10月田間試驗與統(tǒng)計方法復(fù)習(xí)題(學(xué)生用)-閱讀頁
2025-01-22 18:37本頁面
【正文】 入試驗誤差內(nèi)。 1試驗統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過程 1試探討試驗統(tǒng)計學(xué)對正確進行科學(xué)試驗的重要意義？ 1為什么要做試驗？ 1何謂處理因素？何為簡單效應(yīng)和主要效應(yīng)？何為交互作用效應(yīng)？怎樣正確利用交互作用效應(yīng)？ 1何謂試驗誤差？它的存在對處理效應(yīng)有何影響 ? 使觀察值偏離試驗處理真值的偶然影響 試驗誤差有哪些來源？如何控制？ 試驗材料固有的差異 試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致 所引起的差異 進行試驗時外界條件的差異 觀察取樣、記載人為產(chǎn)生的誤差 病蟲害、人畜危害等因素影響 選擇同質(zhì)一致的試驗材料，改進操作和管理技術(shù)，使之標準化，控制引起差異的外界主要因素。 方差分析是要將試驗資料的總變異分解成各變異來源的分變異，并對它們作出數(shù)量上的估計，從而明確各變異在總變異 中所占的地位，除了可控因素（試驗研究的因素）之外的剩余變異，又正好是試驗誤差的無偏估計，可作為統(tǒng)計假設(shè)測驗的依據(jù)。 2． 三個或三個以上樣本平均數(shù)的比較，為什么不用 t 測驗而采用方差分析的方法。如有 K 個樣本時，需要測驗 K*(k1)/2 個假設(shè)，當樣 本較多時，顯得非常麻煩。 T 測驗的另一個缺點是在比較這兩組的平均數(shù)時，只利用兩組的觀察值以估計方差，而不能利用所有幾個組的觀察值合并起來估計方差，因為所利用的觀察值減少，估計方差的精確度也有損失；所以三個或三個以上樣本平均數(shù)進行比較時，需要采用方差分析法。 答：主要內(nèi)容： 1。對回歸方程中的回歸系數(shù)進行估計； 3。利用建立起的方程進行預(yù)測和控制。由觀察值的散點圖可以看出兩類變量的相關(guān)是否呈直線關(guān)系。③計算 a 和 b 的值。 5．小區(qū)技術(shù)是什么？試論述如何通過合理設(shè)置試驗小區(qū)來控制土壤差異？ 答：小區(qū)技術(shù)是指田間試驗中科學(xué)地設(shè)計和布置小區(qū)的方法。 合理設(shè)置試驗小區(qū)來控制土壤差異的具體要求： （ 1） 小區(qū)面積：適合的小區(qū)面積可提高試驗精度，一般 1020m2。 6． 確定試驗小區(qū)的面積應(yīng)考慮哪些因素？如何確定？ 答：一般小區(qū)面積的變動范圍為 60600 平方尺，而示范性試驗的小區(qū)面積通常不少于 3000 平方尺。如機械栽培試驗，灌溉試驗等的小區(qū)應(yīng)大些，品種試驗反之。種植密度大的小區(qū)可小些，種植密度小的小區(qū)應(yīng)大些。差異大的小區(qū)應(yīng)大些。品種數(shù)由多變少，種子數(shù)量由少變多，對精確度的要求由低到高，小區(qū)面積應(yīng)由小變大。較大的試驗地，小區(qū)可適當大些。在試驗的進行中需要田間取樣進行各種測定。可以在小區(qū)的每一邊除去 12 行。 缺點： 田間布置缺乏靈活性； 七、計算題 1． 某樣本的樣本容量 n＝ 16，標準差 σ＝ 8，其自由度是多少？求樣本平均數(shù) x 的標準誤 xs 。 8，若每埯播種 5 粒，計算出苗為 3， 4 株的概率。 解：自由度是 24 … 樣本平均數(shù) x 的標準誤 xs ： ??xs 某水稻品種 25 個小區(qū)的平均籽粒產(chǎn)量為 x=16 ㎏ ,計算得其 S= ㎏ ,試估計其在 95%置信度下該品種的籽粒產(chǎn)量范圍。 解： Sx=S/n2=㎏ 181。t α *Sx=16177。1. 86 ㎏ 即在 95%置信度下，該品種的籽粒產(chǎn)量范圍為 ～ ㎏。 解：自由度分解列表如下： 變異來源 DF 主 區(qū) 部 區(qū)組 主區(qū)因素（ A） 誤差 Ea 2 2 4 總和 8 副 區(qū) 副 區(qū)因素（ B） A B 3 6 部 分 誤差 Eb 18 總變異 35 8． 用標記字母法列表表示下列各平均數(shù)之間的差異顯著性。 x = ， ， ， ， ， 答案：平均數(shù)之間的差異顯著性： 每個水平各 5 分。 X = K= 2 3 4 5 6 7 解：平均數(shù)之間的差異顯著性： 平均數(shù) 差異顯著性 5% 1% X 平均數(shù) 差異顯著性 5％ 1％ a A ab A b AB bc AB 1 用標記字母法列表表示下列各平均數(shù)之間的差異顯著性。 x = 解：平均數(shù)之間的差異顯著性： 平均數(shù) 差異顯著性 5% 1% a A ab A b AB bc AB cd BC d BC d C cd BC d BC d C
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