數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告-閱讀頁
2025-02-26 09:01本頁面
【正文】 (xn,16)。 stem(0:15,dft16)。 當(dāng) ? =104 時，抽樣頻率可以選擇為 64khz，因為 32Khz 已經(jīng)不再大于兩倍最高頻率 故，程序改動如下： for n=0:15 xn(n+1)=cos(2*pi**1000*n/64000)*exp(1*10000*n/64000) end subplot(2,1,1) stem(0:15,xn) dft16=dft(xn,16)。 stem(0:15,dft16)。 9 for n=0:15 xn(n+1)=cos(2*pi**1000*n/320210)*exp(1*100000*n/320210) end subplot(2,1,1) stem(0:15,xn) dft16=dft(xn,16)。 stem(0:15,dft16)。 plot(0:1023,dft16)。 rand函數(shù)產(chǎn)生的是幅值為【 0， 1】 均勻分布的白噪聲，均值為 1/2，方差為 1/12 可以使用它來改寫一個可以改變參數(shù)的均勻分布白噪聲。 程序如下： function drand=drand(L,d)。 此函數(shù)中調(diào)用寫好的 drand函數(shù)，生成噪聲信號，然后使用 matlab中的 xcorr計算自相關(guān)函數(shù)，程序如下： function dcor=dcor(xn,t)。 yn=drand(N,1)。 dcor=xcorr(zn) m程序文件，分析含噪信號的相關(guān)函數(shù)及功率密度譜。 xn(n)=sin(n)。 subplot(2,1,1)。 subplot(2,1,2)。 程序如下 ： function[H]=fr(b,a,w)。 l=0:length(a)1。*w)。*w)。利用 MATLAB 程序畫出相應(yīng)的幅頻圖 ( ) ~jHe? ? 。 x(n)=0。 12 a(2)=。 a(4)=。 for n=[11:20]。 for k=[1:5] y(k)=a(k)*x(nk)。 u=0:500。 H=fr(a,b,w)。 3. 改變 ，使該差分方程分別為數(shù)字高通及全通濾波器。 將系數(shù)變?yōu)樨?fù)數(shù)后得到高通濾波器 for n=[1:10]。 end a(1)=1。 a(3)=。 a(5)=。 x(n)=sin(n)。 end y1(n)=sum(y) end b=[1]。w=(pi/500)*u。 plot(w,H)。之所以稱為 白噪聲 ，是因為他和白光的特性類似，白光的光譜在各個頻率上有相同的強度 。 Rand 函數(shù) 產(chǎn)生的是幅值為 0到 1均勻分布的白噪聲，均值為 1/2，方差為 1/12 可以使用它來改寫一個可以改變參數(shù)的均勻分布白噪聲：sqrt(12*d)*(rand(1,L))這就是一個可以改變功率輸出的白噪聲。 14 （ 3）設(shè)計中應(yīng)當(dāng)如何正確選擇點數(shù) ? 答：為正弦信號周期的整
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1