【正文】 本式目錄是館藏目錄的印刷型。聯(lián)合目錄。把分散在各館的書刊從目錄上連成一體，使用戶既能查到所需書刊，又能知道該書刊的館藏所在，以便就近借閱。2）索引。論文題目索引。主要的有《古今人物別名索引》《室名別號索引》《作家筆名索引》《世界姓名譯名手冊》《英語姓名譯名手冊》《俄語姓名譯名手冊》《德語姓名譯名手冊》《發(fā)育姓名譯名手冊》《日語姓名譯名手冊》《世界文學家大辭典》《世界人物大辭典》《外國歷史名人辭典》《外國人名辭典》等。主要的有：《中國歷史地名大辭典》《中國古今地名大辭典》《中外歷史地名大辭典》《世界地名詞典》《韋氏地名詞典》《劍橋世界地名詞典》等。主要的有：《漢語方言詞匯》《中國俗語大辭典》《古今俗語集成》《通俗編》《俗語典》《中國諺語》《歇后語大全》《小說詞語匯釋》《中國古代格言大全》《中國名言大觀》《警句格言分類大辭典》《世界名言博引辭典》《中外名言大全》《十三經(jīng)索引》《論語引得》《韓非子索引》《荀子引得》《杜詩引得》《唐宋名詩索引》，國外主要的有：《牛津引語辭典》《通曉引語》《古典和現(xiàn)代引語大全》等。是對一定范圍內(nèi)的論文或書籍中的內(nèi)容進行濃縮，概括地陳述其主要論點、數(shù)據(jù)、結(jié)論等，并注明其出處，按一定的方式編排起來的檢索工具。國外的主要有：《書評文摘》《應(yīng)用社會科學索引和文摘》《心理學文摘》《社會學文摘》《歷史文摘》等。是說明各類文獻特點及其查找方法，并具體介紹常用工具書及其使用方法的檢索工具。國外的主要有：《英國政府出版物指南》《工具書指南》《化學情報源》《醫(yī)學情報源》《經(jīng)濟學情報源》等。與檢索工具書僅提供文獻線索相比較，參考工具書提供的資料更具體，包括百科全書、類書、政書、年鑒、名錄、手冊。是以詞典形式編排的、薈萃各門知識的大型參考工具書。綜合性百科全書主要的有：《中國大百科全書》《環(huán)球百科全書》等，國外的主要有：《美國百科全書》《新不列顛百科全書》《錢伯斯百科全書》等；?？菩园倏迫珪饕挠校骸犊茖W技術(shù)百科全書》《中國醫(yī)學百科全書》《中國企業(yè)管理百科全書》《化工百科全書》《材料科學與工程百科全書》《政治經(jīng)濟學百科全書》《最新網(wǎng)絡(luò)百科全書》《能源百科全書》《藥物制造百科全書》《海洋世界百科全書》等，國外的主要有：《美國學術(shù)百科全書》《優(yōu)等生百科全書》《麥克米倫科學百科全書》等。是一種把古籍資料匯集在一起的資料匯編。主要的有清《古今圖書集成》、明《永樂大典》、唐《藝文類聚》、宋《太平御覽》《冊府元龜》，還有《三才圖會》《圖書編》等。3）政書。是中國特有的工具書種類。主要的政書有：唐代杜佑的《通典》、宋代鄭樵的《通志》、元馬端臨的《文獻通考》，清修的《續(xù)通典》《續(xù)通志》《續(xù)文獻通考》、《清通典》《清通志》、《清文獻通考》，清劉錦藻《清續(xù)文獻通考》等共10部。此外還有會典和會要。4）年鑒。年鑒可分為綜合性年鑒、專門性年鑒和統(tǒng)計性年鑒。全面地反映國家或國際上政治、經(jīng)濟、文化、科學等各個方面的年度發(fā)展狀況和有關(guān)資料。專門性年鑒。中國主要的有：《中國對外經(jīng)濟貿(mào)易年鑒》《中國出版年鑒》《世界經(jīng)濟年鑒》《中國經(jīng)濟年鑒》《香港經(jīng)濟年鑒》《廣州經(jīng)濟年鑒》《廣東物價年鑒》《中國企業(yè)年鑒》《中國商業(yè)年鑒》《中國集郵年鑒》《中國農(nóng)村年鑒》《中國教育年鑒》《中國人物年鑒》等，國外的主要有：《歐羅巴世界年鑒》《政治家年鑒》《聯(lián)合國年鑒》《世界大事年鑒》等。用數(shù)字來說明有關(guān)領(lǐng)域的進展情況，為用戶提供數(shù)值數(shù)據(jù)。5）名錄。名錄可分為人名錄、地名錄和機構(gòu)錄。地名錄主要的有：《中國地名錄》《全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地名錄》《世界地名錄》等。手冊。手冊可分為綜合型手冊和專門性手冊。匯集多個領(lǐng)域的基本知識和參考資料，主要的有；《中華人民共和國資料手冊》《生活科學手冊》《新興學科百科知識》《當代新興學術(shù)手冊》等。匯集某學科和某專業(yè)的適用知識和參考資料。詞語性工具書可以分為綜合類、成語典故類和?？祁惾N。第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫概述數(shù)據(jù)庫（DB DataBase）是數(shù)據(jù)管理的最新技術(shù)，是計算機科學的一個重要分支學科。數(shù)據(jù)泛指計算機能夠處理的各種事實、數(shù)字、字符等各類符號的集合。它們都可以經(jīng)過數(shù)字化后存入計算機。如：210000001852，80000，50000，30000，2002/3/18 意思就是賬號為210000001852 的客戶，存款80000元，于2002年3月18日取款3萬元，還余50000元。