【正文】 告用車(chē)、貨車(chē)、員工通勤車(chē)等外觀識(shí)別。 VI設(shè)計(jì)的基本原則VI的設(shè)計(jì)不是機(jī)械的符號(hào)操作，而是以MI為內(nèi)涵的生動(dòng)表述。VI設(shè)計(jì)不是設(shè)計(jì)人員的異想天開(kāi)而是要求具有較強(qiáng)的可實(shí)施性。VI系統(tǒng)千頭萬(wàn)緒，因此，在積年累月的實(shí)施過(guò)程中，要充分注意各實(shí)施部門(mén)或人員的隨意性，嚴(yán)格按照VI手冊(cè)的規(guī)定執(zhí)行，保證不走樣。其內(nèi)容、項(xiàng)目的多少，一般說(shuō)來(lái)，是與企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)工程的大小和實(shí)施程度而成正比；其風(fēng)格與特色也與企業(yè)產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)特色及企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)在應(yīng)用中的展開(kāi)程度而不同。因此，視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、設(shè)計(jì)，還應(yīng)該根據(jù)企業(yè)識(shí)別系統(tǒng)逐步實(shí)行，只有這樣，才能真正發(fā)揮視覺(jué)識(shí)別的功效。要設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化：對(duì)設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行提煉，使組織系統(tǒng)在滿足推廣需要前提下盡可能條理清晰，層次簡(jiǎn)明，優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)軟件介紹本組設(shè)計(jì)主要用了兩種平面設(shè)計(jì)軟件，是PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS 這是款很經(jīng)典的平面設(shè)計(jì)軟件，在介紹我們的具體設(shè)計(jì)之前，首先向大家大致介紹一下它：PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS是Adobe公司開(kāi)發(fā)的，它是一款集圖形設(shè)計(jì)、文字編輯和高品質(zhì)輸出于一體的矢量圖形軟件，可以保證所繪制的圖形任意地放大或是縮小而不影響其質(zhì)量。該軟件具有圖形繪制、圖形優(yōu)化以及藝術(shù)處理等多方面的超強(qiáng)功能，能充分滿足設(shè)計(jì)者的實(shí)際工作需要。首先，我們調(diào)查了各類(lèi)啤酒公司的各種廣告、宣傳等涉及到VI方面的案例，然后又在網(wǎng)上搜索了大量關(guān)于啤酒行業(yè)VI設(shè)計(jì)中所牽涉到的知識(shí)、需求；在調(diào)查中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)后，我們開(kāi)始對(duì)這家公司的性質(zhì)進(jìn)行分析：這是一家以突出青春和活力為主的啤酒公司，而且根據(jù)現(xiàn)在的市場(chǎng)需要，又往往都會(huì)提到“價(jià)格”這個(gè)概念，那么，我們就決定圍繞著“青春”、“活力”“環(huán)?！?、“價(jià)格中等”這四個(gè)中心來(lái)思考設(shè)計(jì)方案；經(jīng)過(guò)討論，然后考慮到我們的消費(fèi)對(duì)象主要是中下水平家庭，基本這種情況，所以我們基本確定了標(biāo)志的設(shè)計(jì)方向：青春、活力、環(huán)保、價(jià)格中等。