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市場調(diào)查與市場預(yù)測(ppt168)-閱讀頁

2025-01-07 13:59本頁面
  

【正文】 行調(diào)查的方法。 二、 集體判斷法 概念:是在個人判斷的基礎(chǔ)上,通過會議進(jìn)行集體的分析判斷,將專家個人的見解綜合起來,尋求較為一致的結(jié)論的預(yù)測方法。 三、 特爾菲法 概念 :是指為避免專家會議之不足而采用的預(yù)測方法。 特爾菲法進(jìn)行預(yù)測步驟 1。 應(yīng)用舉例見課本 62頁 第三節(jié)、 概率預(yù)測法 概率簡介: 存在性; 不確定性; 事件全部可能結(jié)果的概率之和為 1; 事件每個結(jié)果的概率在 0到 1之間; 一、主觀概率法 客觀概率:指某一實(shí)驗(yàn)重復(fù)無限多次時,其中的某事件發(fā)生的次數(shù)。 主觀概率:是人們根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和知識對某一事件可能發(fā)生程度的一個主觀估計數(shù)。 二、 馬爾柯夫預(yù)測法 馬爾柯夫過程:是指某事件第 n次實(shí)驗(yàn)結(jié)果決定于第 n1次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,且在向第 n次結(jié)果的轉(zhuǎn)移過程中存在一次轉(zhuǎn)移概率,同時通過這一轉(zhuǎn)移概率,第 n次實(shí)驗(yàn)結(jié)果可依據(jù)第 n1次結(jié)果推算得出。 舉例見課本 68頁 三、交叉影響法 概念:是分析各個事件由于相互影響而引起的變化以及變化發(fā)生的概率,來預(yù)測各個事件在未來發(fā)生的可能性大小的方法。 第六章 時間序列預(yù)測 ?學(xué)習(xí)重點(diǎn): 一、時間數(shù)列的形式,具有時間數(shù)列特征的市場現(xiàn)象; 二、平均預(yù)測法及其運(yùn)用 三、指數(shù)平滑法及其運(yùn)用 四、季節(jié)指數(shù)法及其運(yùn)用 五、趨勢外推法及其運(yùn)用 時間序列簡介 概念:又稱時間數(shù)列,是將某種現(xiàn)象的數(shù)量變化,按時間的先后順序排列而成的數(shù)據(jù)形式。 水平型時間數(shù)列中的數(shù)據(jù)圍繞某一水平上下波動,且波動沒有規(guī)律性。 周期型時間數(shù)列是指數(shù)據(jù)在較長的周期內(nèi)呈現(xiàn)出有規(guī)律的循環(huán)變動狀態(tài)。 它適用于對沒有明顯的增減傾向,又具有隨機(jī)波動影響的市場現(xiàn)象的預(yù)測。 實(shí)際上是指各個觀察指數(shù)的權(quán)重是相等的。 適用的關(guān)鍵:合理確定權(quán)數(shù),附近的值權(quán)重大,遠(yuǎn)期的值權(quán)重小。 三、移動平均法 概念:是將觀察期的統(tǒng)計數(shù)據(jù),由遠(yuǎn)而近地按照一定跨越期逐一求平均值,并將最后一個平均值作為預(yù)測值的方法??缭狡谠蕉蹋A(yù)測越敏感,利于反映數(shù)據(jù)的波動情況,但反映長期趨勢效果較差;跨越期越長,靈敏度低,但利于避免偶然因素對預(yù)測結(jié)果的影響 (一)、一次移動平均法 概念:是對時間數(shù)列按一定的觀察期連續(xù)計算平均值,取最后一個平均值作為預(yù)測值的方法。 加權(quán)移動:在移動跨越期內(nèi),對距離預(yù)測期較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù),反之則給較大的權(quán)重,計算出加權(quán)移動平均值數(shù)列,并以最后一個加權(quán)平均值作為預(yù)測值。 該方法不直接用于預(yù)測,而是利用它來求取線性預(yù)測模型的模型參數(shù); 模型參數(shù)是以兩次移動平均值為依據(jù)推導(dǎo)出來的。 按照時間數(shù)列資料被平滑的次數(shù),分為 :一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑和二次以上指數(shù)平滑。 二、二次指數(shù)平滑法 概念:是對一次指數(shù)平滑值序列再進(jìn)行一次指數(shù)平滑值的計算,求得二次指數(shù)平滑值序列,通過對兩次指數(shù)平滑值序列的比較分析,建立起線性方程來進(jìn)行市場預(yù)測的方法。 第三節(jié)、季節(jié)指數(shù)法 季節(jié)變動:是指某些市場現(xiàn)象由于受自然氣候、生產(chǎn)條件、生活習(xí)慣等因素的影響,在一定時間中隨季節(jié)的變化而呈現(xiàn)出周期性的變化規(guī)律。 