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和存儲，其中的每條記錄類似于工具書的每條款目，字段類似于（篇名、作者、中文刊名、年、期）類似于著錄項目，使用關(guān)系模型組織的，其關(guān)系數(shù)據(jù)庫則類似于檢索途徑較多。通常對數(shù)據(jù)文件要執(zhí)行的操作包括：從現(xiàn)有的文件中檢索數(shù)據(jù)、更改現(xiàn)有文件的數(shù)據(jù)、刪除現(xiàn)有文件中的數(shù)據(jù)、向現(xiàn)有文件中插入數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有文件等。指用戶可通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)定義語言（DDL）對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對象進行定義。即用戶可通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)操作語言（DML）實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的基本操作如：數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)插入、數(shù)據(jù)刪除； 。目前，在數(shù)據(jù)庫的種類、數(shù)量，以及特定數(shù)據(jù)庫本身數(shù)據(jù)記錄的數(shù)量都在迅速增多，數(shù)據(jù)庫的安全和定期維護工作越來越重要，需要專門人員來完成，這些人員被稱為DBA即數(shù)據(jù)庫管理人員，是IT方面的專業(yè)人員，包括一些系統(tǒng)程序員和技術(shù)助理，數(shù)據(jù)庫管理員的功能是由一組人來承擔，他們的工作是創(chuàng)建實際的數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行需要實施各種決策的技術(shù)控制，并負責確保系統(tǒng)執(zhí)行正確的操作。他們之間的關(guān)系為：數(shù)據(jù)庫是由數(shù)據(jù)庫管理員運用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、增加記錄、刪除記錄、修改記錄、查詢檢索、以及進行日常的安全維護等操作的。從數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的角度看，是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內(nèi)部的面喜愛能夠數(shù)據(jù)庫管理員的結(jié)構(gòu)；從數(shù)據(jù)庫用戶的角度看，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)有集中式數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、并行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)和瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)集中存儲在一個大容量的外存儲器上，數(shù)據(jù)庫用戶只能從這里獲取所需要的數(shù)據(jù)。雖然地點分散，但在整體結(jié)構(gòu)上，它將整個數(shù)據(jù)庫作為一個整體進行管路和控制，各臺計算機具有完成局部應(yīng)用的獨立處理的能力，還可借助通訊子系統(tǒng)存取網(wǎng)上其它計算機上的數(shù)據(jù)，從而參與全局應(yīng)用，達到共享。并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是在并行機上運行的具有并行處理能力的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。如已使用了產(chǎn)品部件數(shù)據(jù)庫，其帳目管理則使用網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、公司銷售人員管理則使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。