模擬退火算法解決路徑優(yōu)化-的源代碼-資料下載頁
2025-07-22 23:33本頁面
【正文】 for (i = 0。 i nactive。 i++) { A[i] = rm*A[i]。 } for (i = 0。 i nactive。 i++) { for (j = 0。 j nactive。 j++) { S[i*nactive + j] = rm*S[i*nactive + j] A[i]*A[j]。 if (i == j) printf(Average: %d %g %g\n, i, A[i], S[i*nactive+j])。 // Set the convarience for the next iteration s = 6 chi_s S / M S[i*nactive + j] = *chi_s*rm*S[i*nactive + j]。 } } // Reset the step distribution matrix for the next block i = do_cholesky(nactive, S, Q)。 j = test_cholesky(nactive, S, Q)。 printf(Cholesky %d %d\n, i, j)。 // Block statistics ebar = rm*ebar。 evar = rm*evar。 specific_heat = (evar ebar*ebar) / temp*temp。 eta = (ebar emin)/ebar。 fprintf(fp_log_file, %d %d %f %f %f %f %f %f\n, block, nstep_per_block, temp, ebar, evar, emin, specific_heat, eta)。 /* Next block */ } *cost_out = cost_current。 for (n = 0。 n nparam。 n++) { params_out[n] = param_current[n]。 } fclose(fp_log_file)。 delete param_index。 delete param_current。 delete param_trial。 delete Q。 delete u。 delete dp。 delete S。 delete A。 return。
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1