第三篇：畢業(yè)設(shè)計(jì)論文一、綜述..........................................................................................................................2一、信息檢索技術(shù).....................................................................................................2信息檢索技術(shù)的發(fā)展.....................................................................................2信息檢索技術(shù)的簡(jiǎn)介.....................................................................................3信息檢索技術(shù)的模型.....................................................................................5一、綜述一、信息檢索技術(shù)由于以因特網(wǎng)為主體的信息高速公路的不斷普及和發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到我們社會(huì)生活的各個(gè)角落，正以前所未有的速度和能力改變著我們的生活的工作方式，我們真正處于一個(gè)“信息爆炸”的時(shí)代。于是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題：如何幫助人們有效地選擇和利用所感興趣的信息，盡量剔除不相關(guān)的信息。隨著在線文本的日益增多，其中包括新聞、電子雜志、電子郵件、技術(shù)報(bào)告、文檔以及網(wǎng)上圖書(shū)館。所以，自動(dòng)收集和整理所需要的各類(lèi)信息成為信息產(chǎn)業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展契機(jī)。由于目前網(wǎng)上信息的表現(xiàn)形式大多數(shù)為文本，而且文本也是廣大用戶所習(xí)慣接收的形式。信息檢索技術(shù)的發(fā)展信息檢索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式組織起來(lái)，并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息的過(guò)程和技術(shù)。信息檢索起源于圖書(shū)館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀(jì)下半葉首先開(kāi)始發(fā)展，至20世紀(jì)40年代，索引和檢索成已為圖書(shū)館獨(dú)立的工具和用戶服務(wù)項(xiàng)目。這被認(rèn)為是現(xiàn)在信息檢索技術(shù)的開(kāi)山之作。在50年代中期，在利用電腦對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的研究上，研究者取得了一些成果。在著名的國(guó)際文本檢索會(huì)議(Text Retrieval Conference,TREC)上，有兩個(gè)最重 要的研究方向：Routing Task和Ad Hoc Task。文本信息檢索就是根據(jù)用戶提出的具體查詢，在大量相對(duì)穩(wěn)定的文本源中，檢索出符合用戶查詢條件的文本，并按其滿足查詢的程度排序列出。1992年，NIST(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所)與DARPA聯(lián)合贊助了每年一次的TREC，對(duì)于文本檢索和文本過(guò)濾和問(wèn)題回答等專題傾注了極大的熱忱。信息檢索技術(shù)的簡(jiǎn)介信息檢索系統(tǒng)流程大致如下圖所示：總體上，系統(tǒng)可分為四個(gè)部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理，索引生成，查詢處理，檢索。目前檢索系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源是Web，格式包括網(wǎng)頁(yè)、WORD 文檔、PDF 文檔等，這些格式的數(shù)據(jù)除了正文內(nèi)容之外，還有大量的標(biāo)記信息，因此從多種格式的數(shù)據(jù)中提取正文和其他所需的信息就成為數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。