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基于modis數(shù)據(jù)的火災(zāi)跡地(文件)

2025-05-26 00:25 上一頁面

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【正文】 月 31上午 10點(diǎn)。 基于合成圖像的火災(zāi)跡地自動識別 使用方法 5的合成圖像,總體精度達(dá)到 97%,kappa系數(shù)為 2021年 5月 31日單日圖像自動識別的總體精度 %, kappa系數(shù) 內(nèi)容簡介 ?引言 ?GEMIB指數(shù) ?基于火點(diǎn)和 GEMIB的火災(zāi)跡地自動閾值識別方法 ?火災(zāi)跡地的時間序列數(shù)據(jù)合成方法 ?結(jié)論與討論 結(jié)論 ?GEMIB指數(shù)不受薄云等大氣狀況的影響,適宜區(qū)分跡地像元與非跡地像元。如何去除合成圖像中云的陰影? 謝 謝! 。 結(jié)論 ?采用時間序列合成數(shù)據(jù)可以有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,同時具有數(shù)據(jù)處理量小、簡單方便的特點(diǎn); ?基于 GEMIB的合成方法在識別跡地像元方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過常用的 NDVI最大值合成法; ?本文涉及的合成方法中 GEMIB前三大值中 NIR最小值合成法(方法 5)的合成效果最佳。 精度驗證 總體精度 = % Kappa = 內(nèi)容簡介 ?引言 ?GEMIB指數(shù) ?基于火點(diǎn)和 GEMIB的火災(zāi)跡地自動閾值識別方法 ?火災(zāi)跡地的時間序列數(shù)據(jù)合成方法 ?結(jié)論與討論 四、火災(zāi)跡地的時間序列數(shù)據(jù)合成方法 已有合成方法 基于 GEMIB的合成方法 合成效果圖 合成方法評價指標(biāo) 合成方法評價結(jié)果 基于合成圖像的火災(zāi)跡地自動識別 已有的合成方法 ? NIR最小值合成法(方法 2) ? 溫度最大值合成法(方法 3) ? NDVI最大值合成法 ( 方法 4) 基于 GEMIB的合成方法 ? GEMIB最大值合成法(方法 1) ? GEMIB前三大值中 NIR最小值合成法(方法 5) ? NIR前三小中 GEMIB最大值合成
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