降膜蒸發(fā)器外文翻譯--多效推理控制的降膜蒸發(fā)器-其他專業(yè)-閱讀頁
2025-02-08 01:23本頁面
【正文】 000 4 第一效 蒸發(fā)器 72 第二效 蒸發(fā)器 58 第三效 蒸發(fā)器 45 流通蒸汽 98 表 2 前穩(wěn)態(tài)條件加熱器 傳熱系數(shù) (W/m2 K) 溫度（ ℃ ） PH1 PH2 PH3 PH4 圖 2 三效降膜蒸發(fā)器的串級控制回路的框圖推理 圖 3 三效降膜蒸發(fā)器的串級控制影響推理示意圖 Winchester amp。在蒸發(fā)器上的其他控制回路的關(guān)鍵是第三效 蒸發(fā)器 通過調(diào)節(jié)冷凝 器中冷卻水的溫度、流速。對于本研究的目的，理想的控制是假設(shè)在第三循環(huán)和溫度的影響，假定第三效 蒸發(fā)器 的溫度是不變的。 推理控制在應(yīng)用過程中（ a）測量不可用的次數(shù)不足或不夠迅速，用于反饋控 制，以及（ b）有現(xiàn)成的進(jìn)程從該測量的控制變量的值可以推斷或估計(jì)。 （ 2）設(shè)計(jì)中估計(jì)不容易測量控制的輸出。在化學(xué)和食品工業(yè)，其中有采樣率的選擇是由輸出的測量提供有限的許多過程。如果控制間隔增加，以配合當(dāng)時(shí)的測量功能的控制性能急劇惡化。因此，它是一流的多速率控制器，這是在本次研究的收獲。這種基于模型的估計(jì)給出了一個動態(tài)的測量誤差 、過程噪聲和動態(tài)模型不確定性。 Andrews, 2021).不像其他的數(shù)據(jù)處理算法， 卡爾曼濾波不要求所有以前的數(shù)據(jù)和報(bào)告的每一個新的測量所需的時(shí)間進(jìn)行保存。 已報(bào)道的工業(yè)應(yīng)用 量 相對較少。 此表不僅詳盡無遺，還對過去的應(yīng)用進(jìn)行概述。 ．算法 卡爾曼濾波是一個兩步驟的程序。三個主要的算法可能是為卡爾曼濾波考慮測量和狀態(tài)向量是離散或連 續(xù)的。 ．線性卡爾曼濾波 考慮系統(tǒng)模型方程組將在以下載體形式： 表 3 實(shí)驗(yàn)的狀態(tài)估計(jì)的應(yīng)用在化學(xué)過程工業(yè)的卡爾曼濾波 產(chǎn)業(yè) 參考書目 反應(yīng)和水平 /流 Fotopoulos et al. (1998)。 Bastin and Dochain (1990)。 Neeleman et al. (2021) Park and Ramirez (1990)。 首先是國家規(guī)定的條件 ?0x ，和 初始誤差協(xié)方差矩陣， 用 下列方程來估計(jì)國家采用離散卡爾曼濾波過程。第三個效蒸 發(fā)器 的 TSC 認(rèn)為是主要的控制變量。為確定國家和測量矩陣的非線性模型，三效降膜蒸發(fā)器是線 性 的 分布在穩(wěn)態(tài)點(diǎn)周圍。通過使用 LKF， 估計(jì) 第一效 蒸發(fā)器和第二效 蒸發(fā)器 產(chǎn)品的 TSC。為改變 6%的現(xiàn)場蒸汽量如圖 4 和圖 5，為溫度和第三效應(yīng)產(chǎn)品的 TSC，LKF 的輸出與可衡量的輸出過程完全吻合。為了 評估性能 ， 提出了控制算法 ， 進(jìn)行推理控制與傳統(tǒng)的單回路控制 (PI)的兩個案例：設(shè)定點(diǎn)跟蹤和抗干擾（圖 6 和圖 7）。此圖顯示了快速反應(yīng)和降低推理串級控制的上升時(shí)間。結(jié)果表明，所提出的控制算法超越了常規(guī)的控制算法和抗干擾功能更強(qiáng)大。推理串級控制算法 用于控制帶第三效 蒸發(fā)器 產(chǎn)物的 TSC。該結(jié)果用來與傳統(tǒng)的單反饋控制算法進(jìn)行比較。 推理串級控制的設(shè)計(jì)拒絕干 擾測試和跟蹤設(shè)定點(diǎn)。這種控制結(jié)構(gòu)結(jié)合了串級控制和推理控制的優(yōu)點(diǎn)。 參考文獻(xiàn) （見原文） 圖 6 改變設(shè)定點(diǎn)的 6%控制系統(tǒng)濃度的響應(yīng)（模擬） 圖 7 改變物料濃度的 18%控制系統(tǒng)濃度的響應(yīng)（模擬）
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