降膜蒸發(fā)器外文翻譯--多效推理控制的降膜蒸發(fā)器-其他專業(yè)(參考版)
2025-01-23 01:23本頁面
【正文】 推理串級控制的主要好處是用于改善多效降膜蒸發(fā)器的控制性能，降低傳感器的成 圖 4 使用 LKF 對第三效 蒸發(fā)器 溫度影響的結(jié)果 圖 5 使用 LKF 對第三效 蒸發(fā)器 TSC 影響的結(jié)果 本，減少控制回路的時(shí)間響應(yīng)，有利 抑制 響應(yīng)和準(zhǔn)確 估計(jì) 不 易 估量的狀態(tài)過程。該控制的表現(xiàn)比傳統(tǒng)的單反饋控制要滿意。最終目的是實(shí)現(xiàn)在良好的調(diào)節(jié)效果下降低對多效降膜蒸發(fā)器的干擾。第一效 蒸發(fā)器 的 TSC 用作次要控制變量，因?yàn)樗臏y 量 費(fèi)用 昂貴 ，同時(shí)，隨著時(shí)間的推移，因此 LKF 通過第一、第二、第三效蒸發(fā)器 的溫度測量和第三 效 蒸發(fā)器 的 TSC 衡量來估計(jì)它的價(jià)值。 5． 結(jié)論 在此項(xiàng)研究中，控制算法在三效降膜蒸發(fā)器應(yīng)用于牛奶工業(yè)中提出。圖 7 顯示了改變進(jìn)料濃度的 18%的控制算法。 圖 6 比較了 ％的設(shè)定點(diǎn)改變兩個(gè)輸出第三效應(yīng)濃度的控制算法。在推理串級控制研究中，采用了內(nèi)環(huán)比例控制器（ P）和為外環(huán)比例積分控制器（ PI）。在圖 4 和 5 中，線性結(jié)果，非線性模型和估計(jì)形式通過LKF 來進(jìn)行比較。輸出的測量和估計(jì)的形式列于表 4。而不是直接的測量內(nèi)環(huán)中的 TSC，估計(jì)值通過 LKF 來進(jìn)行。 最新的 傳統(tǒng)知識 來 估計(jì) kt ： ? ? ? ???? ??? k1kk xAx （ 3） 來估計(jì) kt ： ? ? ? ? 1kT 1k1k1kk QAPAP ???? ???? （ 4） 來估計(jì) kt ： ? ? ? ?? ? 1kTkkkTkkk RHPHHPK ????? （ 5） ，用新的測量來估計(jì) kt ： ? ? ? ? ? ??????? ?????? ??? kkkkkk xHzKxx （ 6） 錯(cuò)誤的協(xié)方差矩陣 ： ? ? ? ? ? ????? kkkk PHKIP （ 7） 4．結(jié)果和討論 在這項(xiàng)推理串級控制研究的中，第一效 蒸發(fā)器 的 TSC 視為次要控制變量。 Ravindra et al. (1995) 1k1kk wAx ??? （ 1） 上式 kx ， kA 和 kw 是分別是狀態(tài)向量， 瞬態(tài)矩陣 和在時(shí)間 kt 下白噪聲的一零均值， kw 的協(xié)方差是 kQ 離散卡爾曼濾波案件 的 線性測量模型提供了載體形式 為 kkkk vxHz ?? （ 2） 上式 kz ， kH 和 kv 分別是 測量向量 ， 計(jì)量表 和在時(shí)間 kt 測量噪聲 ，各自的再次測量噪聲 kv ，kR 是一個(gè)零均值與方差的白噪聲 。 Chattaway and Stephanopoulos (1989)。 Lynch and Ramirez (1975) 聚合體 Dimitratos et al. (1991) 生物技術(shù) Stephanopooulos and San (1984)。在離散卡爾曼濾波器，對時(shí)間變量離散化，在連續(xù)的卡爾曼濾波 ， 兩者的向量是連續(xù)的，美國正在不斷而測量卡爾曼濾波器的離散形式。第一個(gè)是預(yù)測的步驟，它 用來推斷以前的最
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