模式識(shí)別課程論文-模式識(shí)別中基于概率統(tǒng)計(jì)的bayes算法分析-閱讀頁(yè)
2025-06-25 08:06本頁(yè)面
【正文】 （ 6）計(jì)算每一類(lèi)損失 risk[i]： 90[ ] [ ] [ ] [ ]jris k i lo ss i j P j?? ? （ 7）找出最小損失所對(duì)應(yīng)的類(lèi)，該類(lèi)即是待測(cè)樣品所屬的類(lèi)別。//待測(cè)樣品 double Xmeans[25]。//協(xié)方差矩陣 double S_[25][25]。//判別函數(shù) int i， j,k,n。n10。//樣品的個(gè)數(shù) /************************* * *Functions:求樣品的平均值 * ***************************/ for(i=0。i++) Xmeans[i]=。knum。i25:i++) Xmeans[i]+=patern[n].feature[k][i]?:。i25:i++) Xmeans[i]/=(double)num。 for(i=0。i++) for(j=0。j++) mode[i][j]=patern[n].feature[i][j]?:。i25。j25。 for(k=0。k++) s=s+(mode[k][i]Xmeans[i]*(mode[k][j]Xmeans[j])。 S[i][j]=s。 for(i=0。i++) total+=patern[i].number。 /********************** * *Functions:求 S的逆矩陣 * ***********************/ // for(i=0。i++) for(j=0。j++) S_[i][j]=S[i][j]。 brinv(*p,25)。 double DetS。 /********************** * *Functions:求判別函數(shù) * ***********************/ for(i=0。i++) X[i]=testsample[i]?:。i25。 double t[25]。i25。 brmul(X,S_,25,t)。//矩陣 A與矩陣 B的乘積矩陣 C=AB double t2=log(Pw)。 hx[n]=t1/2+t2t3/2。 int number=0。n10。 number=n。 }
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1