研究者們對(duì)預(yù)處理部分要提取哪些信息并沒(méi)有共識(shí)，這與后續(xù)處理所需的信息密切相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)，正文、錨文本和鏈接地址都是要提取出來(lái)的。目前主流的方法是以詞為單位構(gòu)造倒排文檔表，其結(jié)構(gòu)大致如下圖所示：每個(gè)文檔都由一串詞組成，而用戶輸入的查詢條件通常是若干關(guān)鍵詞，因此如果預(yù)先記錄這些詞出現(xiàn)的位置，那么只要在索引文件中找到這些詞，也就找到了包含它們的文檔。這個(gè)階段還需要對(duì)預(yù)處理之后的文檔進(jìn)行詞法分析，這是因?yàn)楹芏嗾Z(yǔ)言的文本都不宜直接把正文中的字符串用于建立索引。此外，有些詞雖然出現(xiàn)頻率很高，但對(duì)于查詢沒(méi)有任何幫助，比如“的”、“了”等，就無(wú)需放入索引，為此需要預(yù)備一個(gè)停用詞表（stop word list）對(duì)這類(lèi)詞進(jìn)行過(guò)濾。很多系統(tǒng)采用查詢擴(kuò)展來(lái)克服這一問(wèn)題。但完全基于詞典所能提供的信息有限，而且很多時(shí)候并不適宜簡(jiǎn)單地以同義詞替換方法進(jìn)行擴(kuò)展，因此很多研究者還采用相關(guān)反饋、關(guān)聯(lián)矩陣等方法對(duì)查詢條件進(jìn)行深入挖掘。為了把最符合用戶需求的結(jié)果顯示在前面，還需要利用各種信息對(duì)結(jié)果進(jìn)行重排序。許多研究者 發(fā)現(xiàn)，WWW 上超鏈結(jié)構(gòu)是個(gè)非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用的話，可以極大地提高檢索結(jié)果的質(zhì)量。這些算法有的已經(jīng)在實(shí)際的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和使用，并且取得了良好的效果。兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)，而且恰好互補(bǔ)。信息檢索技術(shù)的模型信息檢索模型可形式化地表示成為一個(gè)四元組 D, Q, F, R(qi,dj)，D是一個(gè)文檔集合，Q是一個(gè)查詢集合，F(xiàn)是一個(gè)對(duì)文檔和查詢建模的框架，R(qi,dj)是一個(gè)排序函數(shù)，它給查詢qi和文檔 dj 之間的相關(guān)度賦予一個(gè)排序值。設(shè)文本集D 中某一文本i, 該文本可表示為:Di =(t1 , t2, ?, tm),其中, t1 , t 2, ?, t m 為標(biāo)引詞, 用以反映i 的內(nèi)容。布爾檢索具有簡(jiǎn)單、易理解、易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn), 故得到廣泛的應(yīng)用。盡管布爾檢索有著種種的優(yōu)點(diǎn), 但是它的缺點(diǎn)仍然是明顯的, 它存在的主要缺陷有以下幾點(diǎn)。用標(biāo)引詞的簡(jiǎn)單組配不能完全反映用戶的實(shí)際需要, 用戶需要那一方面內(nèi)容的文本, 需要到多大程度, 這是檢索式無(wú)法表達(dá)清楚的, 如對(duì)上述檢索式, t1 和t2 , 究竟用戶希望能得到更多地反映t1 內(nèi)容的文本還是反映t2 內(nèi)容的文本, 傳統(tǒng)的布爾檢索無(wú)法 5 解決此問(wèn)題。例如, 在響應(yīng)某個(gè)用“∧”連接的檢索時(shí), 系統(tǒng)把只含有其中一個(gè)或數(shù)個(gè)但非全部檢索詞的文本看作與那些根本不含有其中一個(gè)檢索詞的文本一樣差, 同樣加以排除。(3)檢索結(jié)果不能按照用戶定義的重要性排序輸出。針對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的布爾模型中文獻(xiàn)表達(dá)形式過(guò)于簡(jiǎn)單、檢索條件過(guò)于嚴(yán)格而出現(xiàn)的問(wèn)題，人們對(duì)其采取了擴(kuò)充和修改，提出了擴(kuò)展的布爾模型。