一般取三年或者三年以上的市場現(xiàn)象 季節(jié)指數(shù)法 概念:就是根據(jù)預(yù)測目標(biāo)各年按月編制的時間數(shù)列資料,以統(tǒng)計方法測定出反映季節(jié)變動規(guī)律的季節(jié)指數(shù),并利用季節(jié)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測的預(yù)測方法。 一、無趨勢變動的季節(jié)指數(shù)預(yù)測法; 二、含趨勢變動的季節(jié)指數(shù)預(yù)測法; 見課本 83頁例題 第四節(jié)、趨勢外推法 概念:是指根據(jù)時間數(shù)列呈現(xiàn)出的規(guī)律性趨勢向外推導(dǎo),從而確定預(yù)測對象未來值的預(yù)測方法。 種類:直接作圖法、直線趨勢法、曲線趨勢外推法。 直線方程的形式: Y=a+bt , 其中, a、 b是模型參數(shù), t為自變量, 一、直線趨勢外推法 增減量預(yù)測法:是以上期實(shí)際值與上兩期之間的增減量之和,作為本期預(yù)測值的一種預(yù)測方法; 平均增減量預(yù)測法:是先計算出整個時間數(shù)列逐期增減量的平均數(shù),再與上期實(shí)際數(shù)相加,從而確定預(yù)測者的方法。 二、曲線趨勢外推法 二次曲線預(yù)測法:是指利用二次曲線方程來向外推導(dǎo),求得以后各期的預(yù)測值的方法。 第七章 回歸分析預(yù)測 ?學(xué)習(xí)重點(diǎn): 一、回歸分析的基本原理 二、一元線性回歸預(yù)測的基本原理 三、多元線性回歸預(yù)測的基本原理 四、線性回歸預(yù)測建模的基本原理 五、非線性回歸預(yù)測法的運(yùn)用 回歸分析預(yù)測法 概念:是指通過對預(yù)測對象和影響因素的統(tǒng)計整理和分析,找出它們之間的變化規(guī)律,將變化規(guī)律用數(shù)學(xué)模型表示出來,并利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的分析方法。 常用統(tǒng)計指標(biāo):平均數(shù)、增減量、平均增減量 一、一元線性回歸預(yù)測基本思想 概念:是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關(guān)系的預(yù)測方法。然后用這條直線進(jìn)行預(yù)測。 三、舉例(見課本 93) 四、 模型的檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn):就是根據(jù)模型中各個參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義,分析各參數(shù)的值是否與分析對象的經(jīng)濟(jì)含義相符。 置信區(qū)間預(yù)測法:估計一個范圍,并確定該范圍出現(xiàn)的概率。 對數(shù)變換法轉(zhuǎn)化模型:指數(shù)曲線回歸模型、冪函數(shù)曲線回歸模型 第八章 綜合預(yù)測 ?學(xué)習(xí)重點(diǎn): 一、景氣分析預(yù)測分析法的種類和方法 二、生命周期預(yù)測法及其特點(diǎn) 三、灰色預(yù)測法及其運(yùn)用方法 四、組合預(yù)測法及其特點(diǎn) 五、各種預(yù)測法的實(shí)際運(yùn)用 第一節(jié)、 景氣分析預(yù)測法 一、市場景氣分析概述 市場景氣時期:市場處于迅速增長時期。 市場景氣分析:是在市場經(jīng)濟(jì)的條件下, 對未來整個市場或某類商品市場的態(tài)勢進(jìn) 行評價和預(yù)警,揭示市場周期變動規(guī)律的 一種分析預(yù)測方法。 宏觀:對一定范圍內(nèi)的整個市場景氣 狀況進(jìn)行分析預(yù)測; 微觀:對某種產(chǎn)品或某類商品的市場行情或走勢進(jìn)行預(yù)測。 (二)、擴(kuò)散指數(shù)法 擴(kuò)散指數(shù)=(正在上升的先行指數(shù)數(shù)目 /全部先行指數(shù)數(shù)目) 100% 擴(kuò)散指數(shù)法:就是根據(jù)先行指標(biāo)中上升的指標(biāo)數(shù)與全部先行指標(biāo)數(shù)的對比,計算擴(kuò)散指數(shù),并利用擴(kuò)散指數(shù)的大小,判斷市場未來發(fā)展?fàn)顩r的一種預(yù)測方法。 擴(kuò)散指數(shù)應(yīng)用 擴(kuò)散指數(shù)的變化范圍: 0— 100% 由 50%向 100%上升,說明預(yù)測指標(biāo)有加速增長 趨勢,市場前景看好; 由 100% 向 50%下降,說明預(yù)測指標(biāo)在增加, 但增長速度放慢,市場前景黯淡; 由 50% 向 0下降,說明預(yù)測指標(biāo)下降,經(jīng)濟(jì)不 景氣,市場疲軟; 由 0向 50%上升,說明預(yù)測指標(biāo)下降速度減緩, 經(jīng)濟(jì)開始出現(xiàn)回升的趨勢,市場復(fù)蘇。 