【正文】 有一洗脫期；適用于慢性并需要長期維持治療的疾病。 SS總 ＝ SS處理 ＋ SS階段 ＋ SS個體 + SS誤差 ， ?總 ＝ ?處理 ＋ ?階段 ＋ ?個體 ＋ ?誤差 例 4 假定有 12名高血壓病人 ,要研究 A B兩種治療方案的療效差別 .用隨機的方法讓其 6名病人先以 A法治療 ,后用 B法治療 ,另外 6名病人先以 B法治療 ,后用 A法治療 ,分別記錄了如下的結(jié)果 : 表 7 12名病人用不同方法治療血壓的下降值 階段 病人的編號 階段合計 療法合計 1 2 3 … 9 10 11 12 B B A … B B B A I 23 10 33 … 8 17 26 18 240 252 A A B … A A A B II 21 11 28 … 11 14 26 13 216 204 個體 合計 44 21 61 …19 31 52 31 456 456 交叉試驗變異的分解 總變異 處理間變異 階段間變異 個體間變異 組內(nèi)變異 表 8 交叉設(shè)計方差分析結(jié)果 變異來源 SS ? MS F P 處理 96 1 96 階段 24 1 24 個體 1008 11 誤差 210 10 21 總變異 1338 23 從結(jié)果來看 : 只有個體間的差異有統(tǒng)計學意義 ,不同治療方案 ,不同階段均無統(tǒng)計學意義。 表 9 7643對低氧所致右心室收縮壓變化的影響 組別 收縮壓 (?x?SE) 3天 21天 對照 ? ? 單純低氧 ?* ?** 7643+低氧 ? ?** 注 : 原作者采用 t檢驗分析資料 ,得 :與對照組比 , p,* *P,與單純低氧組比 p。過程 ) ? 任意兩對均數(shù)比較 (Tukey HSD, SNK) ? 多組干預與對照組比較 (Dunt) 建議不要使用 : ? LSD ? Duncan 方法 特點 優(yōu)勢 不足 Tukey HSD 擴大因子 sqrt(MSE/n) Power高 計算可信區(qū)間 擴大因子需查表 Scheffe 擴大因子 界值 最靈活、最保守方法 可計算可信區(qū)間 公式復雜 SNK(NewmanKeul) 擴大因子 sqrt(MSE/n) 排序、界值不固定，敏感性強 不能計算可信區(qū)間 Dunt法 擴大因子 sqrt(2MSE/n) 計算方便 界值最小 僅用于多個試驗組與同一對照組比較 ? 根據(jù)設(shè)計類型選擇具體方差分析方法 . 設(shè)計方案決定檢驗效能的大小 – 成組設(shè)計 。 – 交叉設(shè)計 。 – 拉丁方設(shè)計； – 正交設(shè)計 ? 方差分析要求： ?基本條件 :資料的正態(tài)性 、 方差齊性 、 獨立性 ?其中對方差齊性要求最高 ,采用 Levene檢驗 ?若方差不齊 ,變量變換 (四種 ),否則秩和檢驗 ?額外條件 :均衡性 、 效應可加性； 0 . 0 05 . 0 01 0 . 0 01 5 . 0 02 0 . 0 02 5 . 0 03 0 . 0 03 5 . 0 00 10 20 30 40S a m p l e M e a nSample Variance0204060801001201401601802000 10 20 30 40S a m p l e M e a nSample Variance考察各組均數(shù)與方差的關(guān)系 變量變換的參考依據(jù) 第二部分 秩和檢驗 ? 參數(shù)統(tǒng)計 ：總體分布類型已知 ， 對總體參數(shù)進行估計或檢驗 。 一、“應用條件” ? 優(yōu)：非參數(shù)檢驗不受總體分布的限定 ， 且對等級資料 、 不能被準確測量的資料 、 有不確定值的資料等均可進行 。 根據(jù)不同的資料特點與設(shè)計類型選用不同秩和檢驗方法 。 ? 求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量： 分別計算正、負秩次之和，任取其一為 T。 T值服從以 0為中心，逐漸向兩邊遞減的的對稱分布；當n50時，超出 T界值表范圍，采用正態(tài)近似法。 ? 基本步驟： 1：建立假設(shè) ：Ｈ 0：兩組小鼠生存天數(shù)總體分布相同 H1： 兩組小鼠生存天數(shù)總體分布不同 ?= 2：編秩及計算秩和： 將兩組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩。當兩組樣本例數(shù)不等時，以樣本例數(shù)較小者的秩和為 T；當例數(shù)相等時，任取其中一個秩和為 T。 ?多組比較的秩和檢驗 多組成組設(shè)計的秩和檢驗及兩兩比較 – KruskalWallis檢驗 – 兩兩比較采用 Wilcoxon兩組比較秩和檢驗 +?’ 配伍設(shè)計的秩和檢驗及兩兩比較 – Friedman秩和檢驗 – 兩兩比較符號秩和檢驗 +自由度校正 ’ 實例分析 表 11 惡性滋養(yǎng)細胞腫瘤患者灌注治療前后 hcG值（ pmol/L） 病例號 療前值 （ X1） 療后值 （ X2） lgX1 lgX2 1 1280000 210000 2 75500 3300 3 12450 2210 4 1500000 5 10000 2500 6 9700 1203 7 15588 4825 8 4223 914 原文注：由于本組數(shù)據(jù)相差較大 ， 故取其對數(shù)使之滿足正態(tài)條件 ， 經(jīng) t檢驗得 P。 ? 對于頻數(shù)表資料，相同秩次較多，結(jié)果需要校正 ? 應考慮樣本含量的大小，當樣本含量較大時（ n30），可按正態(tài)近似法處理。 單因素的方差分析 例 42 雙因素的方差分析 ? 配伍設(shè)計的方差分析 例 44