基于modis數(shù)據(jù)的火災跡地-閱讀頁
2025-05-22 00:25本頁面
【正文】 ? 跡地識別常用的指數(shù)包括 NDVI、 NBR、 NDWI等，方法包括目視提取、閾值法、 NDVI差值法、 NDVI回歸分析法等； ? 常用的合成方法包括 DNVI最大值合成法、 NIR最小值合成法、溫度最大值合成法等。 研究區(qū)域 ?“ 5 ?研究區(qū)域是位于中國和蒙古境內的蒙古草原，屬大陸性溫帶草原氣候，年平均溫度 2℃ ~2℃ ，年降水量約 300mm。 ?經(jīng)過修正的 GEMI指數(shù)（ GEMI3） 將 GEMI中的紅光波段替換為 NOAA/AVHRR的第 3波段來提取火災跡地（ Barbosa, Gregoire, Pereira, 1999）。 ?TM圖像－－ LANDSAT5衛(wèi)星， 2021年 6月 2日的兩幅圖像，軌道位置分別為 123/27和 123/28。 精度驗證 a： 2021年 5月 31日 MODIS圖像（ 波段 5作為 RGB） b： 2021年 5月 31日 GEMIB圖像 c： 本文的方法提取的 2021年 5月 31日圖像上的火災跡地圖像 d： 2021年 6月 2日 TM圖像重采樣后得到的火災跡地圖像 。 合成方法評價結果 其中， GEMIB前三大值中 NIR最小值合成法（方法 5）和 GEMIB前三大值中溫度最大值合成法（方法 7）的合成效果最佳。 ?自動閾值識別方法能快速準確地提取火災跡地的面積，避免了人為設定閾值和使用固定閾值可能出現(xiàn)的局部誤判和漏判現(xiàn)象。 討論 ?引入火點作為初始種子，判斷火點產(chǎn)生的誤差可能會直接引入跡地識別的精度中去； ?當厚云將整個跡地分割成幾個獨立的部分時，種子點不能越過厚云進行增長； ?本文方法僅在草原區(qū)試驗成功，森林區(qū)？ 討論 ?火災之后的植被恢復的時間因素對合成數(shù)據(jù)造成的影響？ ?基于 GEMIB指數(shù)的新的合成方法仍存在部分
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