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[管理學]第十二章變量間關系分析-閱讀頁

2024-11-03 02:04本頁面
  

【正文】 n 列 (cj) 行 (ri) r 行 c 列的列聯(lián)表 fij 表示第 i 行第 j 列的觀察頻數(shù) 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合計 贊成該方案 68 75 57 79 279 反對該方案 32 45 33 31 141 合計 100 120 90 110 420 【 例 】 一個集團公司在四個不同的地區(qū)設有分公司 , 現(xiàn)該集團公司欲進行一項改革 , 此項改革可能涉及到各分公司的利益 , 故采用抽樣調查方式 , 從四個分公司共抽取 420個樣本單位 (人 ), 了解職工對此項改革的看法 , 調查結果如下表 列聯(lián)表的分布 邊緣分布 行邊緣分布 行觀察值的合計數(shù)的分布 例如,贊成改革方案的共有 279人,反對改革方案的 141人 列邊緣分布 列觀察值的合計數(shù)的分布 例如,四個分公司接受調查的人數(shù)分別為100人, 120人, 90人, 110人 條件分布與條件頻數(shù) 變量 X 條件下變量 Y 的分布,或在變量 Y 條件下變量 X 的分布 每個具體的觀察值稱為條件頻數(shù) 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合計 贊成該方案 68 75 57 79 279 反對該方案 32 75 33 31 141 合計 100 120 90 110 420 行邊緣分布 列邊緣分布 條件頻數(shù) 百分比分布 條件頻數(shù)反映了數(shù)據(jù)的分布,但不適合進行對比 為在相同的基數(shù)上進行比較,可以計算相應的百分比,稱為百分比分布 行百分比:行的每一個觀察頻數(shù)除以相應的行合計數(shù)( fij / ri) 列百分比:列的每一個觀察頻數(shù)除以相應的列合計數(shù)( fij / cj ) 總百分比:每一個觀察值除以觀察值的總個數(shù)( fij / n ) 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合計 贊成該方案 % % % % % % % % — % % % % — 反對該方案 % % % % % % % % % — % % % % — 合計 % % % % 100% 總百分比 列百分比 行百分比 期望頻數(shù)的分布 假定行變量和列變量是獨立的 一個實際頻數(shù) fij 的期望頻數(shù) eij ,是總頻數(shù)的個數(shù) n 乘以該實際頻數(shù) fij 落入第 i 行 和第j列的概率,即 ncrncnrne jiiiij ????????????????由于觀察頻數(shù)的總數(shù)為 n ,所以 f11 的期望頻數(shù) e11 應為 420100279111111 ????????????????????ncrncnrne????????????? nr 11? 例如 , 第 1行和第 1列的實際頻數(shù)為 f11 ,它落在第 1行的概率估計值為該行的頻數(shù)之和 r1除以總頻數(shù)的個數(shù) n , 即: r1/n;它落在第 1列的概率的估計值為該列的頻數(shù)之和 c1除以總頻數(shù)的個數(shù) n , 即: c1/n 。從這批原料中隨機抽取 500件進行檢驗,結果如下表。 + 0 + 完全負相關 無線性相關 完全正相關 負相關程度增加 r 正相關程度增加 是相關系數(shù)的平方,用 表示;用來衡量回歸方程對 y的解釋程度。 我們收集到 1981~ 1993年的樣本數(shù)據(jù) (xi , yi), i =1,2,… , 13, 數(shù)據(jù)見表 , 計算相關系數(shù) 。 3 定距和定比變量,或者定序取值達到或超過 5:用皮爾遜相關系數(shù)。 ?相關關系不等于因果關系; ?相關系數(shù)只度量變量間的線性關系,因此,弱相關不一定表明變量間沒有關系; ?極端值可能影響相關系數(shù)。 ?警惕虛假相關 使用相關系數(shù)時應注意的問題:
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