設(shè)文本集中每篇文本僅由兩個(gè)標(biāo)引詞t1 和t2 標(biāo)引, 并且tt2允許賦以權(quán)值, 其權(quán)值范圍為[ 0, 1] , 權(quán)值越接近1, 說(shuō)明該詞越能反映文本的內(nèi)容, 反之, 越不能反映文本的內(nèi)容, 在Salton 模型中, 上述情形用平面坐標(biāo)系上某點(diǎn)代表某一文本和用戶給出的檢索式, 如圖：圖中的橫、縱坐標(biāo)用tt2 表示, 其中A(0, 1)表示詞t1 權(quán)值為0, 詞t 2 權(quán)值為1 的文本, B(1, 0)表示詞t 1權(quán)值為1, 詞t 2 權(quán)值為0 的文本, C(1, 1)表示詞tt 2 的權(quán)值均為1 的文本, 文本集D 中凡是可以用tt 2 標(biāo)引的文本可以用四邊形OACB 中某一點(diǎn)表示, 同樣, 用戶給出檢索式后, 也可用四邊形OACB 中某一點(diǎn)表示。對(duì)于由t1 和t2 構(gòu)成的檢索式q = t1 ∨ t2 , 在圖1中只有A、B、C 3點(diǎn)所代表的各文本才是最理想的文本, 對(duì)于某一文本D 來(lái)說(shuō), 當(dāng)D 點(diǎn)離A、B、C 3點(diǎn)越接近時(shí)說(shuō)明相似度越大，或者說(shuō)，當(dāng)D點(diǎn)離O點(diǎn)越遠(yuǎn)時(shí)，相似度越大。在文本信息檢索中, 布爾檢索不僅具有簡(jiǎn)單、易理解等特點(diǎn), 而且易于在計(jì)算機(jī)中加以實(shí)現(xiàn), 是一種最為常用的檢索方法。、向量空間模型 向量空間模型是由Salton及其學(xué)生們?cè)诹甏┑狡呤甏跆岢霾l(fā)展起來(lái)的。模型并沒(méi)有規(guī)定關(guān)鍵詞如何定義，但是一般來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵詞可以是字，詞或者短語(yǔ)。如果一篇文檔包含這個(gè)詞，那么表示這個(gè)文檔的向量在這個(gè)詞所定義的維度上應(yīng)該擁有一個(gè)非0值。用信息檢索的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，如果兩個(gè)向量是相近的，則其對(duì)應(yīng)的文本是語(yǔ)義相關(guān)的。Salton及其學(xué)生們還根據(jù)向量空間模型實(shí)現(xiàn)了Smart系統(tǒng)。信息檢索的許多理論和技術(shù)(如自動(dòng)索引、加權(quán)技術(shù)、相關(guān)反饋、文獻(xiàn)聚類(lèi)等)都是在Smart上首先實(shí)現(xiàn)或測(cè)試的。目前，對(duì)關(guān)鍵詞權(quán)重的確定方法一般都需要獲取一些關(guān)于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)量，而后根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)量，應(yīng)用某種認(rèn)為規(guī)定的計(jì)算公式來(lái)得到權(quán)重。 tf，Term Frequency的縮寫(xiě)，表示某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)文檔中出現(xiàn)的頻率。表示查詢中某關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。 df，Document Frequency的縮寫(xiě)，表示文檔集合中，出現(xiàn)某個(gè)關(guān)鍵詞的文檔個(gè)數(shù)。 idf，Inversed Document Frequency的縮寫(xiě)。，那么這個(gè)詞區(qū)分文檔的作用就越低，于是其重要性也應(yīng)當(dāng)相應(yīng)降低。早期的權(quán)重往往直接采用tf，但是顯然這種權(quán)重并沒(méi)有考慮上述第二條原則，因此在大規(guī)模系統(tǒng)中是不適用的?，F(xiàn)簡(jiǎn)要列舉如下：TFIDF得分。其中TF與IDF都可以進(jìn)行各種變換，究竟何種變換較能符合實(shí)際需求，需要由實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用來(lái)驗(yàn)證。此外，較為常用的關(guān)鍵詞權(quán)重算法還包括Okapi權(quán)重和Pivoted Normalization 權(quán)重(PNW)。Okapi權(quán)重需要預(yù)設(shè)三個(gè)參數(shù)： 在經(jīng)典模型中，假設(shè)索引項(xiàng)是獨(dú)立的，或者說(shuō)是正交的。