽命。 南京工業(yè)大學車輛與工程機械研究所 人工神經網絡 (Anificial Neural Networks， ANNs)，也稱為神經網絡，是模物神經網絡進行信息處理的一種數(shù)學模型 [26]。目前，神經網絡已應用于很多領域并取得了豐碩的成果，特別是在模式識別動控制、人工智能、計算機科學、信息處理機器人、 CAD/CAM等方面都有比較的應用實例。 (2)所有定量或定性的信息都等勢分布貯存于網絡內的各神經元，故有很魯棒性 (Robustuess)和容錯性 。 (4)可學習和自適應不知道或不確定的系統(tǒng) 。 廣義的本質安全是指“人 機 環(huán)境 管理”這一系統(tǒng)表現(xiàn)出的安全性能。通過追求企業(yè)生產流程中人、物、系統(tǒng)、制度等諸要素的安全可靠和諧統(tǒng)一，使各種危害因素始終處于受控制狀態(tài)，進而逐步趨近本質型、恒久型安全目標。 起重機械本質安全的主要特征： (1)人的因素很重要，操作人員安全素質良好，具有較強的安全意識、相應的安全知識、安全技能和自救互救能力，基本杜絕人為失誤。 (3)工作系統(tǒng)和環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，生產作業(yè)現(xiàn)場、周邊環(huán)境有安全保障，抵御自然災害能力強。 （ 1）模糊神經網絡評價方法 模糊理論和神經網絡技術是近幾年來人工智能研究較為活躍的兩個領域。但缺點是它不能處理和描述模糊信息，不能很好利用已有的經驗知識，特別是學習及問題的求解具有黑箱的特性，其工作不具有可解釋性，同時它對樣本的要求較高 。如果將二者有機地結合起來，可起到互補的效果。 （ 2）神經網絡本質安全評價方法
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