在同一個網(wǎng)絡(luò)中，客戶機根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需要，為用戶提供相應(yīng)的人機交互界面，供用戶向服務(wù)器提出數(shù)據(jù)服務(wù)請求；通過網(wǎng)絡(luò)將服務(wù)請求傳遞給相關(guān)的服務(wù)器，服務(wù)器端按請求組織數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡(luò)把服務(wù)結(jié)果傳送給客戶端；客戶端完成最終業(yè)務(wù)處理或直接顯示服務(wù)器反饋的內(nèi)容。第一層為表示層，即瀏覽器；第二層是Web服務(wù)器，屬功能層，完成用戶的應(yīng)用功能，第三層是數(shù)據(jù)庫服務(wù)層即數(shù)據(jù)層，接受用戶請求后獨立進行各種運算。三、數(shù)據(jù)庫的類型不管是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫還是新一代數(shù)據(jù)庫，都有一個共同的特點就是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用類型的特殊性，即各種數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生都是為某種特殊的（或具體的）的需要而出現(xiàn)的，進而成為數(shù)據(jù)庫研究的不同的分支領(lǐng)域。通常指由層次、網(wǎng)狀和關(guān)系數(shù)據(jù)模型建立的各種數(shù)據(jù)庫。1）情報數(shù)據(jù)庫。在世界上許多國家，聯(lián)機情報檢索系統(tǒng)已得到廣泛的應(yīng)用。按提供情報的等級來分，情報數(shù)據(jù)庫可分為參考數(shù)據(jù)庫和源數(shù)據(jù)庫； 按存儲的數(shù)據(jù)類型的不同，可分為文獻數(shù)據(jù)庫、數(shù)值數(shù)據(jù)庫、事實數(shù)據(jù)庫和圖像數(shù)據(jù)庫；按存儲介質(zhì)的不同，可分為磁帶數(shù)據(jù)庫、磁盤數(shù)據(jù)庫和光盤數(shù)據(jù)庫。參考數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是文獻或事實的參考內(nèi)容。源數(shù)據(jù)庫。通常有全文數(shù)據(jù)庫、數(shù)值數(shù)據(jù)庫等。文獻數(shù)據(jù)庫。是開發(fā)最早、使用最為廣泛的一種情報數(shù)據(jù)庫，由情報單位或?qū)ｉT的機構(gòu)生產(chǎn)、制作?，F(xiàn)代管理推動情報數(shù)據(jù)庫從以文獻數(shù)據(jù)庫為主發(fā)展到以非文獻型數(shù)據(jù)庫為主，如：數(shù)值數(shù)據(jù)庫、事實數(shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫等在應(yīng)用領(lǐng)域逐漸占據(jù)了優(yōu)勢。是指含有數(shù)值數(shù)據(jù)的一種源數(shù)據(jù)庫。事實數(shù)據(jù)庫。圖像數(shù)據(jù)庫。不同行業(yè)的用戶除了使用專業(yè)性強的數(shù)據(jù)庫外，對跨學科的綜合性情報數(shù)據(jù)庫也有應(yīng)用需求，因此，情報數(shù)據(jù)庫無論從內(nèi)涵還是外延來看，涉及面相當廣泛，內(nèi)容十分豐富。是以數(shù)據(jù)庫方式組織的圖形信息集合。現(xiàn)代科學和許多工程領(lǐng)域已采用計算機圖形系統(tǒng)，特別在計算機的輔助設(shè)計CAD中，圖形數(shù)據(jù)庫起著越來越重要的作用。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，結(jié)合各個應(yīng)用領(lǐng)域的特點，研究適合該應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的趨勢之一。SDB是用于存儲、查詢統(tǒng)計分析類型數(shù)據(jù)的特種數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)來自軍事、國民經(jīng)濟、科學等各部門，是一類重要的信息源。分類屬性數(shù)據(jù)用于說明計量數(shù)據(jù)的性質(zhì)；統(tǒng)計屬性的數(shù)據(jù)是用于統(tǒng)計分析的計量數(shù)據(jù)。其中“人數(shù)”表示計量數(shù)據(jù)，使統(tǒng)計屬性；“省、市、年齡段”則表示參數(shù)數(shù)據(jù)，用于對“人數(shù)”加以類別說明，使分類屬性。如在以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中，屬性“省”包括多個“市”，同時還包括多個“年齡段”，每個“年齡段”才對應(yīng)最終的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫可分為宏數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和微數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫兩類。