向量空間模型中索引項(xiàng)權(quán)重的算法提高了檢索的性能，改進(jìn)了檢索效果，同時(shí)采用了部分匹配的策略和一定的相似度計(jì)算方法，使得模型可以根據(jù)結(jié)果文檔與檢索項(xiàng)的相似度進(jìn)行排序，檢索出與用戶查詢要求接近的文檔，從而有效地控制返回文檔的數(shù)量和質(zhì)量，檢索的結(jié)果文檔集更接近用戶的檢索需求。再比如：“王勵(lì)勤”“乒乓球”的出現(xiàn)不是獨(dú)立的。、概率模型由于信息檢索中文本信息的相關(guān)判斷的不確定性和查詢信息表示的模糊性，導(dǎo)致了人們用概率的方法解決這方面的問(wèn)題。信息檢索的概率模型基于概率排序原則：對(duì)于給定的用戶查詢Q,對(duì)所有文本計(jì)算概率，并從大到小進(jìn)行排序，概率公式為：P(R|D，Q)。另外，用R’表示文本D與用戶查詢Q不相關(guān)，有：P(R|D，Q)+ P(R’|D，Q)= 1，也就是用二值形式判斷相關(guān)性。其中，N為特征項(xiàng)的個(gè)數(shù)，xi為0或者1，分別表示特征相i在文本中出現(xiàn)或不出現(xiàn)。為了容易計(jì)算，現(xiàn)在假設(shè)包括相同特征項(xiàng)的文本，經(jīng)過(guò)計(jì)算后，它們的可能性是相同的。一個(gè)文本D的概率相關(guān)性的計(jì)算為：第四篇：畢業(yè)設(shè)計(jì)論文畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）軟弱土地基處理對(duì)策研究劉建軍(建筑工程技術(shù) 專業(yè) 0730610256 湖北 黃石 435003)摘要：為充分利用土地資源，有必要對(duì)軟弱土地基進(jìn)行處理。關(guān)鍵詞：軟弱土地基；不均勻沉降；處理方法；應(yīng)用我國(guó)幅員遼闊，海岸線長(zhǎng)，河流湖泊遍布，軟弱土地基分布廣泛。因此，對(duì)軟弱地基處理的研究非常必要。軟弱地基的特點(diǎn)軟弱地基主要由淤泥、淤泥質(zhì)土、沖填土、雜填土或其他高壓縮性土構(gòu)成。基礎(chǔ)底面以下，當(dāng)土層的地基承載力低于持力層的1/3時(shí)，則該土層為軟弱下臥層。原則上應(yīng)避免在軟弱地區(qū)進(jìn)行工程建設(shè)，因?yàn)楹枯^高，具有高壓縮性、流變性、滲透性差和抗剪強(qiáng)度低等特性。軟弱土作為持力層的相關(guān)要求如果必須要利用軟弱土作為持力層時(shí)，必須滿足《地基規(guī)范》：（1）淤泥和淤泥質(zhì)土宜利用其上覆較好土層作為持力層，當(dāng)上覆土層較薄，應(yīng)采取避免施工時(shí)對(duì)淤泥和淤泥質(zhì)土擾動(dòng)的措施。（3）對(duì)于有機(jī)質(zhì)含量較多的生活垃圾和對(duì)基礎(chǔ)有侵蝕性的工業(yè)廢料雜填土，未經(jīng)處理不宜作為持力層。）軟弱土地區(qū)建筑物裂縫和損壞的主要原因是由于地基的不均勻沉降超過(guò)的上部結(jié)構(gòu)所能承受的不均勻變形能力。在建筑布置方面，宜采用單元組合的設(shè)計(jì)原則，就是對(duì)體型復(fù)雜或超長(zhǎng)的建筑物，設(shè)置沉降縫將其分割為若干獨(dú)立的單元，增強(qiáng)各單元建筑的剛度和強(qiáng)度，使每個(gè)單元具有一定的調(diào)整不均勻變形的能力。軟弱土地基處理方法分析目前常用的地基處理方法包括換填法、排水固結(jié)法、強(qiáng)夯法、砂石樁法、水泥土攪拌法、灌漿法和高壓噴射法等，每一種方法都有自身特點(diǎn)和適用條件，現(xiàn)分述如下： 換填法當(dāng)軟弱地基的承載力和變形滿足不了建筑物的要求，而軟弱土層的厚度又不很大時(shí)可將基礎(chǔ)底面以下土層的部分或全部挖去，然后分層換填強(qiáng)度較大的砂（碎石、素土灰土、高爐干渣、粉煤灰）或其他性能穩(wěn)定，無(wú)侵蝕性的材料，并壓（夯、振）實(shí)至要求的密實(shí)度為止，這種方法稱為換填法。當(dāng)?shù)乇碥浫跬翆訛轱柡陀倌嗷蛴倌噘|(zhì)土?xí)r，一般要求挖除后換填砂（礫）土、碎石、石渣、礦渣、黏土等透水性良好的材料，分層填筑并壓實(shí)，壓實(shí)要求同表層壓實(shí)法，挖除方法主要有挖土機(jī)械掘法，人工挖除法等。通?；娱_(kāi)