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2fsk數(shù)字頻帶系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真_課程設(shè)計(jì)-閱讀頁

2024-09-16 18:44本頁面
  

【正文】 劣 優(yōu)點(diǎn) : (1)調(diào)制信號(hào)和載頻都具有隨機(jī)性,而且具有在課堂演示的功能。 (3)進(jìn)行了相干解調(diào)和非相干解調(diào)兩種方式的比較, (4)解調(diào)后對(duì)相干解調(diào)和非相干解調(diào)的誤碼率統(tǒng)計(jì) 缺點(diǎn) : (1)不能通過實(shí)驗(yàn)操作調(diào)試出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 二進(jìn)制隨機(jī)序列和兩列頻率不等的載波 1)利用 matlab 庫函數(shù)產(chǎn)生 10 個(gè)二進(jìn)制隨機(jī)數(shù),也就是我們的基波調(diào)制信號(hào) a。 2)產(chǎn)生兩列余弦波 s1和 s2,頻率分別為 f1=3hz,f2=2hz;并畫出其波形。并畫出其波形。并畫出其波形。 2)對(duì)這兩列波形分別相干解調(diào)乘以與他們同頻同相的余弦波 s1 和 s2,畫出此時(shí)的波形。 4)最后將兩列波和通過抽樣判決器,畫出其波形,并與之前調(diào)制后的波形 sn 做對(duì)比。本實(shí)驗(yàn)對(duì)信號(hào) 2FSK 采用相干解調(diào)進(jìn)行解調(diào)。設(shè) “1” 符號(hào)對(duì)應(yīng)載波頻率 f1, “ 0” 符號(hào)對(duì)應(yīng)載波頻率 f2。中心頻率為 f1 的帶通濾波器之允許中心頻率為 f1的信號(hào)頻譜成分通過,濾除中心頻率為 f2 的信號(hào)頻譜成分。在 H1,H2 波形中在分別含有噪聲n1,n2,其分別為高斯白噪聲 ni 經(jīng)過上下兩個(gè)帶通濾波器的輸出噪聲 —— 窄帶高斯噪聲,其均值同為 0,方差同為 (σn)2, 只是中心頻率不同而已。判決規(guī)制應(yīng)與調(diào)制規(guī)制相呼應(yīng),調(diào)制時(shí)若規(guī)定 “1” 符號(hào)對(duì)應(yīng)載波頻率 f1,則接收時(shí)上支路的抽樣較大,應(yīng)判為 “1” ,反之則判為 “ 0” 。 圖 8 figure(2) 波形 figure(2) figure(2)是兩個(gè)載波信號(hào)和他們的頻譜圖,其中兩個(gè)信號(hào)的頻率不同,載波一較密,載波二較疏,并且其對(duì)應(yīng)的頻譜圖為沖激響應(yīng)。 ( 3)信號(hào)解調(diào) 圖 10 figure(4) 波形 figure(4) figure(4)分析:經(jīng)過帶通濾波器和乘法器之后,輸出的波形。 2FSK 調(diào)制解調(diào)實(shí)現(xiàn) 。 2FSK 信號(hào)的調(diào)制解調(diào)原理是通過帶通濾波器將 2FSK 信號(hào)分解為上下兩路 2FSK 信號(hào)后分別解調(diào),然后進(jìn)行抽樣判決輸出信號(hào)。對(duì)于2FSK 系統(tǒng)的抗噪聲性能,本實(shí)驗(yàn)采用同步檢測(cè)法。在原理圖中采用兩個(gè)帶通濾波器來區(qū)分中心頻率分別為 f1 和 f2的信號(hào)。 接收端上下支路兩個(gè)帶通濾波器的輸出波形中 H1,H2。 其抽樣判決是直接比較兩路信號(hào)抽樣值的大小,可以不專門設(shè)置門限。 在( 0, Ts)時(shí)間內(nèi)發(fā)送 “1” 符號(hào)(對(duì)應(yīng) ω1 ),則上下支路兩個(gè)帶通濾波器輸出波形 H1,H2。比較的兩路輸入波形分別為上支路 st1=a+n1,下支路 st2=n2,其中 a 為信號(hào)成分; n1 和 n2 均為低通型高斯噪聲,其均值為零,方差為( σn ) 2。 從上面的圖中可以看出程序仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)要求相符。 16 總結(jié) 通過這次課程設(shè)計(jì),自己收獲了很多新的知識(shí);首先讓自己結(jié)識(shí)了 matlab 這個(gè)軟件。而我們?cè)谑褂?matlab 時(shí)只需要調(diào)用簡單的函數(shù)命令就可以實(shí)現(xiàn)很多功能,用 matlab可以大大簡化很多運(yùn)算,同時(shí)我們可以將書上的理論知識(shí)用 matlab 去仿真和實(shí)現(xiàn)。 同時(shí),這次課程設(shè)計(jì)讓我對(duì)很多理論知識(shí)有了更深的了解,如:怎么用基帶信號(hào)去調(diào)制載波,怎么將書上的理論圖變成 程序,設(shè)計(jì)出系統(tǒng)等等。 通過這次的課程設(shè)計(jì)是我收獲很大,再一次對(duì) Matlab 功能的強(qiáng)大有了更加這款軟件同樣對(duì)這次的通信原理課程設(shè)計(jì)起到了很大程度上的作用,功能同樣十分強(qiáng)大,而且運(yùn)用起來也是十分的方便。