需求對供給的壓力指數(shù):它是指一定時期內(nèi)商品需求與商品供給的比率,反映了需求對供給的壓力。 需求對生產(chǎn)的壓力指數(shù)= (商品需求量 /商品生產(chǎn)量) 100% 說明:需求對生產(chǎn)的比率大,則表明生產(chǎn)不足,比率小說明生產(chǎn)過剩。 結(jié)余購買力對零售市場的壓力指數(shù) 概念:是指一定時期內(nèi)結(jié)余購買力占社會消費(fèi)品零售額的比率,用以評價結(jié)余購買力對零售市場的壓力。 結(jié)余購買力對零售市場壓力指數(shù)= 【 (居民儲蓄余額+手存現(xiàn)金) /社會消費(fèi)品零售額 】 100% 結(jié)余購買力對商品存貨壓力 概念:是指在一定時期末的結(jié)余購買力占社會商品存貨的比率,反映商品存貨對結(jié)余購買力的保證程度。 分為:自然壽命賀經(jīng)濟(jì)壽命 一、產(chǎn)品生命周期的概念 自然壽命:是指產(chǎn)品從投入使用到損壞報廢為止所經(jīng)歷的時間。 產(chǎn)品生命周期:是指產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)生命周期,產(chǎn)品經(jīng)過研制,開發(fā),試銷進(jìn)入市場后,它的生命周期才開始,產(chǎn)品退出市場標(biāo)志著產(chǎn)品生命周期的結(jié)束。 成長期:是指產(chǎn)品經(jīng)過試銷期后,銷售量迅速增長的時期。 衰退期:是指產(chǎn)品的銷售量迅速降低,直到退出市場為止。 適用于近期或短期生命周期的預(yù)測 (二)、產(chǎn)品社會普及率預(yù)測法:是根據(jù)產(chǎn)品社會普及率來判斷產(chǎn)品處于生命周期的哪個階段。 按類比的目標(biāo)不同分為:產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、地區(qū)類推法、國際類推法、行業(yè)類推法和更新?lián)Q代法。 地區(qū)類推法:就是將國內(nèi)不同地區(qū)同種類或類似產(chǎn)品的發(fā)展在時間上的差異,來類推某地區(qū)某種產(chǎn)品的發(fā)展變化規(guī)律。 對比類推法 行業(yè)類推法:是根據(jù)同一產(chǎn)品在不同行業(yè)使用時間的先后,利用該產(chǎn)品在先使用行業(yè)所呈現(xiàn)出的特征,類推該產(chǎn)品在后使用行業(yè)的規(guī)律。 (四)、曲線模型預(yù)測法 主要包括:修正指數(shù)曲線模型、戈伯資曲線模型和邏輯曲線模型 舉例見課本 112頁 第三節(jié)、灰色預(yù)測法 一、灰色系統(tǒng) 灰色系統(tǒng)包括:灰色系統(tǒng)分析,灰色規(guī)劃、灰色預(yù)測、灰色決策、灰色控制 黑:表示信息缺乏; 白:表示信息完全; 灰:表示信息不完全和不充分;一般是指系統(tǒng)因素不完全明確,系統(tǒng)關(guān)系不完全清楚,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不完全知道,系統(tǒng)作用原理不完全明了等 二、灰色生成 灰色系統(tǒng)的分析:是通過對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行某種處理來尋找數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律。 灰色系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)生成方法有累加生成、累減生成和平均生成。 累減生成:是指將原始數(shù)據(jù)序列前后兩個數(shù)相減得到的數(shù)據(jù)序列稱為累減生成。 三、灰色預(yù)測 灰色預(yù)測模型: 舉例 第四節(jié)、 組合預(yù)測法 一、組合預(yù)測法原理 基本思想:經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變化復(fù)雜,某個經(jīng)濟(jì)量的變化會受到眾多因素的影響,是不可能被一個或幾個數(shù)學(xué)模型,也不可能被幾種分析方法來準(zhǔn)確描述和預(yù)測的。 二、組合預(yù)測的組合方法 平均組合法: a、簡單平均法 b、標(biāo)準(zhǔn)差法 c、二項式系數(shù)法 三點(diǎn)合成法:是從估計預(yù)測結(jié)果在未來出現(xiàn)的可能性出發(fā)組合成一個能夠共同接受,但又不重復(fù)于某個預(yù)測值的組合預(yù)測值。 b、區(qū)間交集法:根據(jù)各種預(yù)測結(jié)果的置信區(qū)間,取其交集為組合
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