因此，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中，微數(shù)據(jù)是描述實際領(lǐng)域中不可分實體的數(shù)據(jù)；宏數(shù)據(jù)是對微數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫進行綜合分析的結(jié)果數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)是從實際領(lǐng)域或科學實驗與模擬中采集來的，當采集結(jié)束并修改錯誤后，所有數(shù)據(jù)將不會再進行修改，這就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的靜態(tài)性。2）工程數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫所處理的信息主要是計算機輔助設(shè)計和計算機輔助制造CAM系統(tǒng)中所包含的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實設(shè)計中，一個工程對象往往有幾十、上百個簡單實體組成，其工程數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品的幾何定義，工程分析、制造工藝、計劃管理等方面，對產(chǎn)品設(shè)計、制造、管理和銷售各個方面的內(nèi)容都要涉及。在完成一個設(shè)計的工程中，一個圖形對象可能由成千上百個零部件組成，所以形成的圖形數(shù)據(jù)不僅結(jié)構(gòu)復雜，而且數(shù)據(jù)量也非常地大，需要占據(jù)相當?shù)膬?nèi)存空間。比較重要的空間數(shù)據(jù)庫有兩種：一是計算機輔助設(shè)計數(shù)據(jù)庫，它是用于存儲設(shè)計信息的空間數(shù)據(jù)庫，主要用于構(gòu)造建筑物、汽車和飛機等實體的信息；還有一類是用于集成電路和電子設(shè)備設(shè)計圖的信息。它是用于存儲地理信息（如地圖）的空間數(shù)據(jù)庫。空間數(shù)據(jù)既要表示物體本身的空間位置信息，還要表示物體所處空間的關(guān)聯(lián)信息。地圖數(shù)據(jù)、遙感圖像數(shù)據(jù)、數(shù)字地形數(shù)據(jù)等都屬于地理數(shù)據(jù)。包括車輛導航系統(tǒng)、公共服務(wù)設(shè)施的分布網(wǎng)絡(luò)信息如：電話、供水系統(tǒng)、以及可為生態(tài)學家和規(guī)劃者提供的土地使用信息等。指傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和其他計算機技術(shù)相互結(jié)合、滲透，使數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生出新的內(nèi)容，從而滿足新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域要求的數(shù)據(jù)庫。研究始于20世界70年代中期，是在集中式數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，他集成了兩個不同領(lǐng)域的技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分布在計算機網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)點上，而不是集中在一個結(jié)點上。在不同節(jié)點上的數(shù)據(jù)邏輯上屬于同一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)間有相互的聯(lián)系，不同于由網(wǎng)絡(luò)連接的多個獨立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。每個結(jié)點有獨立的計算機、自己的數(shù)據(jù)庫和自己的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可供其他結(jié)點上的用戶存取以提供全局性的應(yīng)用。2）多媒體數(shù)據(jù)庫。由文本、圖像、聲頻、視頻等多媒體數(shù)據(jù)組織起來的集成數(shù)據(jù)庫。