同時(shí)這兩種軟件的學(xué)習(xí)過程中,碰到的最大的難處就是 M 語言的學(xué)習(xí),但是 經(jīng)過大量的查資料還是得出了結(jié)果,自己也感到很高興,但是很明顯的是自己只學(xué)到了一點(diǎn)皮毛。開始做課程設(shè)計(jì)不知道從何入手,困難很多,經(jīng)過查閱資料,和同學(xué)討論,終于了解了許多。課程設(shè)計(jì)是每個(gè)大學(xué)生必須面臨的一項(xiàng)綜合素質(zhì)的考驗(yàn),如果說在我們的學(xué)習(xí)階段是一個(gè)知識(shí)的積累過程,那么現(xiàn)在的課程設(shè) 計(jì)就是對(duì)過去所學(xué)的知識(shí)的綜合應(yīng)用,是對(duì)理論進(jìn)行深化和重新認(rèn)識(shí)的實(shí)踐活動(dòng)。首先,學(xué)習(xí)能力和解決問題的信心都得到了提高。 17 致謝 最后要感謝老師之前對(duì)我們 Matlab 課程的指導(dǎo)。向老 師致敬!在這學(xué)期的課設(shè)過程中,老師給我們用心指導(dǎo),耐心答疑,使得我們才能較好的完成這次課程設(shè)計(jì)。%基帶信號(hào)碼元數(shù) j=500。%產(chǎn)生隨機(jī)序列 t=linspace(0,5,j)。 f1=3。%載波 2 頻率 fm=i/5。%載波 1帶寬 0 B2=2*f2。 for n=1:10 if a(n)1。 end else for m=j/i*(n1)+1:j/i*n st1(m)=1。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%基帶信號(hào)求反 for n=1:j。 st2(n)=0。 end end。 subplot(411)。 title(39。)。二進(jìn)制序列 39。 ylabel(39。)。 subplot(412)。 title(39。)。二進(jìn)制序列 39。 ylabel(39。)。 subplot(413) y=fft(st1)。 title(39。)。f(Hz)39。 ylabel(39。)。 plot(t,y)?;鶐盘?hào)反碼的頻譜 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%載波信號(hào) s1=cos(2*pi*f1*t)。 figure(2) subplot(221) plot(s1)。載波信號(hào) 139。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(222) y=fft(s1)。s1 的頻譜圖 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(223) plot(s2)。載波信號(hào) 239。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(224) y=fft(s2)。 title(39。)。f(Hz)39。 ylabel(39。)。 fsk2=st2.*s2。 no=.*randn(1,t1)。 subplot(411) plot(t,fsk)。fsk 波形 39。 ylabel(39。) subplot(412) plot(t,sn)。加入噪聲之后的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(413) y=fft(fsk)。 title(39。)。f(Hz)39。 ylabel(39。)。 plot(t,y)。sn 的頻譜圖 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 figure(4) b1=fir1(80,[15/300 17/300])。 %b1 為分子, 1為分母, sn 為濾波器輸入序列 22 H2=filter(b2,1,sn)。 title(39。)。t39。 ylabel(39。)。 plot(t,H2)。經(jīng)過帶通濾波器 H2后的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 sw1=H1.*H1。 subplot(223) plot(t,sw1)。經(jīng)過乘法器一后的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(224) plot(t,sw2)。經(jīng)過乘法器二的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 bn=fir1(8,[1/300 9/300])。 sr2=filter(bn,1,sw2)。經(jīng)過低通濾波器后的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 subplot(222) plot(t,sr2)。經(jīng)過低 通濾波器后的波形 39。 xlabel(39。)。幅度 39。 %判決 for i=1:length(t) if(sr1(i)=sr2(i)) sr(i)=1。 end end sr=sr1+sr2。 title(39。)。t39。 ylabel(39。)。 SNR=10.^(SNR_dB./10)。 fsk_pe0=*erfc(sqrt(a.^2./(4*SNR2)))。39。 hold on。相干 2FSK39。 title(39。)。SNR_dB39。 ylabel(39。)
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