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正文內(nèi)容

基于螞蟻算法的pcb板路徑優(yōu)化研究-閱讀頁

2025-05-22 00:51本頁面
  

【正文】 邊 ij上的信息素量按下式進(jìn)行更新: 其中 τ0為常數(shù), ξ∈ (0,1)為可調(diào)參數(shù)。 轉(zhuǎn)換規(guī)則: 在 ACS算法中,螞蟻使用偽隨機(jī)比率選擇規(guī)則選擇下一座城市。該選擇方式意味著螞蟻將以概率 q0將最大可能的城市選入螞蟻所構(gòu)造的解;除此之外,螞蟻以(1q 0) 的概率按下式選擇下一座城市 j。在選擇下一座城市之前隨機(jī)生成 q,如果 q的值小于等于常數(shù) q0,則從城市 i到所有可行的城市中找出 [τiu (t) ] [ηiuβ]最大的城市,即為下一個(gè)要選擇的城市;如果隨機(jī)數(shù) q大于q0,則按下式來選擇下一座城市。 上述四個(gè)因素控制著螞蟻系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路徑選擇和信息素更新策略,兩者相互配合,實(shí)現(xiàn)模型的正負(fù)反饋機(jī)制,促使人工螞蟻收斂于最優(yōu)解。此時(shí)各路徑上的信息素量相等,設(shè) τij (0)= C ( C為一較小的常數(shù))。 蟻群算法的參數(shù) α—— 信息素的相對(duì)重要程度; ? β—— 啟發(fā)式因子的相對(duì)重要程度; ? ρ—— 信息素蒸發(fā)系數(shù)( (1ρ)表示信息素的持久性系數(shù)); ? Q—— 螞蟻釋放的信息素量
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