基于螞蟻算法的pcb板路徑優(yōu)化研究-資料下載頁
2025-05-02 00:51本頁面
【正文】 選擇和信息素更新策略，兩者相互配合，實(shí)現(xiàn)模型的正負(fù)反饋機(jī)制，促使人工螞蟻收斂于最優(yōu)解。 ACS算法可以表述如下：在算法的初始時刻，將 m只螞蟻隨機(jī)地放到 n座城市，同時，將每只螞蟻的禁忌表的第一個元素設(shè)置為它當(dāng)前所在的城市。此時各路徑上的信息素量相等，設(shè) τij (0)= C （ C為一較小的常數(shù)）。接下來，每只螞蟻根據(jù)路徑上殘留的信息素量和啟發(fā)式信息（兩城市間的距離）獨(dú)立地選擇下一座城市。 蟻群算法的參數(shù) α—— 信息素的相對重要程度； ? β—— 啟發(fā)式因子的相對重要程度； ? ρ—— 信息素蒸發(fā)系數(shù)（ (1ρ)表示信息素的持久性系數(shù)）； ? Q—— 螞蟻釋放的信息素量。 結(jié)果分析 ? 經(jīng)過對 PCB板的焊接路徑優(yōu)化，最終仿真結(jié)果比為優(yōu)化的生產(chǎn)時間少 15S，使得該P(yáng)CB板的生產(chǎn)效率得以提高，同時也證明基于蟻群算法的 PCB板路徑規(guī)劃方法是有效地 模型不足及改進(jìn) ? 未考慮焊槍和工件或夾具的干涉問題 ? 這方面可以增加虛焊點(diǎn)修正的方法加以解決
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1