7python科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)處理(ppt82頁(yè))-在線瀏覽
2025-04-10 12:36本頁(yè)面
【正文】 的序號(hào)分別為 1和 2。 import numpy as np import as plt (1) 創(chuàng)建圖表 1 (2) 創(chuàng)建圖表 2 ax1 = (211) 在圖表 2中創(chuàng)建子圖 1 ax2 = (212) 在圖表 2中創(chuàng)建子圖 2 x = (0, 3, 100) 19 快速繪圖 在循環(huán)中，先調(diào)用 figure(1)讓圖表 1成為當(dāng)前圖表，并在其中繪圖。當(dāng)它們成為當(dāng)前子圖時(shí)，包含它們的圖表 2也自動(dòng)成為當(dāng)前圖表，因此不需要調(diào)用 figure(2)依次在圖表 1和圖表 2的兩 個(gè)子圖之間切換，逐步在其中添加新的曲線 for i in xrange(5): (1) 選擇圖表 1 (x, (i*x/3)) (ax1) 選擇圖表 2的子圖 1 (x, (i*x)) (ax2) 選擇圖表 2的子圖 2 (x, (i*x)) () 20 快速繪圖 21 快速繪圖 ?坐標(biāo)軸設(shè)定 Axis容器包括坐標(biāo)軸的刻度線、刻度標(biāo)簽、坐標(biāo)網(wǎng)格以及坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。每個(gè)刻度線都是一 個(gè) XTick或 YTick對(duì)象，它包括實(shí)際的刻度線和刻度標(biāo)簽。下面例子進(jìn)行繪圖并得到當(dāng)前子圖的 X軸對(duì)象 axis: ([1,2,3],[4,5,6]) () axis = ().xaxis 22 快速繪圖 獲得 axis對(duì)象 的刻度位置列表： 下面獲得 axis對(duì)象的刻度標(biāo)簽以及標(biāo)簽中的文字 : () array([ 1. , , 2. , , 3. ]) () 獲得刻度標(biāo)簽列表 a list of 5 Text major ticklabel objects [() for x in ()] 獲得刻度的文本字符串 [u39。, u39。, u39。, u39。, u39。而計(jì)算主刻度位置的對(duì)象為 AutoLocator,它會(huì)根據(jù)當(dāng)前的縮放等配置自動(dòng)計(jì)算刻度的位置 . matplotlib提供了多種配置刻度線位置的Locator類，以及控制刻度標(biāo)簽顯示的 Formatter 類。 ( 文字 ) 26 快速繪圖 與刻度定位和文本格式化相關(guān)的類都在，程序從中載入了兩個(gè)類： MultipleLocaton, FuncFormatter. from import MultipleLocator, FuncFormatter import as pl from import MultipleLocator, FuncFormatter import numpy as np x = (0, 4*, ) y = (x) (figsize=(8,4)) (x, y) ax = () 27 快速繪圖 程序中通過(guò) pi_formatter()計(jì)算出刻度值對(duì)應(yīng)的刻度文本 .（很繁瑣） def pi_formatter(x, pos): m = (x / ()) n = 4 while m!=0 and m%2==0: m, n = m//2, n//2 if m == 0: return 0 if m == 1 and n == 1: return $\pi$ if n == 1: return r$%d \pi$ % m if m == 1: return r$\frac{\pi}{%d}$ % n return r$\frac{%d \pi}{%d}$ % (m,n) 28 快速繪圖 ? X = (0, 4*, 17, endpoint=True) X array([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ]) ([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ], [r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。]) r39。, 29 快速繪圖 以指定值的整數(shù)倍為刻度放置主、副刻度線。下面看看如何在對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中繪圖。 33 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 下面的程序使用 4種不同的坐標(biāo)系繪制低通濾波器的頻率響應(yīng)曲線。使用雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系表示的頻率響應(yīng)曲線通常被稱為波特圖。下面的程序繪制極坐標(biāo)圖， ()。然后調(diào)用 plot()在極坐標(biāo) 子圖中繪圖。 (121, polar=True) (theta, *(theta), linewidth=2) (3*theta, theta/3, , linewidth=2) 38 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 rgrids()設(shè)置同心圓柵格的半徑大小和文字標(biāo)注的角度。線排列。和 45176。下面的程序從文件中讀入中國(guó)人口的年齡分布數(shù)據(jù) ,并使用柱狀圖比較男性和女性的年齡分布 。首先計(jì)算柱狀圖中每根柱子 的寬度，因?yàn)橐诿總€(gè)年齡段上繪制兩根柱子，因此柱子的寬度應(yīng)該小于年齡段的二分之 一。 data = () width = (data[1,0] data[0,0])* 42 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 調(diào)用 bar()繪制男性人口分布的柱狀圖。 Bar()的第二個(gè)參數(shù)為每根柱子的高度，第三個(gè)參數(shù)指定所有柱子的寬度。 (figsize=(8,5)) (data[:,0]width, data[:,1]/1e7, width, color=b, label=u男 ) 43 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 繪制女性人口分布的柱狀圖，這里以年齡為柱子的左邊緣橫坐標(biāo)，因此女性和男性的人 口分布圖以年齡刻度為中心。 (data[:,0], data[:,2]/1e7, width, color=r, label=u女 ) (width, 100) (u年齡 ) (u人口（千萬(wàn)） ) () () 44 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 45 繪圖函數(shù)簡(jiǎn)介 ?散列圖 使用 plot()繪圖時(shí)，如果指定樣式參數(shù)為僅繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么所繪制的就是一幅散列圖。而 scatter()所繪制的散列圖卻可以指定每個(gè)點(diǎn)的顏色和大小。 s參數(shù)指定點(diǎn)的大 小，值和點(diǎn)的面積成正比。 c參數(shù)指定每個(gè)點(diǎn)的顏色，可以是數(shù)值或數(shù)組。通過(guò)顏色映射表，每個(gè)數(shù)值都會(huì)與一個(gè)顏色相對(duì)應(yīng)。當(dāng) c參數(shù)是形狀為(N,3)或 (N,4)的二維數(shù)組時(shí)，則直接表示每個(gè)點(diǎn)的 RGB顏色。 0表示多邊形， 1表示星形， 2表示放射形， 3表示忽略邊數(shù)而顯示為圓形。 facecolors參數(shù)為 “none”時(shí)，表示散列點(diǎn)沒(méi)有填充色。它的第一個(gè)參數(shù)是文件名或文件對(duì)象， format參數(shù)指定圖像類型，如果省略，就由文件的擴(kuò)展名決定圖像類型。 其中 ,M為圖像的 高度 ,N為圖像的寬度 ,C為 3或 4,表示圖像的通道數(shù)。這是因?yàn)橥ǔＪ褂玫膱D像都是采用單字節(jié)分別保存每個(gè)像素的紅、
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