電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究-在線瀏覽
2024-09-29 14:40本頁面
【正文】 情報(bào)處理領(lǐng)域。 2電子目標(biāo)智能處理架構(gòu) 智能處理技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展，有許多技術(shù)逐步趨于成熟并在工程中成功應(yīng)用。通過對(duì)這些技術(shù)在電子目標(biāo)處理中的針對(duì)性、實(shí)用性分析，篩選出以下在電子目標(biāo)處理過程中具有較好應(yīng)用前景的技術(shù)：1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[1]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要用于已知樣本情況下的目標(biāo)分類，對(duì)動(dòng)態(tài)變化的屬性參數(shù)缺乏處理能力。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在如下問題：樣本更新后必須重新訓(xùn)練、訓(xùn)練時(shí)間較長、訓(xùn)練完成后的規(guī)則隱藏在網(wǎng)絡(luò)中，難以維護(hù)和調(diào)整，因此使用受較大局限，主要在非實(shí)時(shí)系統(tǒng)中應(yīng)用。專家系統(tǒng)技術(shù)利用推理機(jī)和知識(shí)庫規(guī)則對(duì)輸入命題進(jìn)行推理和解釋，獲得推理結(jié)論。專家系統(tǒng)由于采用推理機(jī)技術(shù)，能非常靈活地適應(yīng)規(guī)則變化，且規(guī)則幾乎是完全顯性的，便于維護(hù)和調(diào)整，可獲得更大范圍的應(yīng)用。3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[34]。在電子目標(biāo)處理中，主要用于目標(biāo)分析、目標(biāo)分類（分類規(guī)則提?。┑?。對(duì)大量目標(biāo)來說，利用目標(biāo)的一個(gè)或多個(gè)屬性參數(shù)建立目標(biāo)索引，有利于快速搜索到目標(biāo)，這類技術(shù)廣泛用于數(shù)據(jù)庫查詢及搜索。 在智能處理技術(shù)基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的智能情報(bào)處理架構(gòu)如圖2所示。圖2電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)圖2相對(duì)圖1的最主要的變化有5點(diǎn)：①在實(shí)時(shí)目標(biāo)關(guān)聯(lián)融合過程中引入目標(biāo)索引技術(shù)。在目標(biāo)關(guān)聯(lián)時(shí)，首先對(duì)索引樹進(jìn)行搜索，找到相似的目標(biāo)或目標(biāo)集，然后再進(jìn)行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)計(jì)算。這一步只是完成了信息閉環(huán)，完善了傳統(tǒng)的處理流程，但尚不能完全支持輻射源型號(hào)的智能識(shí)別。④在目標(biāo)處理后，增加目標(biāo)情報(bào)整編功能，實(shí)現(xiàn)從情報(bào)產(chǎn)品庫中提取電子目標(biāo)信息，形成電子目標(biāo)識(shí)別庫，解決電子目標(biāo)識(shí)別庫數(shù)據(jù)自積累閉環(huán)問題。⑤在情報(bào)產(chǎn)品庫的基礎(chǔ)上，引入目標(biāo)特征挖掘和目標(biāo)分類規(guī)則挖掘技術(shù)，目標(biāo)特征挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)從電子目標(biāo)情報(bào)產(chǎn)品庫中分析提取電子目標(biāo)新參數(shù)樣本，目標(biāo)分類規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)電子目標(biāo)的參數(shù)樣本進(jìn)行進(jìn)一步的分類規(guī)則挖掘，分析提取目標(biāo)特征
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