播放1分鐘的視頻和音頻數(shù)據(jù)需要幾十兆字節(jié)的數(shù)據(jù)空間，而這樣的數(shù)據(jù)空間可以放一個小型傳統(tǒng)事物處理的數(shù)據(jù)庫?？梢允俏淖?、圖像、聲音等復雜的混合數(shù)據(jù)。要有一定的同步機制，如配音和文字需要與畫面同步，這就要有時序性的要求。聲音和視頻數(shù)據(jù)的傳輸必須是連續(xù)而穩(wěn)定的，否則會出現(xiàn)失真的情況。3）面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫。這些即是派生出來的抽象數(shù)據(jù)類型。實時數(shù)據(jù)庫是有時間限制的數(shù)據(jù)和有時間限制的事物，如股票交易中，計算機所提供的“當前”股票的價格限制在不超過幾秒的時間內(nèi)，過了這個時間，這一股票價格便不再具有意義。此外，新一代數(shù)據(jù)庫還細分為演繹數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)據(jù)庫、主動數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、事態(tài)數(shù)據(jù)庫、移動數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)倉庫是指一個用于更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的、面向主題的、集成的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。操作型處理。則是用于管理人員的決策分析，這類應(yīng)用要涉及大量歷史數(shù)據(jù)的訪問。數(shù)據(jù)倉庫作為決策支持系統(tǒng)DSS的一種有效而可行的體系化方案，包括3個方面的技術(shù)內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（DW，Data Warehousing）、聯(lián)機分析處理技術(shù)（OLAP，OnLine Analytical Processing）、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（DM，Data Mining）。是進行分析決策的基礎(chǔ)，以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)作為挖掘知識和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學途徑。聯(lián)機分析處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。如從大量股票行情歷史記錄中，挖掘出股票變化的規(guī)律和預(yù)測今后的趨勢。在因特網(wǎng)上，信息存放在世界各地的計算機上，任何網(wǎng)絡(luò)包括校園網(wǎng)、企業(yè)網(wǎng)、國家網(wǎng)，只要通過一個結(jié)點介入因特網(wǎng)，整個子網(wǎng)就有可能成為因特網(wǎng)的一個部分，網(wǎng)上用戶就可以通過計算機和因特網(wǎng)共享信息資源或者交換信息。一、開放性。其次，因特網(wǎng)還提供注冊是信息（即有償信息資源），因特網(wǎng)上信息查詢站點眾多，用戶可根據(jù)自己的徐上網(wǎng)查詢信息，國際上著名的聯(lián)機檢索服務(wù)受到?jīng)_擊，紛紛再在因特網(wǎng)上設(shè)立信息檢索網(wǎng)站，這些數(shù)據(jù)庫的使用通常就需要支付費用。因特網(wǎng)向商業(yè)用戶開放后，網(wǎng)上的信息更為豐富，在國際商業(yè)活動中，在開放的因特網(wǎng)中，用戶能獲得最新的商業(yè)信息，了解商業(yè)機會和發(fā)展趨勢。因特網(wǎng)高度開放性帶來的問題：新鮮權(quán)、非法信息的擴散。二、鏈接性。超文本。超媒體。超媒體即使把死板的文檔標成了活生生的文檔，把個人計算機變成了多媒體設(shè)備，比音響、電視更為生動。當超文本作為WWW文檔的標準格式后，人們制定了能夠很快查找這些超文本文檔的協(xié)議，即超文本傳輸協(xié)議（HTTP, HyperText Transfer Protocol）。由于不受時間和空間的限制，世界各地的用戶可以實時低、全天候地檢索并獲取各種形式的信息，因特網(wǎng)以交互方式，提供豐富、方便、界面友好的信息檢索工具，通過這些工具的使用，用戶可以獲取所需的信息資源。此外，因特網(wǎng)還提供各種類型、功能強大的搜索引擎，極大地方便了網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。主要的工具有：遠程登錄、文件傳輸服務(wù)、電子郵件、電子公告牌、Archie、廣域消息服務(wù)、Gopher、WWW、代理服務(wù)器和NAT。搜索引擎作